公开(公告)号：CN118410206B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410875356.3

申请日：2024-07-01

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  董建锋 ,  李超豪 ,  张政 ,  王星 ,  包翠竹 ,  张峰

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备，该方法包括：对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征；基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征；将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征，将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征；基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值；基于第一损失值对初始检索模型进行优化，得到优化后的检索模型，基于优化后的检索模型确定目标检索模型；目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案，提升检索模型的检索效率。

公开(公告)号：CN118410206A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410875356.3

申请日：2024-07-01

Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司

Inventor： 王滨 ,  董建锋 ,  李超豪 ,  张政 ,  王星 ,  包翠竹 ,  张峰

IPC: G06F16/732 ,  G06F16/783 ,  G06N3/088

Abstract: 本申请提供一种基于对比学习的无监督高效视频检索方法、装置及设备，该方法包括：对第一样本视频对应的初始特征进行数据增强得到增强后特征；基于增强后特征获取长片段特征和短片段特征；将长片段特征输入给初始检索模型得到第一视频级特征，将短片段特征输入给初始检索模型得到第二视频级特征；基于第一视频级特征与第二视频级特征的相似度、第一样本视频的参考视频级特征与第二样本视频的参考视频级特征的相似度确定第一损失值；基于第一损失值对初始检索模型进行优化，得到优化后的检索模型，基于优化后的检索模型确定目标检索模型；目标检索模型用于检索与待检测视频匹配的目标视频。通过本申请的技术方案，提升检索模型的检索效率。