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公开(公告)号：CN109068349B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201810766490.4
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04W4/33 , H04B17/318 , G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 本发明所述一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，分为离线阶段与在线阶段。在离线阶段，为入侵与静默接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)打上不同的标签，构建源域。在线阶段，首先获得候选RSS的伪标签，构建目标域。然后利用类内迁移学习将源域与目标域RSS迁移到同一个子空间，再利用源域RSS对目标域RSS进行分类，从而得到目标域RSS更真实的标签，更新目标域。最后，源域与目标域RSS不断进行迭代迁移学习，直至算法收敛，得到目标域RSS最终的标签集，即可得到目标环境的入侵检测结果。本发明所提供的一种基于小样本迭代迁移的室内入侵检测方法，能够在克服设备差异性的同时，达到较高的检测精度，从而完成未知目标入侵检测。
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公开(公告)号：CN112910516A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011634736.6
申请日：2020-12-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04W28/06
Abstract: 本发明提出了基于Wi‑Fi的无源感知系统的信道状态信息(Channel State Information,CSI)压缩方法，能够有效地降低用于无源感知的CSI数据包传输带来的带宽开销，保证了无源感知系统的实时性。首先，利用接收端采样获得的部分CSI数据初始化稀疏字典，计算信道状态矩阵在该稀疏字典下的稀疏系数；其次，用信道状态矩阵和获得的稀疏系数更新稀疏字典；然后，接收端将稀疏字典和压缩后的CSI数据传输给服务器；最后，服务器重构原始的CSI数据，并进行感知处理。实测结果表明，本发明设计的无源感知系统CSI压缩算法有效可靠，在降低传输带宽开销的同时，取得了与原始数据相当的参数估计精度和感知效果，并且提高了信道状态信息反馈的实时性。
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公开(公告)号：CN107389063B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710614908.5
申请日：2017-07-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GSM/MEMS融合的高精度室内融合定位方法，首先利用GSM无线信号的多径及非视距传播造成的位置指纹特性，采用搜索匹配进行位置指纹定位；然后根据惯性传感器件的输出数据解算出目标行人行走速度和航向角，获得用户的相对位置信息；最后利用抗差扩展卡尔曼滤波器将两者输出的位置结果进行融合。本发明通过引入抗差扩展卡尔曼滤波算法，将GSM环境下位置指纹定位结果与MEMS输出数据结合，使定位系统间优势互补，能够有效地克服MEMS器件定位存在的累积误差和GSM定位中存在的RSSI扰动对定位精度带来的影响，全方位覆盖定位盲点，在室内环境中实现高精度的定位效果。
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公开(公告)号：CN111867056A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010778132.2
申请日：2020-08-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00 , H04B17/318 , G01S5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于定位精度与指纹开销优化的Wi-Fi定位参考点标记方法，属于室内定位技术领域。从室内场景中的参考点部署密度出发，首先，将部署若干个AP的定位系统等效为多个单AP定位系统；其次，推算了测试环境中系统定位误差期望和以及系统采样开销与参考点间隔的数学关系；最后，建立系统定位误差归一化函数和系统开销归一化函数并计算它们的公共解即获得测试区域内的参考点最优部署间隔。本发明在提升二维线性平面区域定位精度的同时，有效地均衡了系统开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111757251A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010463049.6
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于广义延拓逼近模型的接收信号强度估计方法。首先，用户在目标区域内随机运动，测得路径上若干个参考点(Reference Point，RP)处接收到的来自多个位置未知无线接入点(Access Point，AP)的接收信号强度(Received Signal Strength，RSS)，同时对路径进行分割和筛选处理；再以各RP处接收到某个AP的RSS值为例，建立了分别以某条子路径上RP相对距离与各RP处RSS值为横纵坐标的直角坐标系；然后，划分了单元域及其对应的延拓域，并求解出单元域内定义的插值函数的未知系数；接着，在之前划分的单元域的基础上进行一次迭代算法；最后，还原出与真实函数高度拟合的曲线。本发明专利充分利用延拓域的额外信息，其在降低建库开销的同时保证了定位的精度。
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公开(公告)号：CN111757250A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010462282.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法。首先，将采集的原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)数据表示为一幅三维图像；再将该三维图像视为一个三阶张量；然后将基于平行因子(Parallel Factor，PARAFAC)分析模型的张量分解算法和交替最小二乘(Alternate Least Squares，ALS)迭代算法相结合用于张量的降噪处理；接着，利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数；最后，得到了各参考点坐标相对应的CSI定位指纹。本发明充分利用了高阶张量可以描述数据信息和结构的特性，采用张量形式表达复杂数据，最终实现了张量图像的降噪和特征提取，提升了数据处理分析的能力。
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公开(公告)号：CN110266310A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910412273.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种功耗自动调节时域比较器，具体包括：比较控制信号、第一输入信号、第二输入信号、电平输出端、计数值输出端、第一与非门、第二与非门、正向输入缓冲器链、反相输入缓冲器链和计数器。本发明的时域比较器电路，不仅可以比较两个输入信号的相对大小，同时可提供两个输入信号的绝对大小信息；同时，该比较器电路的功耗可随两个输入信号的相对差值大小自动调节。
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公开(公告)号：CN109784282A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910048358.4
申请日：2019-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明所述基于信号相干特征的被动式人员运动检测与追踪方法，首先对目标区域进行子区域划分；离线阶段，分别采集所有链路在无人员运动和有人运动条件下的接收信号强度(RSS，Received Signal Strength)作为样本数据；接下来利用滑窗机制对不同样本数据进行分组；然后，提取不同样本的相干直方图，构成特征矩阵，用于训练softmax分类模型的系统参数；在线检测与追踪阶段，利用相同滑窗机制，实时提取同样的相干直方图特征，构成特征向量，与样本softmax模型参数进行矩阵运算，进而明确实时数据的类别，判断当前环境下人员的状态；最后联合各条链路的检测结果对人员进行实时追踪，再利用中值滤波算法修正追踪结果。本发明能够运用于无线电通信网络环境，主要面向无线局域网人员运动检测与追踪方法，解决了传统检测方法中检测正确率低的问题。
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公开(公告)号：CN108495258A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810229998.0
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W4/023 , G01S11/06 , H04W4/33 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种基于样本容量优化与方差分析的WLAN室内定位方法。首先，在离线阶段，基于对RSS样本特性的分析，使用OC函数优化用于指纹数据库构造可允许的最小RSS样本容量；其次，通过基于信息增益的AP(接入点)选择方法，选择最优AP用于指纹数据库构建；最后，在线阶段利用RSS样本均值、样本容量对样本间相似度的影响，通过统计假设方差分析方法对目标终端进行粗定位，并进而提出基于方差分析的KNN算法以完成对目标终端的精定位。本发明方法解决了指纹数据采集的盲目性和不可靠性及RSS样本波动对定位性能的影响。实验结果表明，此方法用有限的样本容量获得较稳定的定位结果，显著地减少了人力和时间开销。
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