-
公开(公告)号：CN108769154A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810462696.8
申请日：2018-05-15
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L67/1097 , H04L63/105 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供一种基于有向无环图和分布式账本的数据存储方法，包括：根据在同一时刻获取到的若干个待存储数据，新建若干个有向无环图顶点，待存储数据的数量和新建的有向无环图顶点的数量相同，一个待存储数据与一个有向无环图顶点对应；将有向无环图中每一顶点对应的待存储数据存储到分布式账本中。本发明提供的基于有向无环图和分布式账本的数据存储方法，通过将在同一时刻获取到的若干个待存储数据，按照有向无环图的结构，实现高效地存入分布式账本中，并能够从分布式账本中查询到相关数据的全部信息，满足高频次、海量的数据溯源需求。
-
公开(公告)号：CN105007582B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510271561.X
申请日：2015-05-25
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 基于POMDP的受控无线网络系统动态资源分配方法，属于受控无线网络与通信资源分配领域。通过构造小区用户接入基站数的状态转移矩阵和反馈观测矩阵，计算用户信度状态概率和用户依据基站天线开启数所获得的传输速率，从而判决系统获得最大收益时的基站天线开启数与最优用户接入数，完成小区内最优资源分配。本发明是在小区中存在多个用户和一个多天线基站的情况下，分别以小区内用户接收功率最大和用户数据传输误码率最小，从而获得最大系统收益为目标，确定最终的基站天线开启数和用户接入基站数。本发明克服了能源过度消耗、小区基站负载较大、天线开启与用户接入数不匹配等问题。在提高用户接收功率、抗干扰和系统整体收益方面具有一定的优势。
-
公开(公告)号：CN107124245A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710125698.3
申请日：2017-03-05
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04J11/00
CPC classification number: H04J11/0023 , H04J11/0026
Abstract: 基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法，首先建立不含直接通信链路的全双工多天线单向中继系统模型；然后，分析现存自干扰抑制算法的性能及缺陷，并根据现存算法的不足，提出了一种基于联合收发波束成形的全双工单向中继自干扰抑制方法。首先根据收发波束成形原理和系统模型确定中继节点接收信号干扰噪声比的数学表达式，之后利用奇异值分解算法及联合收发最大比波束成形优化策略对各个节点的收发波束成形矢量进行估计，使得中继接收端的信号干扰噪声比近似最大化，最终获得的收发波束成形矢量即为最优收发矢量。本方法有效地抑制了全双工单向中继接收端自干扰信号的影响，改善了系统的误比特性能，同时获得较好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN103716816B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201310740113.0
申请日：2013-12-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W24/02
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能效性和干扰因子的绿色通信协作用户选择方法。通过计算用户所处位置、用户信噪比、衰落因子、小区内用户间干扰以及与之对应的能效性来确定其是否作为协作用户。本发明是在网络中存在多个备选协作用户的情况下，以空闲用户到备选协作用户之间的端到端干扰因子小于门限阈值，以及源用户在选择协作用户过程中能效性最大为目标，确定最终的协作用户。本发明克服了传统协作用户选择方法因忽视系统能效性和干扰因素影响引起的能源过度消耗、小区系统负载较大等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于能效性和干扰因子的绿色通信协作用户选择方法在提高系统优能效性和抗干扰方面具有一定的优势。
-
公开(公告)号：CN105897316A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610451609.X
申请日：2016-06-21
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04B7/026 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04W52/367 , H04W52/42
