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公开(公告)号：CN114494169A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053072.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的工业柔性物体检测方法，所述工业柔性物体检测方法主要包括：步骤1，采集目标原始彩色图像，以作为原始数据集；步骤2，对初始数据集进行数据增强处理，获得黑白二值化图片，用于将目标区域同白色背景区分开来；步骤3，绘制目标的连通区域，并统计每个连通区域的区域弧长，保留连通区域面积大于固定值S，或连通区域弧长大于固定值L的部分；步骤4，根据连通区域绘制边缘轮廓曲线，提取连通区域中心线及目标边缘轮廓上平行直线；步骤5，利用中心线和平行线绘制可表示目标宽度线段；步骤6，对表示目标宽度的线段长度进行像素距离到实际距离映射。
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公开(公告)号：CN114490505A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210049307.5
申请日：2022-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于FPGA的内核旁路消息解析方法，用户通过PCIE的bar空间配置FPGA寄存器对主机的映射，从而实现对IP以及PORT的配置；从万兆光纤通道中接受数据，通过mac解析子系统将光通道中的数据从模拟信号转换成数字信号，mac解析子系统输出的数字信号数据经FIFO缓存后传输至UDP解析模块；UDP数据报文作为初定应用层报文格式，UDP解析模块对接收到的数据切片进行重新组装，输出的数据传送到加解密模块和解压缩模块；加解密模块及解压缩模块通过多通道加解密流水线，产生的数据传输搭配末端的FIFO之中，最终发送到下一级FIFO中。该方法可以快速进行数据包光口通信，解压缩，消息提取，消息解析的任务，提高了数据的吞吐率，降低了数据延迟，达到解析软件的硬件化和加速。
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公开(公告)号：CN108934029B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810736403.0
申请日：2018-07-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向感知大数据重建的加速分布式优化算法，首先构建感知大数据的重构误差最小化模型；基于拉格朗日乘子构造原始优化问题和相应的对偶问题；利用双重分解法将原始优化问题进行分解；采用加速次梯度方法解决对偶问题，构建加速优化算法进行求解；实现压缩数据的重构误差最小化以及求解唯一最优值的收敛速度提高，解决现有技术无法同时满足高精度数据质量和低时延要求的技术问题；证明了所提出的加速分布式优化算法的可收敛性，并且该算法有着对网络规模的免疫性。
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公开(公告)号：CN110290065B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910520790.9
申请日：2019-06-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L29/06 , H04N21/63 , H04N21/647
Abstract: 本发明提出了一种基于负载均衡与QoE度量值的SDN网络路径选择方法，终端用户通过客户机端向网络数据交互服务器端发出内容请求；网络数据交互服务器端会连同自身的服务器功能参数一起发送给SDN应用程序；SDN应用程序将上述参数值进行匹配，以确定客户机端最终可行的服务参数，并将上述服务参数发送给与其相关联的SDN控制器；SDN控制器利用其具有获取底层网络全局视图的能力；运行以QoE度量值为中心的网络路径选择算法，最终选择具有最大QoE度量值的路径为输出路径。本发明对通过设计恰当的QoE度量公式，将视频流传输中的源端失真与传输端失真进行融合，尽可能保证对网络中所传输视频流的QoE度量值的准确评估，使得用户对网络服务的体验质量得到提高。
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公开(公告)号：CN112784756A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110095729.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人体识别跟踪方法，包括如下步骤：步骤100：采集原始视频流数据，并将原始视频流数据转化为图片建立初始数据集；步骤200：对初始数据集进行增强处理及筛选，获得训练集、验证集及测试集；步骤300：搭建由主干网络、上采路径和顶端卷积组成的Centernet网络结构，其中顶端卷积使采用深度可分离卷积；步骤400：设计BOX匹配机制和损失函数构建完整的Centernet网络结构；步骤500：使用训练集、验证集及测试集对完整的Centernet网络结构进行训练、验证及测试获得Centernet网络模型；步骤600：利用Centernet网络模型识别跟踪实时视频流数据中的人体。上述人体识别跟踪方法，优化了Centernet网络结构，在不降低检测精确度的情况下提升检测速度，优化了精确度和速度之间的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109150738B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201810767782.X
申请日：2018-07-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/927 , H04L29/08
Abstract: 一种工业互联网资源管理方法及系统、可读存储介质和终端，所述方法包括：边缘服务单元中对应的边缘节点接收用户终端的所述服务请求；当确定请求类型为流处理请求且自身存在对应的存储数据时，处理所述服务请求，并将得到的资源配置方案发送至所述控制管理单元；当确定请求类型为流处理请求且自身不存在对应的数据或者确定请求类型为批处理请求时，将所述服务请求转发至边缘服务单元中的边缘服务器；所述云服务单元接收所述边缘服务器按照预设的优先级顺序对服务请求进行排序得到的服务请求列表，并与边缘节点协同处理所述服务请求列表中的所述服务请求，得到对应的资源配置方案并发送至控制管理单元。在对工业互联网进行资源管理时，提高效率。
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公开(公告)号：CN110290458B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910485226.8
申请日：2019-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于区块链和边缘计算的隧道定位方法、存储介质和终端，所述方法包括：块头节点按照周期采用融合定位算法计算得到对应分簇内的工人定位设备节点的定位数据；基于对应分簇内的工人定位设备节点的定位数据生成区块并通过蓝牙模块发送至其他块头节点进行认证；所述块头节点接收所述其他块头节点发送的认证信息，并在确定其他块头节点对所述区块认证成功时，将所述区块存储在区块链上；与所述云服务器连接成功的块头节点采用内置的WIFI模块将所述区块发送至预设的云服务器上；云服务器采用内置的WIFI模块接收所述区块并对对应分簇内的工人定位设备节点的定位数据进行更新。上述的方案，可以提高隧道工人定位的可靠性和准确性。
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公开(公告)号：CN108540471B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810309712.X
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动应用网络流量聚类方法、计算机可读存储介质和终端，所述方法包括：获取移动终端所产生的网络流量；对所获取的网络流量进行预处理，生成DNS流量对应的DNS流量记录集合和除所述DNS流量之外的其他网络流量对应的其他网络流量记录集合；对所述DNS流量记录集合进行聚类，得到所述DNS流量对应的多个DNS网络流量类；采用所得到的多个DNS网络流量类对所述其他网络流量记录集合进行聚类，得到所述其他网络流量对应的多个其他网络流量类；将所述DNS流量对应的多个DNS网络流量类与所述其他网络流量对应的多个其他网络流量类进行合并，得到最终的移动应用网络流量聚类结果。上述的方案，可以简易地实现对移动应用网络流量的聚类分析。
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公开(公告)号：CN111563662A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010298848.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统，包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块，本发明利用强化学习的交互性和决策能力，以及深度学习的感知能力，解决现有质量评估方法中的评估精准性低、时效性差等问题。
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公开(公告)号：CN111416355A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201911021184.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 一种基于PP-dlADMM的最优潮流计算方法，包括如下步骤：步骤S1、获取电力系统的参数信息，确定系统的优化目标函数、等值约束及控制变量的不等约束；步骤S2、根据参数信息建立原始的最优潮流计算函数，再引入噪声信号进行迭代计算，并将结果发送至邻居节点；步骤S3、判断迭代计算结果的收敛条件，获取最优潮流计算调度函数。该方法通过向交互信息中注入衰减的随机噪声信号来防止隐私信息泄露，具有收敛快、时间复杂度低、运行速度快的优点。
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