一种基于摩尔效应增强的视频隐私保护方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115049760A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210978536.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于摩尔效应增强的视频隐私保护方法、装置及设备,涉及数据处理领域,所述方法包括:获得待保护视频;获得数据保护图样,其中,所述数据保护图样是依据绘制有横向线条以及纵向线条的原始图样得到的,所述横向线条之间的间隔以及所述纵向线条之间的间隔为使得所述横向线条以及所述纵向线条呈密集分布的间隔;基于所述数据保护图样对所述待保护视频进行处理。应用本发明实施例提供的基于摩尔效应增强的视频隐私保护方案对待保护视频进行处理,能够使得处理后的待保护视频得到保护。

    基于音频动态调节的智能语音识别安全防御方法及装置

    公开(公告)号:CN114627876B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210498651.2

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本申请提供一种基于音频动态调节的智能语音识别安全防御方法及装置,该方法包括:获取待保护音频数据;利用从预设倍速值取值范围内选择的初始倍速值,对所述待保护音频数据进行倍速操作,得到倍速操作后的音频数据;依据第一识别结果与第二识别结果的比较结果,以及,所述初始倍速值,从所述预设倍速值取值范围内确定使所述第一识别结果与所述第二识别结果不一致的目标倍速值;输出利用目标倍速值进行倍速操作后的音频数据。该方法可以实现高隐蔽高保真的音频安全防御效果。

    基于音频切片调节的智能语音识别安全防御方法及装置

    公开(公告)号:CN114639375A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210499339.5

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本申请提供一种基于音频切片调节的智能语音识别安全防御方法及装置,该方法包括:获取待保护音频数据;对所述待保护音频数据进行切分,并确定目标候选音频切片;从所述目标候选音频切片中确定出目标音频切片,并确定目标倍速值;依据所述目标音频切片的起止时间,利用所述目标倍速值对所述待保护音频数据中与所述起止时间对应的部分进行倍速操作,并输出倍速操作后的音频数据。该方法可以实现高隐蔽高保真的音频安全防御效果。

    基于Handle系统的视频标识解析方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113114619A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110231533.0

    申请日:2021-03-02

    Abstract: 本申请提供一种基于Handle系统的视频标识解析方法、装置及系统,该方法包括:终端设备依据待解析视频标识的标识前缀,获取与所述标识前缀匹配的LHS服务站点信息;所述终端设备依据所述LHS服务站点信息,向LHS服务站点发送针对所述待解析视频标识的视频标识解析请求;所述终端设备接收所述Handle服务器发送的加密视频数据,以及,接收所述Handle服务器发送的视频数据加密密钥;所述终端设备依据所述视频数据加密密钥对所述加密视频数据进行解密。该方法可以提高视频数据的安全性。

    基于轻量级分布式协同设备安全阻断方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112702361B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110304013.8

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本申请提供了一种基于轻量级分布式协同设备安全阻断方法、装置及设备。本申请中,阻断设备基于自身的topic向阻断管理设备订阅数据,阻断管理设备发布目标数据至阻断设备的topic以使每一阻断设备订阅topic为本阻断设备的topic的目标数据并对目标数据中的目标IP地址(与阻断设备在同一个C类网段)执行阻断或者放行操作,这种通过发布/订阅模式实现各阻断设备对同一个C类网段的IP地址执行阻断或者放行操作,实现了一种基于轻量级分布式协同设备安全阻断,并减轻每个阻断设备的压力,提高每个阻断设备执行阻断操作时的最佳阻断效果,且无需对现有网络进行改造。

    光场超分辨成像方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112634139B

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110211014.8

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本申请提供一种光场超分辨成像方法、装置及设备,该方法包括:将待处理图像输入给已训练的目标网络模型得到超分辨图像。其中,目标网络模型通过以下方式训练得到:将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列;获取目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的内容损失值,及目标图像序列中目标图像与样本图像序列中样本图像的结构损失值;依据内容损失值和结构损失值确定初始网络模型是否已收敛;若是,将初始网络模型确定为已训练的目标网络模型;若否,对初始网络模型进行调整,将调整后的网络模型确定为初始网络模型,返回执行将原始图像序列输入给初始网络模型得到目标图像序列。通过本申请的技术方案,有效提高图像的分辨率。

    设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112364351B

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011607274.9

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本申请提出了设备威胁发现方法、装置、计算设备及存储介质。一种设备威胁发现方法,包括:获取设备组的登记信息,所述登记信息用于描述设备组中各设备的身份信息和运行状态信息;根据所述登记信息,确定设备组的风险等级,其中不同风险等级表示设备组的不同安全状态;通过与风险等级对应的设备识别方式,对设备组中设备进行设备识别,得到设备识别结果,其中,设备识别结果用于表示识别到的设备信息,风险等级越高对应的设备识别方式准确度越高;通过与风险等级对应的威胁检测方式,利用设备识别结果进行威胁检测,得到设备识别结果对应的设备的威胁检测结果,其中,风险等级越高对应的威胁检测方式准确度越高。

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