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公开(公告)号：CN118537546A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410421905.X
申请日：2024-04-09
IPC: G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘信息增强的图像实例分割方法及装置，该方法包括获取图像数据集；构建深度卷积神经网络，包括特征提取模块、特征金字塔模块、语义增强模块、边缘信息融合模块、掩码表征重构模块和预测模块；以图像数据集为输入，以提取的实例目标特征为输出，对所构建的深度卷积神经网络进行训练，不断迭代更新网络参数，保存最优的网络参数，得到图像实例分割模型；采用该图像实例分割模型对图像进行实例分割，输出实例目标。本发明通过充分挖掘图像中实例边缘信息，提高了实例分割的准确度和物体边界的精确度。
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公开(公告)号：CN118298463A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410421927.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 河海大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的夜间行人检测方法及装置，该方法包括：构建基于深度学习的夜间行人检测模型，包含图像细节增强模块、特征提取模块、特征融合模块和预测模块，其中图像细节增强模块对输入图像进行细节增强，包括对比度和边缘；特征提取模块进行特征提取，得到不同尺度的特征图；特征融合模块将不同尺度的特征图进行融合，得到融合特征图；获取夜间行人红外图像训练集输入构建的夜间行人检测模型中进行训练，得到损失值最小模型参数，构成训练好的夜间行人检测模型；采用训练好的夜间行人检测模型对待检测夜间红外图像进行检测得到行人检测结果。本发明通过增强红外图像，充分挖掘红外图像中的行人特征，提高了夜间行人检测的精度。
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公开(公告)号：CN118298278A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410421556.1
申请日：2024-04-09
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小目标检测方法及装置，方法包括：获取待检测小目标的图像数据，并进行归一化处理；将归一化处理后的图像数据输入预构建的小目标检测模型，获取小目标检测结果；其中，所述小目标检测模型的预构建过程包括：构建小目标检测模型，所述小目标检测模型包括骨干网络、特征金字塔网络以及检测头网络；获取待检测小目标的图像数据集，并进行数据增强处理和归一化处理；将数据增强处理和归一化处理后的图像数据集输入所述小目标检测模型进行模型训练，得到最终的小目标检测模型；本发明通过扩大感受野，增强小物体的特征信息，提高了小目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN116488786A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310325552.9
申请日：2023-03-30
Applicant: 河海大学
IPC: H04L9/00 , H04N19/119 , H04N19/182 , H04N19/12
Abstract: 本发明公开了一种基于LBP编码自适应划分的图像加密方法及装置，该方法包括对原始图像进行LBP编码得到LBP纹理谱图，将纹理谱图进行分块，计算整幅图像以及各子块中像素点的LBP测度U，统计U=2的像素点个数分别占整幅图像和子块总像素点个数的比例，对所计算的比例进行比较，划分重要块并对重要块进行像素级扩散；将重要块的扩散结果和其余块合并成原始图像大小，进行整体的行列同步的自适应约瑟夫置乱，对置乱结果进行块级扩散，用最后一个块的扩散结果更新第一个块的扩散结果实现闭环，最终得到密文图像。本发明方法安全性更高，是一种安全且高效的加密方案。
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公开(公告)号：CN102298698A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110141602.5
申请日：2011-05-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法。该方法包括以下步骤：对遥感图像进行边缘检测；对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理；对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测；选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域；并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域；对得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注，最终得到的类的数目即为检测到的飞机数，每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。本发明还公开了一种遥感图像飞机检测系统，包括顺次连接的边缘检测单元、二值化处理单元、角点检测单元、候选飞机区域选取单元、聚类单元。相比现有技术，本发明具有更好的检测效果和更高的检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116488787A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310325786.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于并行压缩感知和自适应嵌入的视觉安全图像加密方法及装置，该方法包括对待加密的明文图像进行稀疏变换得到稀疏矩阵；根据初始化密钥和稀疏矩阵系数和计算混沌初始值；采用Logistics混沌迭代生成混沌序列；基于混沌序列生成测量矩阵，以及对稀疏矩阵进行置乱；对置乱后的稀疏矩阵每一列，使用测量矩阵进行并行压缩感知，得到测量值矩阵；将测量值矩阵进行量化和扩散得到中间秘密图像；根据区域能量将中间秘密图像自适应嵌入到载体图像，得到嵌入后的载体图像，作为密文图像。本发明使用并行压缩感知进行预加密，极大提升了加密速度，并根据区域能量自适应地将秘密图像嵌入到载体图像中，得到密文图像。
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公开(公告)号：CN113916143A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111167635.7
申请日：2021-10-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种渡槽预应力张拉控制方法，两个激光发射器的发射方向相反，且发射的激光分别指向一个激光接收屏的刻度线上。施工前，使两激光发射器所发射激光照射于两侧激光接收屏的相同刻度线位置，施工时，由施工人员实时观察激光接收屏上激光位置读数，若数值变大，则及时张拉渡槽顶部预应力钢绞线，或部分去除槽身中部支撑；若数值变小，则及时张拉渡槽底部预应力钢绞线。本发明通过激光反射放大效应使得肉眼可明显观测到激光接收屏上光点位置变化情况，反映渡槽所受应力状态和变形情况，操作简便，激光发射器、激光接收屏直接安装在渡槽中，方便安装、移动和拆卸，能够重复使用。
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公开(公告)号：CN102298698B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201110141602.5
申请日：2011-05-30
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于角点与边缘信息融合的遥感图像飞机检测方法。该方法包括以下步骤：对遥感图像进行边缘检测；对边缘检测后的遥感图像进行二值化处理；对二值化后的遥感图像进行Harris角点检测；选取角点数在预先设定的范围内的区域作为候选飞机区域；并根据每一候选飞机区域中亮像素点的个数去除伪目标区域；对得到的图像进行聚类并对目标飞机位置进行标注，最终得到的类的数目即为检测到的飞机数，每类的类心位置即为目标飞机的中心位置。本发明还公开了一种遥感图像飞机检测系统，包括顺次连接的边缘检测单元、二值化处理单元、角点检测单元、候选飞机区域选取单元、聚类单元。相比现有技术，本发明具有更好的检测效果和更高的检测效率。
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公开(公告)号：CN217810787U
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202221960077.X
申请日：2022-07-28
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型公开了一种能够防渗及排水的碾压混凝土水坝，包括水坝本体，水坝本体设置在基座上，基座设置在混凝土地基上，水坝本体的迎水面为直立面，水坝本体的上游设有防渗层，水坝本体和防渗层之间设有缓冲防渗层；缓冲防渗层包括设置在基座上的多个缓冲柱，相邻两个缓冲柱之间间隔设置多个分隔板，多个缓冲柱和多个分隔板连接成网格状结构；每个分隔板上设置一排排水孔，相邻两个缓冲柱之间的分隔板，其最下方的分隔板和基座上表面之间具有间隙，每个间隙的两侧分别被水坝本体和防渗层封闭，形成一个用于集水的腔体，每个腔体均通过对应的一根排水管，将腔体中聚集的水排出水坝，所以提供了一种防渗效果好的碾压混凝土水坝。
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公开(公告)号：CN217032843U
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202122402757.1
申请日：2021-10-07
Applicant: 河海大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于渡槽预应力张拉的监控装置，通过两个激光发射器发射激光，照射在两个激光接收屏上，通过肉眼观测光点位置变化情况反映渡槽所受应力状态和变形情况，操作简便，提高了监测控制的直观性、实时性、准确性，且能够实现连续监测控制，激光发射器、激光接收屏直接安装在渡槽中，方便安装、移动和拆卸，能够重复使用。
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