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公开(公告)号：CN112527463A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011500164.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于云计算领域，特别涉及一种基于对象存储的容器镜像下载加速方法，包括获取原子镜像的使用频率、复用程度和原子镜像特性，并以此构建原子镜像权重模型；基于TOPSIS方法，根据剩余宽带、I/O负载、CPU利用率、内存利用率属性建立CEPH资源模型，根据该模型计算每个节点资源总分；根据原子镜像权重模型计算每个原子镜像总分，并选出下个待放置的原子镜像；基于贪心算法，对该原子镜像进行节点放置操作；本发明在结合对象存储的基础上，保证了使用频繁、复用率高的原子镜像能够拥有较充足资源，有效降低了容器镜像拉取时间，且能够提高总体资源利用率。
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公开(公告)号：CN108268220B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201810129990.7
申请日：2018-02-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种实时嵌入式系统中基于非易失性混合式内存的软件优化方法，包括以下步骤：1)根据多个程序的特征结合profiling技术，统计每个程序中各个数据可能的读写操作次数和对应的概率，并且获得每个程序中每个数据的读写期望和最大读写次数；2)根据每个时间段内程序的预测运行数据，为其分配合适的存放位置，建立整形线性规划模型和与之相对应的近似算法，编程时获得一个接近最优的结果，使非易失性混合式内存上的消耗和NVM上的最大写操作次数尽量减小，确保程序在最差读写情况下能按时完成；3)把编译好的程序，在实时嵌入式系统上执行，以获得非易失性混合内存上的软件优化。本发明更加符合实际需求，不需要依赖任何硬件，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN107423647B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710203811.5
申请日：2017-03-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向智能家居的RFID委托认证方法，涉及智能家居领域。基于RFID的门禁系统被广泛用于智能家居解决方案中，但是现有门禁认证方案无法适用于用户委托情形，例如用户无法在远出旅游或出差期间委托他人进入自己家中以完成某些任务。本发明提供了一种用户自主授权的RFID委托认证方案来解决这种问题。本发明首先设计了一种普通RFID认证协议，用于智能家居中的一般认证场景；在此基础上，针对事务委托场景，提出了一种委托认证协议。本方案基于切比雪夫混沌映射设计，使得用户可以远程完成事务委托。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107172095B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710543130.3
申请日：2017-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于经纬网格的路网环境下用户位置隐私保护方法，属于用户隐私安全领域。该方法采用中心服务器架构，通过经纬网格方法让移动终端对真实位置做网格处理以及对提及到的兴趣点做K‑匿名处理，再将初步处理后的请求数据交给匿名服务器，中心服务引入路网信息，采用ARGA算法生成匿名区，采用基于经典SpaceTwist算法形成的多兴趣点增量查询算法向LBS发起请求，获取详细兴趣信息返回给移动终端。本发明结合经纬网格克服了匿名服务器非可信问题，引入路网信息，增强了特殊路网环境下用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN109614210A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811430695.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及大数据处理领域和能耗领域，特别涉及基于能耗感知的Storm大数据节能调度方法，包括构建改进的基于Storm计算框架的大数据计算能耗模型，并建立任务与计算资源的能耗优先顺序表；提交任务后判断在能耗模型的数据库中是否有该任务相关信息，若有则按照数据库中的能耗优先级为低能耗的进程分配任务；否则将该任务分配到集群中各个节点的各个上；监控每个进程上的能耗信息并写入能耗模型的数据库，根据能耗模型评判该任务的优先级，并更新优先级列表，重新提交该任务；本发明的调度策略算法能够提高大数据程序的运行能效，同时满足服务等级协议并可通过提高数据中心大数据计算的能效将会显著地降低整个数据中心的成本。
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公开(公告)号：CN107704069A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710452338.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能耗感知的Spark节能调度方法。首先构建Spark计算框架下大数据计算能耗模型，基于该模型建立任务与计算资源的能耗和执行时间关系策略表，通过策略表指导并优化Spark任务调度，在保证并行计算效率的前提下有效降低计算总能耗。本发明解决了Spark原有调度策略无法感知能耗的缺陷，该方法具有能耗感知，动态优化调度和高可扩展的特点，有效降低运行在Spark计算框架下的应用程序产生的能耗。
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公开(公告)号：CN107229752A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710511816.4
申请日：2017-06-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2465 , G06F16/24568
Abstract: 本发明涉及一种基于嵌套时间窗口的流式数据频繁项集挖掘算法，属于数据流挖掘领域。该算法具体为：首先使用外嵌时间窗口筛选出近期的数据，并将窗口中的所有事务数据映射到时间轴上，然后根据每个数据项的留存因子和期望窗口值来自适应的调整内嵌时间窗口大小，最后利用经典的Eclat算法进行数据挖掘。该算法能够快速有效地提取数据流中近期的主要频繁项集，并且在时间空间复杂度上有一定的提升；具有很强的可扩展性和适应性。
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公开(公告)号：CN106657379A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710012400.8
申请日：2017-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1004 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种NGINX服务器负载均衡的实现方法及系统，属于计算机网络通信领域。本发明提供的NGINX服务器负载均衡的实现方法，通过NGINX服务器采用触发式机制动态地更新后端服务器集群的资源信息，然后根据后端服务器集群的资源信息及不同的业务类型，计算后端服务器在各种业务类型下的负载值，选择该HTTP请求所属的业务类型中负载值最小的后端服务器处理该HTTP请求。本发明还提供了相应的NGINX服务器负载均衡系统。本发明所提供的方案，能够合理的对用户请求进行分配，使后端服务器集群的负载处于相对均衡的状态，从而起到合理利用服务器资源的目的。
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