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公开(公告)号：CN113962101B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202111258945.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出一种新能源汽车综合充能站可靠性评估方法，包括以下步骤；步骤一：获取综合充能站可靠性评估所需的相关参数，包括设备容量、服务区域内用户数量等，并根据历史数据获取当地的年分布式电源电能出力；步骤二：基于BEV/HFCV充能模型获取BEV、HFCV一天的充电、充氢需求；HFCV的氢气需求根据其车辆数量及充氢协议确定；BEV充电需求根据当天BEV数目以及BEV行驶规律数据确定；步骤三、求解综合充能站优化调度模型，得到当天的充能需求缺供情况并记录；步骤四、检查总天数是否达到可靠性评估总考察时间上限；如果达到则进入下一步，否则返回步骤二；步骤五、综合可靠性评估总考察时间内的相关数据，计算可靠性指标；本发明能使可靠性评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN114444802B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210109887.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法，包括如下步骤：步骤S1：电力‑交通融合网协同优化模型初始化；步骤S2：更新电动汽车充电负荷；步骤S3：根据epsilon‑Greedy算法和图神经网络强化学习算法生成ai,t；步骤S4：执行充电引导行为策略ai,t；步骤S5：计算图神经网络强化学习算法的奖励函数；步骤S6：部分观测马尔科夫决策过程的状态xi,t更新；步骤S7：将当前步的信息(xi,t,ai,t,ri,t,xi,t)存储于记忆单元D中；步骤S8：判断是否达到预定的时间Tend；若否，则执行(2)~(7)；若是，则输出图神经网络强化学习算法参数和相应输出结果。应用本技术方案可实现有效地降低电动汽车充电总成本，实现电动汽车的有序充电以及电力系统协同优化调度。
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公开(公告)号：CN117691599A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703794.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于容差法的多谐波源责任估计方法，首先利用区间系数表征谐波责任的波动范围，建立能够同时量化多个谐波源责任的区间责任量化方程；其次利用极差筛选和去除不良数据，以消除不良数据对责任量化过程的影响；然后考虑到无功设备或负荷投切会使得区间责任量化方程的系数发生改变，利用偏正态混合专家回归算法对长时间尺度下统计型监测数据的平均值进行聚类，以保证各个类簇下的数据满足同一个区间责任量化方程，并在聚类过程中辨识出区间系数的中点；最后采用容差商公式计算区间半径，实现区间参数的辨识，进而求出各谐波源的谐波责任范围。
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公开(公告)号：CN117691584A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311699826.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于混合量测融合的配电网区间动态状态估计方法，包括以下步骤：步骤1：采用区间数描述不同量测装置的数据误差和RTU带来的量测偏差进行不确定性建模，搭建区间状态估计模型；步骤2：以RTU测量数据更新时刻作为基准时刻，构建基于混合量测的数据融合模型，以执行高分辨率的状态估计；步骤3：针对不良数据对状态估计结果影响，分析新息序列的时序变化特征，基于新息序列方差变化特征自适应调整相应量测权重系数，从而抑制不良数据对状态估计的影响。应用本技术方案实现有效抑制不良数据对状态估计的影响，从而实现配电网区间动态状态估计效率与精度的提高，能够准确快速地提供网络状态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114236235B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111554443.1
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种采用相似特征匹配的局部不可观系统谐波源定位方法，包括以下步骤：基于多端口网络等效原理，采用谐波电流移置法，将局部不可观系统转化为等效可观系统；建立谐波源定位的等值模型，通过卡尔曼滤波算法求解谐波电流动态信息，以此确定谐波源疑似存在区域；通过相关性计算，筛选不可观区域内主谐波源作用下的谐波电流状态量，并采用线性回归辨识边界节点状态量之间的回归系数，将其与区域内节点对应的等效参数进行匹配，将匹配度最高的节点视为主谐波源所在位置。该方法有利于对局部不可观系统中的谐波源进行准确定位。
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公开(公告)号：CN116596140A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310563193.0
申请日：2023-05-18
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑双重耦合机制的电‑气‑热IES分布式优化控制方法，包括以下步骤：考虑碳‑绿证机制的耦合作用，并计及天然气和热水在管道传输中的延时效应，构建IES动态低碳经济调度模型；基于风电和电、气、热负荷不确定性，以及保护各网络运营商的数据隐私，建立电‑气‑热网络解耦的分布式鲁棒调度模型，并利用二阶锥对偶理论和交替优化方法求解。本发明实现电、气和热网络的信息保护和分散自治，有效降低电‑气‑热IES碳排放量并权衡系统运行鲁棒性和经济性，满足实际工程中的多样化决策需求，实现系统安全稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN116191437A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211668816.2
申请日：2022-12-24
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑SVG动态调压能力的不确定性多目标无功规划配置方法，包括：考虑源、荷注入功率不确定性，构建计及SVG调压特性的仿射潮流模型，以仿射噪声元关联各不确定性因素，获取SVG平抑节点电压波动所需的输出功率区间；采用计及SVG容量约束的仿射潮流算法，根据各设备输出功率越限情况对潮流状态量进行区间修正；构建双层无功规划模型，考虑各负荷场景下无功设备对电压波动的抑制作用，获取最优规划方案。本发明综合考虑了规划方案在电网运行调度过程中的网络损耗以及电压质量，合理配置SVG与电容器组的并网位置、容量，避免无功设备容量配置冗余导致规划方案成本过高的问题。
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公开(公告)号：CN115841006A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211513256.3
申请日：2022-11-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/18 , G06F111/02 , G06F113/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种基于气网划分的IEGS分布式低碳优化控制方法。首先，根据节点距离，即气节点间联系的紧密程度，构建表征天然气分区结构的模块度函数，并采用louvain算法对模块度函数进行寻优，获得模块度函数的最大值，将天然气网络划分为多个天然气网络子区域。其次，根据电、气网络间的设备连接关系和气网内部子区域的边界耦合关系，对电力网络和天然气网络之间以及天然气网络划分后子区域之间进行解耦，在保护电、气网络信息隐私的同时，提高了模型的求解效率。本发明计及了天然气传输的延时效应，并考虑阶梯型碳交易机制、碳捕集技术和P2G技术对碳减排的协同作用，可以有效提高IEGS的低碳性和系统运行灵活性，实现系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111181166B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010096069.4
申请日：2020-02-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种预测校正的不确定性仿射潮流方法，包括以下步骤：步骤S1:采集电网系统网络参数和波动量参数；步骤S2：构建固定噪声元的仿射非线性运算模型；步骤S3:忽略波动量，进行确定性潮流计算，确定各节点电压仿射中心值；步骤S4:根据节点仿射中心值和节点导纳矩阵，计算校正矩阵A和W；步骤S5:计算各待求节点电压的仿射预测值；步骤S6:根据校正矩阵A和W,对节点电压的仿射预测值进行校正，求得校正后的节点电压仿射量；步骤S7:判断校正后的节点电压仿射量是否满足收敛条件，若不满足则跳转至步骤S5；步骤S8:若满足则输出该节点电压仿射量，得到节点电压区间迭代结果，计算节点电压波动量,能更精确的评估各个不确定量对电网节点电压的影响程度。
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