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公开(公告)号：CN103218544A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310115502.4
申请日：2013-04-03
Applicant: 河海大学
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明公开一种基于序列相似性与频谱3-周期性的基因识别方法，属于生物信息学中的基因识别领域。所述基因识别方法利用核苷酸频率特征矩阵来描述DNA序列；对不同序列通过计算核苷酸频率特征矩阵相似度来确定DNA序列的相似度，并根据相似度选定信噪比阈值；通过计算序列核苷酸频谱3-周期性强度以及序列中每个核苷酸位置处的斜率来区分外显子与内含子，并通过修正处理最终确定外显子段。本发明解决了对于给定DNA序列，根据频谱3-周期性基因识别算法中信噪比阈值过于单一，阈值确定过程缺乏考虑基因类别的问题。
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公开(公告)号：CN102298698B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110141602.5
申请日：2011-05-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法。该方法包括以下步骤：对遥感图像进行边缘检测；对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理；对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测；选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域；并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域；对得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注，最终得到的类的数目即为检测到的飞机数，每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。本发明还公开了一种遥感图像飞机检测系统，包括顺次连接的边缘检测单元、二值化处理单元、角点检测单元、候选飞机区域选取单元、聚类单元。相比现有技术，本发明具有更好的检测效果和更高的检测效率。
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公开(公告)号：CN102880755A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210360335.5
申请日：2012-09-25
Applicant: 河海大学 , 南京河海科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种极端降水的定量预测方法，按如下步骤进行：Ⅰ、输入模块（100）从数据库或Excel文件中读入水文测站站点原数据，并对读入的数据进行异常检测和清洗，对数据进行预处理，得到规范化的水文时间序列数据；Ⅱ、建模模块（200）针对输入模块（100）中的水文时间序列数据建立由第一预测模型（210）、第二预测模型（220）和组合BP神经网络（230）结合而成的模型；Ⅲ、校正模块（300）根据步骤Ⅱ中预测数据的优劣，对建模模块（200）中建立的预测模型进行参数调整；Ⅳ、输出模块（400）将来年极端降水预测值存储在数据库或文件中，供用户查询和分析。本发明从数据挖掘的角度对年平均极端降水量建模和预测，适用性强，并且具有较高准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102254303A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110157076.1
申请日：2011-06-13
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明涉及一种遥感图像分割方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明根据颜色特征、纹理特征及像素点的位置信息生成的特征向量，作为初始输入向量，利用均值漂移滤波进行遥感图像的分割，并进一步利用构造的聚类有效性指数自适应地确定颜色特征和纹理特征的权重，有效提高了遥感图像分割的精度。本发明还公开了一种采用本发明的遥感图像分割方法的遥感图像检索方法，并进一步采用了一种新的区域表示与匹配方法来完成遥感图像的检索。相比现有技术，本发明具有更好的检索精度，尤其对于小目标区域的检索具有更好的效果。
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公开(公告)号：CN102243135A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110094245.1
申请日：2011-04-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种塔式太阳能热发电站定日镜故障诊断分析方法，所述方法如下：针对方位角、高度角、齿轮箱油温等容易利用传感器信息进行诊断的测量传感器，采用数据采集传感器采集故障信号，故障信号经过分类和预处理后与专家诊断系统知识库中预先存储好的专家知识进行匹配，从方法库中调用监控指标，搜索出已发生的故障征兆，接着提取征兆-故障规则表，对所有可能的故障原因进行搜索，然后通过故障-征兆规则表逐一验证所有可能的故障原因中其它征兆是否成立，若有故障成立，则推理出故障诊断结果；针对齿轮故障诊断，采用径向基人工神经网络（RBFNN）的方法来诊断其故障；对定日镜采用诊断技术后，可以保证吸热器及其附属设备的安全。
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公开(公告)号：CN101853392A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010152915.6
申请日：2010-04-21
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于条件互信息的遥感高光谱图像波段选择方法，包括下述步骤：A、打开高光谱遥感图像，人机交互标注待分类的样本；B、分组：根据步骤A得到的待分类样本，利用给定类别条件下各相邻波段之间的条件互信息进行波段分组；C、搜索：利用支持向量机和遗传算法相结合的搜索算法对步骤B得到的分组波段进行搜索计算，找到最优的波段组合；并在此基础上使用自适应分支定界法进行剪枝，通过条件互信息波段分组和自适应分支定界法剪枝的结合使用，避免了因为噪音扰动而出现冗余和噪音分组，减少了波段分组的数量，提高了波段组合的分类准确率。
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公开(公告)号：CN101853304A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010195139.8
申请日：2010-06-08
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择和半监督学习的遥感图像检索方法，首先根据最小描述长度准则和改进的Davies-Bouldin指数，利用聚类方法分别选出最优的颜色特征和纹理特征；然后根据最优的颜色特征和纹理特征的二值化权重选择合适的半监督学习方法进行遥感图像的检索。相比较现有的遥感图像检索方法，本发明不仅可以大大提高检索质量，还能有效减少检索过程中计算量，提高检索的速度。
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公开(公告)号：CN119621266A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411666464.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 河海大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种网格水文模型并行计算的负载均衡任务调度方法。该方法包括：(1)模型基于构件特点分析：对网格新安江模型的四个子模型处理流程进行分析，确定模型输入文件、相关参数及模型之间的调用关系和模型输出结果；将模型从三种类型的构件——独立计算构件、时间顺序依赖构件、空间逻辑依赖构件，并分析其在分布式并行计算框架下的处理方式。(2)Flink集群搭建和并行算法设计：依据前述分析，将任务划分为多个子任务，分配到不同计算节点，利用Flink的并行计算能力处理这些子任务。(3)提出了基于资源反馈的负载均衡任务调度算法：针对分布式系统中出现的负载不均的情况，通过实时资源监控，把负载过重的机器中处于等待状态的任务分配给负载较轻的机器，来实现集群的负载均衡。(4)结果整合：对各模型的计算结果进行整合，输出最终的水文模拟结果。本发明提供一种网格水文模型并行计算的负载均衡任务调度方法，通过Flink并行计算框架对网格新安江模型的子任务进行分布式处理，并通过负载均衡，以提高水文模拟计算效率。
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