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公开(公告)号：CN117993554A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410103023.9
申请日：2024-01-25
Applicant: 浙江大学 , 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及智能物流技术中的储位优化技术，旨在提供一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法。本发明针对仓库库存的烟叶原料为长期生产计划作原料供应这一特定场景，建立了库存烟叶原料属性模型和原料计划供应模型，并根据烟叶原料醇化和仓库经济效益的特征选取优化指标，采用混合遗传禁忌搜索算法进行寻优，以避免陷入局部最优；基于求解结果对烟叶原料的在库货位进行调整，通过改变烟叶的垛位和温湿度环境，实现对烟叶原料醇化进度的精准调控。本发明基于对实际场景的深入调研，符合烟叶原料仓储物流的特征和规律；对于提高烟叶原料供给完成度、供给质量和仓库经济效益具有重要意义，值得进一步研究和应用。
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公开(公告)号：CN117867587A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410073619.9
申请日：2024-01-18
Applicant: 浙江大学
IPC: C25B15/02 , C25B15/021 , C25B9/67 , C25B9/60 , C25B1/04
Abstract: 本发明涉及电解制氢控制技术，旨在提供一种提升制氢系统效率的碱液电解槽变温运行控制方法。包括：获取碱液电解槽的运行数据；在考虑电热特性基础上对碱液电解槽的制氢速率进行优化，获取电解槽制氢量最大化的运行温度；根据设定条件调节辅助温度调节装置和碱液电解槽的功率，基于制氢速率优化模型的计算结果控制电解槽的运行温度，通过实现电解槽制氢量最大化提升制氢统的效率。本发明创新地提出，将碱液电解槽复杂的电热特性考虑进运行优化中，所用模型贴近电解槽的实际工作过程，提高了模型优化结果的实用性；在设备总功率一定的情况下，能够最大化电解槽氢能输出，提高了资源利用率，具有低碳环保的意义。
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公开(公告)号：CN117353275A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310810781.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , C25B15/021 , C25B15/02 , C25B9/60 , C25B9/65 , C25B9/67 , C25B1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于电解槽电热特性的系统并网变温优化运行方法，本发明基于实测数据拟合估算电解槽的热容、热阻参数，同时拟合电解槽功率上限与温度的估计公式，基于不同温度下的电压电流实测数据，拟合电解槽电压、电流、温度关系式；基于上述参数估计结果与公式拟合结果，建立光伏‑碱性电解槽‑锂电池系统经济性优化的目标函数及考虑温度对功率上下限影响的运行约束条件；求解系统日前优化调度运行方式，系统依据优化结果运行。本发明的变温运行方法，能够降低高温对电解槽的负面影响，从而延长系统寿命，避免了无效的通过加热来维持电解效率的能量转换和能量浪费。且利用光伏预测结果，优化电解槽运行，降低弃光率的同时提高系统经济性。
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公开(公告)号：CN117273610A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311238529.2
申请日：2023-09-23
Applicant: 浙江大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及物流储位优化技术，旨在提供一种基于空间映射遗传算法的烟叶原料入库分配方法。包括：对烟叶原料仓库中的每个垛位进行空间映射编码，建立空间模型；对烟叶原料的入库任务进行统计，形成分批入库任务集合，将其进一步拆分为由多个子任务组成的集合；针对出入库效率、同类烟叶离散程度、醇化质量和库容利用率的计算构建优化模型；将三个模型的数据集作为输入，利用遗传算法进行求解，获得最优化的入库分配方案。本发明通过分析烟叶原料的特性和库位情况，提出模型能够有效地保证烟叶原料的储存质量和供给。结合生产使用计划，将智能物流思想引入垛位分配过程，对烟叶原料仓库智能化转型具有一定参考价值。
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公开(公告)号：CN115021311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210683576.7
申请日：2022-06-15
Applicant: 浙江大学 , 浙江中新电力工程建设有限公司 , 国网浙江杭州市萧山区供电有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源微电网运行的控制技术，旨在提供一种分布式电源互动无功支撑的智能调控系统及方法。本发明中，智能调控系统由智能终端和分布式电源组成，并采用多约束条件目标函数优化的方法对分布式电源并网点进行无功支撑，以维持电压和功率因素稳定。智能终端由信息采集模块和PQ指令计算模块组成，实现采集、监测和计算功能。本发明通过使用多目标约束下的优化算法，能够实现DG有功出力和无功出力的协调，在保证电压稳定和功率因数符合要求的前提下实现了DG最大的有功输出，提高了经济效益。能够实现不同分布式电源之间的协调控制，提高了系统的稳定性和灵活性，保证供电的电能质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707765A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210506246.0
