一种基于重采样的OFDM信号盲解调方法

    公开(公告)号:CN109039985B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201810861231.X

    申请日:2018-08-01

    Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于过采样的OFDM信号盲解调的方法。本发明首先对接收信号进行过采样,然后根据OFDM所包含的循环前缀带来的冗余性对信号进行自相关处理,得到OFDM信号有效符号长度的估计,再根据估计有效符号长度计算信号的固定时延自相关,估计出OFDM信号的总符号长度,从而得到OFDM信号的循环前缀长度。该方法不需要提供信号的基带采样率,能够在全盲情况下实现OFDM信号的盲解调,这对于在非合作意义下的通信侦察具有很好的参考和实用价值。

    一种基于剪枝残差网络的调制信号识别方法

    公开(公告)号:CN111898591A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010885528.7

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明属于调制信号识别技术领域,具体涉及一种基于剪枝残差网络的调制信号识别方法。本发明包括获取输入调制信号,输入至残差网络训练,获取已完成训练的深度残差卷积层网络参数,提取调制识别残差模型中,所有归一化层的Gamma参数。对所有Gamma参数进行升序排列。设定全局的卷积核通道剪枝比例。根据剪枝比例,在升序排列的Gamma参数中确定剪枝的全局阈值;在所有归一化层中,删除小于全局阈值的Gamma参数及其上一层对应的卷积核通道。最后使用少量调制识别样本对剪枝的模型进行训练或使用全部调制信号训练样本从头训练。本发明相比之前的调制识别模型进一步减少了网络参数,压缩模型的大小,并大幅度减少了模型的运算量及推理时间。

    基于DBSCAN的被动MIMO雷达多目标定位方法

    公开(公告)号:CN111352087A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010216456.7

    申请日:2020-03-25

    Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域,具体涉及一种基于DBSCAN的利用时延测量值进行被动MIMO多目标定位方法。本发明的方法主要是采用多目标数据关联算法,利用多个接收站所测量到的时延信息并转换为距离和进行关联得到代价矩阵C(k,j)。首先进行数据预处理,将代价矩阵中大于阈值的数据剔除,再利用DBSCAN聚类算法进行簇的划分,最后对不同的簇进行加权融合从而得到多个目标的位置估计。本发明的有益效果为,本发明可以准确对MIMO多目标数据完成关联,并最终准确估计出目标的位置,方法简单,效果良好。

    一种多级数字信道化子信道输出判决方法

    公开(公告)号:CN107347042B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710637029.4

    申请日:2017-07-31

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,尤其涉及一种多级数字信道化子信道输出判决方法。本发明方法在目标信号频率值靠近第一级数字信道化子信道交界处时,依然可以高准确性的对多级数字信道化的子信道输出进行判决的方法,并且非常适合在软件和硬件平台中实现。本发明方法当目标信号的频率值靠近第一级数字信道化子信道交界处时,依然可以保证多级数字信道化子信道输出判决的准确性。

    一种降低硬件资源消耗的宽带波束形成设计方法

    公开(公告)号:CN106411379B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201610861518.3

    申请日:2016-09-29

    Abstract: 本发明属于阵列信号处理中的波束合成领域,主要涉及宽带波束形成的硬件实现资源消耗分析及其降低方法。本发明的目的在于提供一种降低硬件资源消耗的宽带波束形成设计方法,完全针对于硬件工程实现,在实现宽带波束形成时,可以降低系统所消耗的资源。将舍去传统宽带波束形成中使用的复数运算处理,对实数进行运算。将接受到的实信号不首先进行数字下变频变成I/Q两路,而是直接对接收的实数信号进行处理。这样可以减少宽带波束形成时的FARROW结构所消耗的资源。最后再将实信号转化为复信号。这样也不会引起实信号的相位模糊问题,不会对后续的信号处理造成影响。

    基于压缩感知的微弱信号检测方法

    公开(公告)号:CN106872778B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710111725.1

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 本发明属于信号处理领域,尤其涉及基于压缩感知的微弱信号检测方法。本发明的目的是提过一种基于压缩感知的微弱信号检测方法,在低信噪比下对压缩后的接收信号检测待检测信号是否存在。因为待检测信号具有稀疏性,在进行稀疏表示时,x=ΨP,Ψ是参考信号x投影的字典基,P=[0,0,…,1,0,…,1,…]是稀疏向量,x在字典基Ψ下投影向量非零位置是固定的。而高斯白噪声在频谱均匀分布,在字典基中出现非零位置是随机出现并且服从均匀分布,利用噪声投影位置分布的独立性可设计方案,实现检测目标信号的目的。

    一种基于报头压缩的网络拓扑分析方法

    公开(公告)号:CN106330564B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610795843.4

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明属于网络拓扑分析技术领域,更为具体地讲,涉及一种卫星通信网中,基于网络层报头压缩的拓扑分析方法。本发明主要提出一种基于报头压缩的网络拓扑分析方法,用于解决基于SCPS协议体系的空间网络拓扑分析。网络层以下的网络接口层默认已解封。本方法在数据监听时间足够的情况下,能够针对混合型数据包进行处理得出网络拓扑结构,适应单双卫星或星座卫星通信系统。

    一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法

    公开(公告)号:CN109274626A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811389534.2

    申请日:2018-11-21

    CPC classification number: H04L27/0012

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,具体的说是涉及一种基于星座图正交扫描特征的调制识别方法。本发明利用正交扫描,相比于采用密度统计窗将星座图转换为彩色密度谱图像的做法,将信号特征提取阶段的时间复杂度从O(n2)减少到了O(n),且由于提取到的信号特征是一维的,所以可以选用更为简单的神经网络分类器,占用资源较少,计算量较小,识别速度更快,识别准确率也有所提升。

    一种基于Jacobi迭代法的盖氏圆信号源数估计方法

    公开(公告)号:CN106021192B

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201610369971.2

    申请日:2016-05-27

    Abstract: 本发明属于通信技术领域,涉及一种基于Jacobi迭代法的盖氏圆信号源数估计方法。本发明使用Jacobi迭代结构实现盖氏圆方法估计信号源数中复杂、关键部分的计算,极大的降低了运算的复杂度,同时这样的迭代结构在实际中也适合在FPGA、DSP等高速平台中实现,便于实际应用。

    一种基于重采样的OFDM信号盲解调方法

    公开(公告)号:CN109039985A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810861231.X

    申请日:2018-08-01

    CPC classification number: H04L27/2676 H04L27/2649

    Abstract: 本发明属于信号处理技术领域,涉及一种基于过采样的OFDM信号盲解调的方法。本发明首先对接收信号进行过采样,然后根据OFDM所包含的循环前缀带来的冗余性对信号进行自相关处理,得到OFDM信号有效符号长度的估计,再根据估计有效符号长度计算信号的固定时延自相关,估计出OFDM信号的总符号长度,从而得到OFDM信号的循环前缀长度。该方法不需要提供信号的基带采样率,能够在全盲情况下实现OFDM信号的盲解调,这对于在非合作意义下的通信侦察具有很好的参考和实用价值。

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