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公开(公告)号：CN117606605A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311642767.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种半导体激光自混合干涉振动测量方法，包括：获取激光自混合干涉信号作为原始信号；构建自适应线谱增强模型，依据原始信号的时域相关性，将延时信号作为自适应滤波器的参考信号输入，实现单通道自适应滤波；利用改进的RLS自适应滤波算法对原始信号进行滤波，分离噪声和信号；依据振动信号的周期性，采用相位展开的方式求解振动信号以得到相对精确的结果。本发明旨在解决半导体激光自混合干涉信号振动重构中的信号的信噪比过高问题。本发明能够在没有先验信息的情况下，自适应地调整滤波器参数，以应对信号噪声特性的变化。通过有效提高信噪比和鲁棒性，同时兼顾算法的收敛速度，本发明能够有效提高振动信号的重构质量。
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公开(公告)号：CN117687201A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311383093.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G02B27/00
Abstract: 本发明提出了一种对光谱信息高效编码的平面衍射透镜设计方法，使用基于成像模型的深度学习方法优化设计平面衍射透镜，提升光谱信息的传递效率。包括：光敏性点扩散函数的计算；可微的平面衍射透镜成像系统的数学模型建立；传感器捕获光场强度信息过程的仿真；平面衍射透镜高度图的量化；光学元件优化训练模型网络结构的设计；对训练模型损失函数的设定和训练。本发明实现对光谱信息高效编码的平面衍射透镜设计，为后续实现多光谱成像奠定基石。
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公开(公告)号：CN117572381A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311549111.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的单光子激光雷达数据处理方法，包括：针对远程多深度场景，利用探测器接收到的回波光子中噪声的无规则均匀分布而信号光子在时间轴上的聚集性，将激光雷达三维点云数据在时间轴上进行多深度开窗选取初始信号集群并且设定自适应门控；利用探测目标点云数据的空间关联性，采用聚类思想，构建体素栅格网络并且采用改进的K‑means三维空间聚类去噪算法改进信号集。本发明针对远程多深度层场景下激光雷达点云的数据处理问题，提高了回波光子利用率的同时，有效的剔除了噪声光子并且填补了信号光子。
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公开(公告)号：CN117392318A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311383097.4
申请日：2023-10-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种联合红外图像的激光点云三维重建方法，包括：根据激光雷达全像素光子计数直方图的峰值，找到潜在的深度聚类，对激光雷达数据进行时域上的深度开窗；手动配准红外图像与激光雷达图像，以保证重建质量；根据激光雷达图像对应的红外图像的区域相似度补齐激光雷达深度图像中的异常点；采用优化框架，基于补齐后的激光雷达三维点云数据的泊松模型，采用稀疏泊松强度重建框架，求解优化问题得到准确的激光点云深度重建。本发明针对远距离激光雷达得到的稀疏且有噪声的点云问题，联合红外图像，有效的提升了少回波光子条件下的三维成像质量。
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