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公开(公告)号：CN115330531A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211080258.8
申请日：2022-09-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于用电变动周期的企业风险预测方法，包括：获取企业的的用电数据；基于深度学习方法训练电器设备识别神经网络模型；识别统计企业的用电规模和设备规模，分析企业的运转周期和工作规律；基于企业的运作周期和工作规律分析企业经营情况；根据不同设备用电规模判断生产环节中各阶段情况，建立生产环节规模识别模型；基于历史数据判断生产经营情况变化；基于企业生产经营状况预测企业风险；基于企业风险给出企业贷款建议；提供企业信息接口。
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公开(公告)号：CN115236395A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211154365.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种变电站碳排放计量方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：采集变电站中各设备的电力数据，以及所述变电站所泄漏的有害气体的检测质量；根据所述各设备的电力数据，得到所述各设备产生的第一碳排放量，以及根据所述检测质量，得到与所述有害气体等效的第二碳排放量；基于所述各设备产生的第一碳排放量和所述第二碳排放量，得到所述变电站的总碳排放量。采用本方法能够实现对变电站碳排放组成部分的分类核算，以便于后续可以进行精准的碳减排处理。
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公开(公告)号：CN113162031B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110354007.3
申请日：2021-04-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种工业负荷监测调度方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设调度周期内各待分配工业负荷的负荷信息，以及对应的负荷类型；负荷类型包括：可调负荷类型、恒功率负荷类型、从属负荷类型以及储能负荷类型；根据负荷信息以及负荷类型，确定负荷分配规划模型；获取与可调负荷类型对应的可调负荷约束条件、与恒功率负荷类型对应的恒功率负荷约束条件、与从属负荷类型对应的从属负荷约束条件以及与储能负荷类型对应的储能负荷约束条件；基于负荷约束条件，获取负荷分配规划模型的最小模型值对应的工业负荷分配方案；利用工业负荷分配方案分配各待分配工业负荷。采用本方法能够提高负荷分配的精准度。
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公开(公告)号：CN113553853B
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111084894.3
申请日：2021-09-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/242
Abstract: 本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：随机从语料库中选取预设数量的文本组成训练文本库，并基于第一预设算法，确定训练文本库中每一文本中的分词；基于第二预设算法，对训练文本库中每一文本中的分词进行标注；其中，分词的标注结果为命名实体或实体触发词；构建触发词词典，触发词词典用于存储训练文本库中存在对应关系的命名实体及实体触发词；基于触发词词典，对待识别文本进行命名实体识别。利用实体触发词与命名实体之间的关系，对待识别的命名实体进行识别，不需要对语料库中所有的文本进行人工标注，提高了识别效率，降低了识别成本。
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公开(公告)号：CN113836940A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111128740.X
申请日：2021-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力计量领域的知识融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取初始电力计量领域文本对；基于预先训练的文本匹配模型，对初始电力计量领域文本对中的文本进行匹配，获得匹配结果；当匹配结果为匹配时，对初始电力计量领域文本对中的文本进行融合处理，获得融合电力计量领域文本；文本匹配模型的训练过程为：获取电力计量领域样本数据集，电力计量领域样本数据集包括：样本电力计量领域文本对；对样本电力计量领域文本对中的文本进行语义提取处理，确定电力计量领域样本数据集的语义信息；基于语义提取处理后的电力计量领域样本数据集，对神经网络模型进行训练，获得文本匹配模型。采用本方法能够提高知识融合精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723861A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111069926.2
申请日：2021-09-13
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种异常用电行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待评估用户的电量数据；其中，电量数据包括电流数据、相位角数据和电能数据；根据电能数据确定出待评估用电曲线，并在待评估用电曲线与行业标准曲线的相似度低于预设相似度阈值时，修正待评估用户的用户档案；从电量数据中获取与分段时间序列对应的待测电量数据，并确定出待测电量数据中是否存在离群点；根据多个分段时间序列分别检测出的离群点的检测结果，确定待评估用户是否存在异常用电行为。采用本方法能够更精准地检测异常用电行为。
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公开(公告)号：CN113627515A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110898197.5
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司 , 深圳供电局有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多元电力计量序列的聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多元电力计量序列；将多元电力计量序列输入预设多元极限学习机‑自动编码器模型中进行特征提取，得到多元电力计量序列的公共表示；根据多元电力计量序列的公共表示，构建图结构矩阵；对图结构矩阵进行矩阵分解，根据矩阵分解结果得到多元电力计量序列的聚类结果。本方法通过将初始的多元电力计量序列的公共表示和每元序列的私有表示映射到原始多元电力计量序列中，可以减少多元电力计量序列的重构误差，因此获得的多元电力计量序列的公共表示更加准确，因此也提高了多元电力计量序列聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN113627514A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110897821.X
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种知识图谱的数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理电力数据；其中，电力数据为电力计量信息的文本数据对应的词向量。将所述待处理电力数据输入至数据处理模型，对所述待处理电力数据进行降维，得到降维后的第一特征数据；所述数据处理模型是基于自编码器以及监督神经网络训练获得的；所述自编码器用于对输入的电力数据进行编码并解码后，输出所述电力数据的相似数据；所述监督神经网络用于识别电力数据的标签。采用本方法能够解决电力计量数据命名相似性过高的问题。
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公开(公告)号：CN112800231B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110349571.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种电力数据校验方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力数据；根据所述电力数据和预设的标准数据得到检测数据，并根据所述检测数据构建知识图谱；所述知识图谱包含实体节点和实体相互关系，所述实体节点与所述检测数据相对应，所述实体相互关系为所述实体节点之间的关系；确定所述实体节点中的离群点，以及，根据所述实体相互关系确定所述实体节点中的关系异常点；通过去除所述离群点对应的电力数据和所述关系异常点对应的电力数据，得到校验后电力数据。采用本方法能够提高电力数据校验的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN113064803A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110319514.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种双芯智能电表的停电事件记录方法、装置和计算机设备。所述方法包括：从所述双芯智能电表的存储器中获取最近一次停电事件的掉电时刻，以及从所述双芯智能电表的计量单元获取实时时钟数据；根据所述掉电时刻和所述实时时钟数据，确定所述最近一次停电事件对应的目标停电事件记录方式；基于所述目标停电事件记录方式，确定并记录所述最近一次停电事件对应的至少一个时间段，以及各个时间段对应的停电次数和停电时长。采用本方法能够实现在双芯智能电表的架构下，对停电事件的实时准确的记录。
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