一种子带拼接的宽带数据采集方法

    公开(公告)号:CN105187138B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510318883.5

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 本发明提供一种子带拼接的宽带数据采集方法,包括:子带采集处理步骤,包括:主控制模块设置采集前端模块当前待采集的子带的中心频率和带宽;采集前端模块配置当前待采集的子带的中心频率和带宽,对当前待采集的子带进行模拟下变频处理,对模拟下变频处理后的信号进行滤波处理,然后输出中频宽带信号;数据处理模块通过高速AD采集中频宽带信号,并进行数字下变频处理和信道化处理,拼接所接收到的经信道化处理后的信号,获得当前子带信号;全频率范围子带拼接重构步骤,包括:当已扫描完成整个频率范围时,数据处理模块执行整个频率范围内所有子带信号的拼接重构,并对重构信号输出。该带拼接的宽带数据采集方法容易实现且成本可控。

    CPCI总线控制型射频发射板卡及收发板卡

    公开(公告)号:CN104967456B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201510319261.4

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种CPCI总线控制型射频发射板卡及收发板卡,该射频发射板卡包括:发射信道,用于将来自基带板卡的70MHz或220MHz的中频信号通过滤波、放大、功率控制和混频处理以变频到2MHz~3000MHz的射频输出信号;第一频综系统,用于执行快速跳频,并产生所述发射信道需要的点频本振;控制系统,用于处理CPCI接口协议命令,以及对所述第一频综系统进行配置;CPCI接口,用于实现所述控制系统和上位机之间的通信,并对所述射频发射板卡提供电源。该板卡的中心频率、接收带宽、发射功率等参数可通过CPCI总线进行配置。

    基于频域盒维数的盲频谱感知方法

    公开(公告)号:CN104065429B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201410317201.4

    申请日:2014-07-04

    Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域,具体涉及一种在主用户信号先验知识未知,噪声具有不确定性的情况下,利用接收信号的频域盒维数值对无线信道的频谱的占用情况进行盲频谱感知的基于频域盒维数的盲频谱感知方法。本发明包括:将认知无线电感知节点接收到的信号进行采样,得到离散时间序列,截取固定长度;将截取的时间序列通过DFT变换从时域转换到频域;在频域上计算盒维数;将计算得到的频域盒维数和判决门限进行比较,得到频谱的占用情况。本发明能够在缺乏主用户信号的先验知识,噪声具有不确定性的情况下,在一定信噪比范围内,利用DFT将接收序列从时域转换成频域,再计算其盒维数实现盲频谱感知,算法简单有效。

    一种基于信息熵和证据理论的机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105373700A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510726970.4

    申请日:2015-10-30

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵和证据理论的机械故障诊断方法,步骤1:采用四种典型机械故障类型来构造识别框架;步骤2:将振动信号的四种信息熵作为故障特征;步骤3:通过仿真模拟,计算获取四种典型机械故障类型的故障特征参考值;步骤4:获取传感器接收到的故障振动信号,通过信息熵计算得到其故障特征值;步骤5:利用基于加权信息熵的故障特征提取方法,获取传感器振动信号分配给四种典型机械故障类型的基本概率赋值函数;步骤6:利用基于修正证据间冲突的改进证据合成方法,对得到的基本概率赋值函数进行证据合成,得到合成结果;步骤7:根据决策规则,得到故障诊断的最终结果。

    一种子带拼接的宽带数据采集方法

    公开(公告)号:CN105187138A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510318883.5

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 本发明提供一种子带拼接的宽带数据采集方法,包括:子带采集处理步骤,包括:主控制模块设置采集前端模块当前待采集的子带的中心频率和带宽;采集前端模块配置当前待采集的子带的中心频率和带宽,对当前待采集的子带进行模拟下变频处理,对模拟下变频处理后的信号进行滤波处理,然后输出中频宽带信号;数据处理模块通过高速AD采集中频宽带信号,并进行数字下变频处理和信道化处理,拼接所接收到的经信道化处理后的信号,获得当前子带信号;全频率范围子带拼接重构步骤,包括:当已扫描完成整个频率范围时,数据处理模块执行整个频率范围内所有子带信号的拼接重构,并对重构信号输出。该带拼接的宽带数据采集方法容易实现且成本可控。

