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公开(公告)号：CN110753101A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910976477.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供了在边缘计算中低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法。首先确定计算任务量与时延违反概率之间的关系。当给定时延违反概率后，确定每个结点在规定的时间内能处理的最大计算量。当需要完成的计算任务的总计算量小于周围结点能提供的最大计算量总和时，给出一种低能耗的计算结点选择和计算任务分配方法，进一步降低边缘计算的能耗。若需要完成的计算任务的总计算量大于周围结点能提供的最大计算量总和时，该任务无法完成，丢弃该任务。本发明在满足时延违反概率和总计算量的前提下，能够有效降低边缘计算的能量消耗。
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公开(公告)号：CN110728991A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910841092.9
申请日：2019-09-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种改进的录音设备识别算法，构建模型一和模型二，模型一包括双向门循环神经网络层、单向门循环神经网络层和注意力层，模型二包括卷积层、跳跃连接层和全局平均池化层，对待检测的音频信号进行分帧和预处理，提取音频信号的多维帧级特征作为模型一的输入、梅尔频谱特征作为模型二的输入，并将模型一和模型二的输出特征进行拼接融合，分类并得出识别结果。本发明的识别算法保留了音频信号的时序特性，通过增加注意力机制、跳跃连接结构和隐藏单元拼接方法等方式，最终得到优质的录音设备相关的特征参数，提高了录音设备的识别效果和模型的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106901758B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710099098.4
申请日：2017-02-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: A61B5/16
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的言语置信度评测方法。该方法首先对采集的语音样本进行分帧，并提取每帧的梅尔倒谱系数，构成单通道梅尔倒谱系数图像；然后构建六层卷积神经网络，构建前三层为使用尺寸不同的卷积滤波器的卷积层，第四层为生成全局特征图的聚合层，第五层和第六层为由2048个线性修正单元的全连层；最后将梅尔倒谱系数图像输入构建的卷积神经网络进行言语置信度评测。实验结果显示，该置信度评测方法对谎言的识别率达到73％。
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公开(公告)号：CN105228069A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510629503.X
申请日：2015-09-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04R25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于声压级分段的数字助听器宽动态压缩方法，其特征在于，将语音信号分帧，并将分帧后的信号通过16通道非等宽的6阶IIR分解滤波器组进行滤波；然后计算各通道的语音信号的声压级，并结合患者的听力图，获得患者的听力补偿曲线；根据听力补偿曲线对患者进行分通道听力补偿，并将补偿后的多通道信号进行综合，得到补偿后的有用信号提供给患者。本发明所达到的有益效果是：通过将声压级进行八段细化，能够获得更加准确的输入/输出曲线；通过符合人耳听觉特性的6阶IIR分解综合滤波器组，能够得到更加符合患者实际需要的补偿增益值。
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公开(公告)号：CN101814159B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN200910024432.5
申请日：2009-02-24
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于自联想神经网络和高斯混合背景模型相结合的说话人确认方法，利用本方法可以提高说话人确认系统的性能。本发明充分考虑了AANN和GMM各自的优点，把AANN嵌入到GMM-UBM，并且提出了一种两阶段的学习方法，交替更新GMM和AANN的参数，并以极大似然概率作为训练GMM和AANN的共同目标，这样使AANN能够学习特征向量间的差异，把特征向量集映射能增大似然概率的子空间，并且由于神经网络的学习特性可以进一步消除信道的不匹配效果。实验表明，采用本发明的说话人确认方法可以有效地降低系统的错误识别率。
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公开(公告)号：CN214675686U
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202121318987.3
申请日：2021-06-10
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型提供了一种红外遥控设备的数据监控采集系统，包括电压互感器、电流互感器、红外接收头和单片机，其中电压互感器和电流互感器通过模数转换模块与单片机连接，红外接收头与单片机连接；所述电压互感器和电流互感器用于监测被测电器设备的电压和电流，而红外接收头用于接收被测电器红外遥控器的红外信号，并经由单片机比对出被测电器设备所执行的事件；所述单片机上连接有存储模块和通讯模块，其中存储模块用于存储监测数据，通讯模块则用于与上位机通讯。本实用新型采集系统能够实现被测红外遥控设备电气量波动情况及其对应事件的同步采集，从而提高匹配精度，方便后续数据处理。
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公开(公告)号：CN209764419U
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201920781430.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01M13/028
Abstract: 本实用新型公开了风电机组齿轮箱故障诊断装置，属于风电技术领域，包括设置在风机塔顶机舱内且依次相连的信号调理单元、模数转换单元、中央处理单元和用于将实时数据传递至风场主控室的第一无线通讯单元；还包括设置在风场主控室内且依次相连的工控机和用于接收第一无线通讯单元所传来的实时数据的第二无线通讯单元；其中，所述的信号调理单元与轴承振动传感器、齿轮箱振动传感器分别相连。本实用新型能够通过远程的方式对风电机组齿轮箱进行自动、实时的监测，使得风电场的工作人员不用爬上塔顶就能够实时获取齿轮箱的各种原始数据；能够及时准确的诊断出风机齿轮箱的各类故障类型，从而大大降低了故障带来的损失。
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