申请日：2022-05-10
Applicant: 浙江大学 , 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Inventor： 彭勇刚 , 孙静 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 韦巍 , 潘斌 , 胡筱曼 , 李黔 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 黄宇行 , 彭博涛 , 张超 , 梁杰华 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 朱明增 , 符杰
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统短期负荷预测技术，旨在提供一种基于动态加权聚合的联邦学习负荷预测方法。该方法是由边缘计算装置采用本地数据进行神经网络训练，获得网络参数变化向量上传至云端服务器进行两两相似度计算生成相似度矩阵，并计算本轮训练中局部模型之间的一致度向量。然后基于每轮局部模型针对服务端验证集的准确度与局部模型之间的一致度，对不同局部模型的网络参数变化进行加权，实现局部模型清洗的效果，云端服务器将更新后的全局模型再下发至边缘计算装置，重复上述步骤，直至服务器达到预设训练轮数。本发明解决了现有技术中不能有效避免局部模型可能训练出的脏模型和联邦学习中的数据异构的问题，加快全局模型训练的收敛。
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公开(公告)号：CN113395166B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110645583.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电力终端设备的接入认证，旨在提供一种基于边缘计算的电力终端云边端协同安全接入认证方法。该方法包括电力终端接入时的一次性认证和电力终端接入后的持续性认证两个部分内容；其中，一次性认证由电力终端、边缘设备和云平台三者共同参与，持续认证只由电力终端和边缘设备参与。本发明引入持续性认证环节增强安全性，以密码非密码手段实现轻量级身份认证机制。本发明利用白名单、数字签名与挑战应答进行机制设计，故在可行性方面具有保障；在安全性上则考虑接入时一次性复杂认证充分确保接入安全，接入后持续性简单认证则是作为补充提高安全性；在简洁性上充分发挥边缘计算的优势，选取简便的认证机制减少计算压力。
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公开(公告)号：CN112688812B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011543063.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/0823 , H04L45/12 , H04L45/24
Abstract: 本发明属于以太网路由领域，涉及一种应用于电力数据传输的可靠性感知时间敏感网络路由方法，包括：步骤1.设置不重叠路径组，建立概率模型，衡量网络的可靠性，根据概率模型，选出路由候选解；步骤2.选出候选解列表后，建立成本函数；步骤3.通过基于蚁狮算法的启发式方法来最小化成本函数，找到的使得成本函数较小的最终路由解。本发明适用于工业场景之中，和传统方法相比，在提升路由方法可调度性的同时保证了其可靠性，从而保证了数据传输实时性。
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公开(公告)号：CN112667450B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110017368.9
申请日：2021-01-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及处理器技术领域，具体涉及一种可动态配置的多核处理器容错系统，所述多核处理器为可重配置的三个处理器，该多核处理器容错系统通过三个处理器的配置静态配置为常规容错模式、可靠容错模式或性能模式，然后根据模式切换寄存器的模式切换命令使得多核处理器容错系统在常规容错模式、可靠容错模式性能模式之间相互切换，最后根据所要切换的模式对三个处理器进行相应的配置。本发明能够满足数字芯片针对性能和可靠性需求的不同应用，提高处理器冗余方式的灵活度和可配置性，达到资源可配置和高效率的要求。
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公开(公告)号：CN113902183A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111156209.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 浙江大学 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电管理技术，旨在提供一种基于BERT的非侵入式台区充电桩状态监测与电价调整方法。该方法包括：获取变电站台区的总功率历史数据和充电桩状态历史数据，作为训练样本；搭建BERT模型，从前往后依次包括嵌入层、Transformer层和输出层；确定训练用损失函数；使用梯度下降算法训练BERT模型；将变电站台区中智能电表的历史总功率数据输入到训练好的BERT模型中，得到各充电桩的历史工作状态数据和历史充电功率数据，实现台区充电桩状态监测。本发明可直接应用在现有充电桩上，无需更新充电桩硬件设备；减少了充电桩设计和生产成本，比传统方法更加经济、高效。可以通过实时调整充电电价来引导用户改变用电习惯，有利于电网削峰填谷，提高电能利用率。
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