    基于CORBA标准的多功能射频综合一体化装置和系统

    公开(公告)号:CN104965802A

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201510319262.9

    申请日:2015-06-11

    CPC classification number: G06F13/102 G06F13/385

    Abstract: 本发明提供一种基于CORBA标准的多功能射频综合一体化装置和系统,该装置包括:通过紧凑型外设组件互连标准CPCI总线互相连接的主控制模块、至少一个波形处理模块和至少一个射频RF模块,所述主控制模块、至少一个波形处理模块和至少一个RF模块以插拔式组件的方式连接到CPCI总线上;该波形处理模块,用于运行波形算法来进行信号处理;所述RF模块,用于提供信号的发射和接收通路;所述主控制模块,用于基于CORBA规范的软件通信架构SCA为上位机、波形处理模块和RF模块分别提供标准接口,以及根据接收的上位机指令,调用波形处理模块或RF模块执行相应的功能。该装置使用灵活度更高,并且能够根据商业标准减少开发费用。

    一种子带拼接的宽带数据采集装置

    公开(公告)号:CN104954142A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510318882.0

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种子带拼接的宽带数据采集装置,所述装置包括:采集前端模块、数据处理模块和主控制模块;采集前端模块包括:下变频单元、带宽选择单元、控制单元和第一控制接口;所述数据处理模块包括:高采样率AD、高速多核心数字信号处理器、第一高速通信接口与第二控制接口;所述主控制模块包括:逻辑控制CPU、第二高速通信接口、第三控制接口和存储单元;所述逻辑控制CPU,用于设置所述采集前端模块以及控制所述数据处理模块;所述第三控制接口分别与所述第一控制接口、所述第二控制接口连接,所述第二高速通信接口与所述第一高速通信接口连接。该带拼接的宽带数据采集的装置容易实现且成本可控。

    一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法

    公开(公告)号:CN102903084B

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201210359004.X

    申请日:2012-09-25

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种α稳定模型下的小波域图像噪声方差估计方法,包括对含噪图像进行小波域分解,进行α稳定模型下的原始系数参数估计,获得尺度参数和形状参数,从而获得原始系数的估计熵值;建立对角子带的含噪系数直方图,计算含噪系数熵值并记录子带系数熵值与原始系数熵值的熵值差、噪声方差的值;以步进量L更新噪声方差的值,重复上述步骤;对随机选取的1000幅不同图像重复上述过程,并计算在同一噪声标准差下的1000个熵值差的均值;建立噪声标准差与熵值差间的二次拟合关系获得拟合系数,从而获得方差估计表达式。本发明具有较强的鲁棒性,简化了模型参数估计和熵值的计算过程,易于计算和实现,具有更高的估计精度。

    一种基于小波能量分布熵的BPSK/QPSK信号识别方法

    公开(公告)号:CN104065597A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410317205.2

    申请日:2014-07-04

    Abstract: 本发明属于非合作通信领域的信号识别技术领域,具体涉及参数未知的BPSK信号和QPSK信号的基于小波能量分布熵的BPSK/QPSK信号识别方法。本发明包括:得到BPSK信号和QPSK信号的基带信号;对BPSK信号和QPSK信号的基带信号进行一维多尺度小波分解,求取能量分布熵;将BPSK信号和QPSK信号采样点数和能量分布熵熵值进行多项式函数拟合;将能量分布熵熵值和阈值进行比较,如果大于阈值判断是BPSK信号,否则为QPSK信号。本发明提出的这种新的BPSK/QPSK信号识别方法对所要识别的信号的参数依赖性小,能更好地识别BPSK信号和QPSK信号,并且在较低的信噪比下仍然有很好的性能。

    低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法

    公开(公告)号:CN102437984A

    公开(公告)日:2012-05-02

    申请号:CN201110347819.1

    申请日:2011-11-07

    Abstract: 本发明的目的在于提供低信噪比下基于复杂度特征的调制信号识别方法,包括以下步骤:对截获的未知通信信号离散化为一定间隔的时间信号序列,将其按照一定的规则重组成不同长度的特征向量,而后进行多重分形维数运算,提取通信信号的多重分形维数特征,在低信噪比下提取不同信号的细微特征,对提取的未知信号特征利用灰色关联理论与数据库中的已知调制类型信号的多重分形维数特征进行关联计算,判断该信号的调制类型为关联度最大的信号的调制类型,实现对通信调制信号的分类识别。本发明具有在强干扰环境下检测区分出不同调制类型的通信信号的能力,进而达到对通信信号调制类型的进行识别的目的。

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