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公开(公告)号：CN102567994B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN103065310A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210574154.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维光谱角统计的高光谱图像边缘信息提取方法。该方法适用于提取高光谱图像中同种物质的边缘信息。通过将一幅经过辐射校正后的高光谱图像在横向、竖向和对角方向上进行三维光谱角统计，并在对应的统计轴上进行阈值分割，将光谱角统计数据立方体中满足条件的点集在高光谱图像中显示，即得到同种物质的边缘。本方法中使用了一种新的结合空间和光谱信息的光谱角统计方法，能直接作用于高维数据，不需要进行降维，实时性好，边缘显示具有立体感。与传统的边缘提取算子和基于灰度图的边缘提取方法相比，本发明更适用于高光谱图像，不受光照条件、阴影变化等影响，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN102175320B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110030892.6
申请日：2011-01-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种对抗激光与红外兼容隐身的光谱学装置，包括脉冲发生器、窄带扫描控制器、逻辑处理部件、光谱窄带扫描滤波器、高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件及监视器，其中脉冲发生器与窄带扫描步进控制器和逻辑处理部件分别连接；窄带扫描控制器与光谱窄带扫描滤波器和高灵敏碲镉汞APD探测器分别连接；光谱窄带扫描滤波器置于高灵敏碲镉汞APD探测器的前端，该高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件和监视器依次相连，逻辑处理部件分别连接目标提取部件和图像融合部件。本发明达到对抗激光与红外兼容隐身目标的效果。
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公开(公告)号：CN102567994A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN102567977A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457969.8
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，对输入图像进行小波分解，建立各自的小波分解系数；分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度；结合遗传优化算法，计算出融合方法中的决策模块部分；利用遗传优化算法对决策因子中关键参数阈值T进行自适应优化；计算融合图像的高频分量；利用对源图像低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；结合得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。本发明对红外偏振图像融合的效果有一个明显提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101241173B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200710020007.X
申请日：2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外体视热像方法及其系统。该方法的步骤为：红外相位掩模对被观察目标的红外辐射进行波前编码；编码后的被观察目标的红外辐射信息通过红外光学系统和红外传感器后得到编码后的模糊图像；经过红外传感器的输出信号以差分信号的形式输入到信息处理系统；信息处理系统对该红外图像进行图像还原和图像计算，得到被观察目标的辐射强度信息和距离信息后输出。该系统是在红外光学系统的前端设置红外相位掩模；在红外光学系统的焦点上设置红外传感器，该红外传感器通过差分信号方式输出图像信号到信息处理系统。本发明复杂程度降低，可以实现微型化，具有良好的实时探测性和安全性并适于不同场合的应用。
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公开(公告)号：CN114070959B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111279036.4
申请日：2021-10-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的视频去噪硬件实现方法，将视频数据利用乒乓缓存结构映射到FPGA内部存储器上，获得当前帧图像；对高斯平滑后的当前帧计算参考帧和当前帧差值残差阈值和运动向量阈值，通过对参考帧和当前帧像素残差值和参考帧和当前帧差值残差阈值对比，运动张量值和运动向量阈值对比将当前帧图像区分为背景区域和前景区域，对背景区域进行时域降噪，前景区域进行空域降噪。最后将降噪后的图像输出FPGA，并将降噪后的图像存入外部存储器，作为下一帧的参考帧图像。本发明将运动向量阈值和参考块与当前块差值残差阈值代替一个简单的阈值进行动态多阈值分割，将图像分为背景区域和前景区域，提高了区域判别的准确度。
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公开(公告)号：CN117687201A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311383093.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明提出了一种对光谱信息高效编码的平面衍射透镜设计方法，使用基于成像模型的深度学习方法优化设计平面衍射透镜，提升光谱信息的传递效率。包括：光敏性点扩散函数的计算；可微的平面衍射透镜成像系统的数学模型建立；传感器捕获光场强度信息过程的仿真；平面衍射透镜高度图的量化；光学元件优化训练模型网络结构的设计；对训练模型损失函数的设定和训练。本发明实现对光谱信息高效编码的平面衍射透镜设计，为后续实现多光谱成像奠定基石。
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公开(公告)号：CN117572381A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549111.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的单光子激光雷达数据处理方法，包括：针对远程多深度场景，利用探测器接收到的回波光子中噪声的无规则均匀分布而信号光子在时间轴上的聚集性，将激光雷达三维点云数据在时间轴上进行多深度开窗选取初始信号集群并且设定自适应门控；利用探测目标点云数据的空间关联性，采用聚类思想，构建体素栅格网络并且采用改进的K‑means三维空间聚类去噪算法改进信号集。本发明针对远程多深度层场景下激光雷达点云的数据处理问题，提高了回波光子利用率的同时，有效的剔除了噪声光子并且填补了信号光子。
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公开(公告)号：CN117392318A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311383097.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种联合红外图像的激光点云三维重建方法，包括：根据激光雷达全像素光子计数直方图的峰值，找到潜在的深度聚类，对激光雷达数据进行时域上的深度开窗；手动配准红外图像与激光雷达图像，以保证重建质量；根据激光雷达图像对应的红外图像的区域相似度补齐激光雷达深度图像中的异常点；采用优化框架，基于补齐后的激光雷达三维点云数据的泊松模型，采用稀疏泊松强度重建框架，求解优化问题得到准确的激光点云深度重建。本发明针对远距离激光雷达得到的稀疏且有噪声的点云问题，联合红外图像，有效的提升了少回波光子条件下的三维成像质量。
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