零信任行为异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118869357A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411327891.1

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本申请实施例提供了零信任行为异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取各实体设备在测试时间段内的测试特征数据,其中,测试特征数据包括:全局特征数据、统计特征数据、序列特征数据;全局特征数据用于表征请求实体和资源实体之间的关联关系;统计特征数据用于表征请求实体和资源实体之间的行为的行为类型和行为结果,序列特征数据用于表征请求实体和资源实体之间的行为的关联顺序;将测试特征数据输入至自编码器模型中,计算得到自编码器模型输出的解码数据;若解码数据与测试特征数据之间的差异大于预设阈值,则确定实体设备行为异常。可以实现对实体设备的异常检测。

    一种多维度内容管控方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN118821122A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411315903.9

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请提供一种多维度内容管控方法、装置及系统,该方法包括:对文本特征向量、图像特征向量和语音特征向量进行特征融合得到融合特征向量;将融合特征向量输入给初始编码器得到第一中间特征向量,将第一中间特征向量输入给第一解码器得到第一输出特征向量,将第二中间特征向量输入给第二解码器得到第二输出特征向量;基于第一输出特征向量和第二输出特征向量确定损失值,基于损失值对初始编码器的网络参数进行调整得到目标编码器;基于目标编码器生成内容异常检测模型;将内容异常检测模型部署到边缘端设备,以使边缘端设备基于内容异常检测模型对待检测文件进行异常检测。通过本申请技术方案,节省计算资源、存储资源和流量带宽资源。

    基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN118410206B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410875356.3

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备,该方法包括:对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征;基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征;将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征,将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征;基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值;基于第一损失值对初始检索模型进行优化,得到优化后的检索模型,基于优化后的检索模型确定目标检索模型;目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案,提升检索模型的检索效率。

    内容安全检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN117173161B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311426668.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请提供一种内容安全检测方法、装置、设备及系统,该方法包括:获取待检测图像数据;对所述待检测图像数据进行特征提取,得到所述待检测图像数据对应的特征信息;在所述目标设备为画面拼接的子设备的情况下,将所述特征信息以及所述目标设备对应的拼接参数上传至服务端,由所述服务端依据画面拼接的各子设备对应的拼接参数确定各子设备之间的拼接关系,依据各子设备之间的拼接关系对各子设备上报的特征信息进行拼接,并对拼接后的特征信息进行内容安全检测;接收所述服务端发送的检测反(56)对比文件CN 113076961 A,2021.07.06CN 113724137 A,2021.11.30CN 113807253 A,2021.12.17CN 114072760 A,2022.02.18CN 115661490 A,2023.01.31CN 116241987 A,2023.06.09CN 116543397 A,2023.08.04CN 116823608 A,2023.09.29CN 205901897 U,2017.01.18CN 219276692 U,2023.06.30US 2018113664 A1,2018.04.26范凌云.基于图像分块的ORB特征均匀提取实现《.电子世界》.2020,39-40+43.Jianhua Adu et al.Image fusion basedon nonsubsampled contourlet transform forinfrared and visible light image.《Infrared Physics & Technology 》.2013,94-100.高国保等.拼接投影的边缘融合处理问题.《现代显示》.2007,(第3期),49-53.

    深度神经网络模型的网络剪枝方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113837381B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202111112277.X

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种深度神经网络模型的网络剪枝方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括获得待剪枝模型中各个通道的缩放系数;利用各个通道的缩放系数确定反映各个通道重要性程度的贡献量,对各个通道的输出值进行加权处理,得到模拟剪枝模型;利用样本数据对模拟剪枝模型重新训练,通过重新训练后模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数,利用重新训练前各个通道的贡献量,得到每一通道校正后的缩放系数;返回确定贡献量的步骤,得到新的模拟剪枝模型,直至满足预设的相似条件;通过新的模拟剪枝模型的BN层获得各个通道的缩放系数,利用所获得的缩放系数对待剪枝模型进行网络剪枝。本方案可以提高网络剪枝

    内容安全检测方法、装置、设备及系统

    公开(公告)号:CN117173161A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311426668.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本申请提供一种内容安全检测方法、装置、设备及系统,该方法包括:获取待检测图像数据;对所述待检测图像数据进行特征提取,得到所述待检测图像数据对应的特征信息;在所述目标设备为画面拼接的子设备的情况下,将所述特征信息以及所述目标设备对应的拼接参数上传至服务端,由所述服务端依据画面拼接的各子设备对应的拼接参数确定各子设备之间的拼接关系,依据各子设备之间的拼接关系对各子设备上报的特征信息进行拼接,并对拼接后的特征信息进行内容安全检测;接收所述服务端发送的检测反馈。该方法可以提高内容安全检测的准确性。

    基于虚拟威胁分发的物联网安全评估方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116545780B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310823996.5

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本申请提供一种基于虚拟威胁分发的物联网安全评估方法、装置及系统,该方法包括:获取待评估物联网系统IP地址网段;对于任一待评估物联网系统IP地址网段,依据该物联网系统IP地址网段生成待扫描子网段;对所述待扫描子网段进行扫描,确定所述待扫描子网段中的目标终端设备;对于任一目标终端设备,向该目标终端设备注入目标命令,以使该目标终端设备依据所述目标命令下载并加载与本设备的操作系统框架匹配的虚拟威胁软件;依据所收集的待评估物联网系统中各目标终端设备的安全评估基础数据,对待评估物联网系统进行安全评估。该方法可以在对物联网环境无损害的情况下,实现物联网环境的安全评估。

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