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公开(公告)号：CN111246091A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010045175.X
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种动态自动曝光控制方法和装置及电子设备和存储介质，方法包括：获取摄像设备拍摄的当前帧图像；对当前帧图像进行目标检测和识别；自动曝光神经网络进行曝光预测：将所述当前帧图像、所述当前帧图像的目标检测和识别结果输入经过预训练的自动曝光神经网络，得到输出的预测值；根据所述自动曝光神经网络输出的预测值，控制所述摄像设备下一帧图像拍摄时的曝光值。从而可以摄像机根据工作环境的变化和目标的状态动态的自动调整曝光策略，在宽动态场景获得理想的目标检出和识别效果。
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公开(公告)号：CN110475117A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910922660.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 北京迈格威科技有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/42 , H04N19/85
Abstract: 本发明提供了一种图像压缩的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，包括：获取待压缩视频流；根据多帧图像中的当前帧图像，从压缩算法集合中确定当前帧图像所对应的最优压缩算法；采用所述最优压缩算法对目标帧图像进行压缩处理。该方法在对待压缩视频流进行压缩时，能够为待压缩视频流中的每帧图像都提供最优压缩算法，使得最终压缩得到的图像数据最小，能够最大限度的提高图像数据的传输效率，缓解了现有的图像压缩方法无法对视频流中的图像帧提供最优的压缩算法，无法有效的提高图像数据传输效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN110428394A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910516879.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 北京迈格威科技有限公司
Abstract: 提供了一种用于目标移动侦测的方法、装置及计算机存储介质。所述方法包括：获取关键帧图像；通过全卷积检测网络，得到所述关键帧图像中的像素为目标像素点的概率值；判断所述概率值是否满足背景条件；如果所述概率值满足所述背景条件，则将所述像素标记为背景，否则标记为前景。如此可见，本发明实施例中，可以通过判断像素为目标像素点的概率值是否满足背景条件，进而确定像素是否为背景，能够快速地实现移动目标侦测，缩短侦测所需的时间，提高移动侦测的速度。
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公开(公告)号：CN108875517B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201711349363.6
申请日：2017-12-15
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种视频处理方法、装置和系统以及存储介质。该方法包括：获取视频；从视频中识别目标对象；从包含目标对象的一个或多个视频帧中提取满足预设要求的、包含目标对象的至少一个图像；以及将至少一个图像输出用于从至少一个图像中提取目标对象的结构化信息。上述视频处理方法、装置和系统以及存储介质可以大大减小视频数据量，大大减轻网络传输的负担，使得结合云计算进行视频结构化处理成为可能。
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公开(公告)号：CN108334946B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810150453.0
申请日：2018-02-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络模型的处理方法、装置和设备，包括：获取神经网络的第一目标计算层的多个输入数据；第一目标计算层为深度神经网络所包含的依次连接的多个计算层中除前两个计算层之外的其他计算层，多个输入数据为深度神经网络中位于第一目标计算层之前且与第一目标计算层相连接的多个计算层的计算结果，输入数据的位宽不超过预设位宽；通过位操作对多个输入数据进行位运算，得到位运算结果，并将位运算结果作为第一目标计算层的输入数据进行处理。本发明缓解了现有的神经网络在对多个输入进行加法或者乘法等运算时，由于运算过程相对较为复杂导致神经网络的计算效率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108898109A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810705659.5
申请日：2018-06-29
Applicant: 北京旷视科技有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种物品关注度的确定方法、装置和系统，涉及智能识别技术领域，该方法包括：获取目标货架的多个视频帧图像；从多个视频帧图像中识别行人的移动轨迹；根据距离目标货架设定范围内的移动轨迹，确定行人对目标货架上物品的关注度。本发明能够较为全面地知晓行人在购物过程中，物品被关注的程度，提高了分析物品受欢迎程度的精确性。
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公开(公告)号：CN108364061A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810151426.5
申请日：2018-02-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种运算装置、运算执行设备及运算执行方法，该运算执行设备包括：控制器、存储器和运算装置；存储器用于存储预先设置的单指令集合；单指令集合包括运算装置进行多层运算时，每层运算对应的单指令；每条单指令包括模块选择参数和模块运行参数；控制器用于从存储器中读取运算装置所需的当前层运算对应的当前单指令，对当前单指令包括的模块选择参数和模块运行参数进行解析，确定当前单指令对应的运算通路；运算装置用于在控制器的控制下连通当前单指令对应的运算通路，利用当前单指令对应的运算通路对运算装置在当前层运算中的输入数据进行运算处理，生成当前层运算的输出数据。本发明能够有效提升用于实现神经网络的硬件资源利用率。
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公开(公告)号：CN108363559A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810150390.9
申请日：2018-02-13
Applicant: 北京旷视科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经网络的乘法处理方法、设备和计算机可读介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：在通过处理器对神经网络计算节点中的乘法运算进行乘法计算时，对获取到的预设乘法指令进行编译，得到微指令集合，其中，微指令集合中包括至少一条微指令；基于微指令集合在处理器所对应的集成电路中确定乘法计算单元，并在微指令的控制下控制乘法计算单元对待计算数据进行乘法计算的相关操作；其中，乘法计算单元中乘法器的数量为基于待计算数据确定出的，且乘法计算单元中乘法器的计算位宽低于待计算数据的位宽，本发明缓解了现有技术中存在的在通过硬件设备对神经网络的乘法运算进行计算时计算逻辑消耗较大的技术效果。
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公开(公告)号：CN108124157A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711416505.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京旷视科技有限公司
IPC: H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/186 , H04N19/46 , H04N19/463 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种信息交互方法、装置及系统，应用于视频编解码单元中，所述方法包括：向计算单元发送视频数据；接收所述计算单元基于所述视频回传的第一数据包，按照预设的第一数据包格式对所述第一数据包进行解封装，得到人脸检测信息；按照预设的第二数据包格式，对基于所述人脸检测信息确定的人脸图像信息进行封装，将得到的第二数据包发送给所述计算单元；接收所述计算单元基于所述第二数据包回传的第三数据包，利用预设的第三数据包格式对所述第三数据包进行解封装，得到人脸属性信息，达到提高计算单元与视频编解码单元之间信息交互的准确性及效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN106650743A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610818280.6
申请日：2016-09-12
Applicant: 北京旷视科技有限公司 , 北京小孔科技有限公司
CPC classification number: G06K9/4661 , G06K9/2054 , G06K9/342 , G06K9/6256
Abstract: 本发明实施例提供一种图像强反光检测方法和装置。该图像强反光检测方法包括：获取待检测图像；以及利用全卷积网络对所述待检测图像进行处理，以获得关于所述待检测图像中的强反光区域的位置信息的检测结果。根据本发明实施例的图像强反光检测方法和装置，利用全卷积网络可以有效、高精度地检测图像中的强反光区域，从而有助于提高图像识别任务中的图像识别的精度和可靠性。此外，该方法还具有处理速度快、模型体积小的特点，因此可以方便地部署到诸如智能手机、平板电脑等移动设备上。
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