Abstract: 本发明公开一种在多天线MIMO系统中基于统计特性的传输与能效优化方法，包括：接收端采用基于训练序列的MMSE估计获得信道估计值，并基于码本进行有限反馈，从而使得发射端获得信道状态信息并进行波束赋形的数据传输；针对这一传输过程进行能效优化，根据其信道统计特性对MMSE估计值和估计误差，及码本反馈量化值和反馈误差进行统计分析，进而通过信道容量形成针对能效度量的统计分析和能效优化模型，给出能效最大化的训练功率及数据功率分配。采用本发明的技术方案，可以有效的提高系统能效性，而在快速时变信道环境下，可以以极低复杂度获得趋近于已有动态功率分配方法的性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105338609A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510639181.7
申请日：2015-09-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W52/34
CPC classification number: H04W52/346
Abstract: 本发明涉及一种多天线系统中高能效性的动态功率分配方法，包括建立系统模型；建立卡尔曼信道估计、差分反馈模型并分析时间相关性；基于时间相关性建立能效功率分配机制。考虑在多输入输出系统中，基于高斯马尔科夫信道特性分析卡尔曼滤波的信道估计和估计误差。基于信道估计值进一步分析信道差分反馈中的信道反馈和反馈误差。进而基于信道估计、信道反馈及其误差的时间相关性，给出系统的遍历能效下界，以最大化该能效指标为目标给出动态的训练序列功率和数据传输功率分配方法。
-
公开(公告)号：CN105049107A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510508173.9
申请日：2015-08-18
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04B7/155 , H04B7/0413 , H04B7/15521 , H04L1/0076 , H04L25/067
Abstract: 基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收方法，首先建立不含直接链路的多天线双向中继模型；然后，分析现存的基于解码转发网络编码和物理层网络编码的多天线双向中继接收算法的性能及缺陷，并根据现存算法的不足，提出了一种基于证据理论与物理层网络编码结合的满分集多天线双向中继接收算法。本方法利用基本信度分配函数描述衰落信道和噪声产生的不确定性，并在接收端通过证据理论合并法则降低接收信号的不确定性，最终通过最大值判决准则获得可靠的传输信号。相比于现存次优算法，本方法很好地改善了中继接收端误比特率性能，同时在接收端达到满分集增益。最后，对所提出算法进行了仿真验证，得到了与理论分析一致的结果。
-
公开(公告)号：CN102833759B
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201210291049.8
申请日：2012-08-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 使OFDM主用户收益最大化的认知无线电频谱分配方法，属于无线通信中认知无线电频谱资源管理相关领域。特征是主用户作为频谱的管理者与次用户进行信息交互，考虑OFDM多载波技术的特殊性，在确立目标函数的过程中兼顾载波间干扰和用户对误码率的需求，主用户根据次用户的缓存状态等因素在每个时隙实时利用无休止赌博机模型做出决策进行频谱分配，同时设计了合理的频谱价格和接入律令，规范系统运行过程。本发明能使主用户在多个次用户的频谱市场中实时选取次用户使用频谱，增加主用户的收益。
-
公开(公告)号：CN103560984A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310529529.8
申请日：2013-10-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于无线电通信领域，公开了一种基于多模型加权软切换的信道自适应估计方法。首先建立信道系统模型，选择时频双选信道，确定信道参数。然后基于信道模型和估计方法建立信道估计子模型和多模型信道估计库，分析并计算信道估计模型的模型误差和估计误差。最后根据模型误差和估计误差结合的切换指标，通过LUMV的加权多模型自适应估计算法来完成模型的切换。本发明提出了在传输信道模型不确定条件下，结合信道模型和估计方法，将多模型自适应控制理论中的多模型思想引入到信道估计中，并且采用一种线性误差最小方差的加权多模型自适应估计方法来完成切换，使信道估计方法在复杂信道范围内具有高鲁棒性和精确性。
-
公开(公告)号：CN119211887A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411374899.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了基于无线自组网辅助列车间通信的中继选择和资源分配方法，是一种在基于通信的列车控制(communication‑based train control,CBTC)系统中，无线自组网辅助列车间通信的中继选择和资源分配的优化方法。为了保证无线网络的传输质量，降低部署成本，将无线自组网应用于CBTC系统中。为进一步提高多跳自组网的传输效率，本方法将链路吞吐量和传输消耗总能量的联合优化问题建模为一个马尔可夫决策过程。由于列车间传输链路处于分布式状态，因此设计了一种联邦软演员‑评论家算法进行求解，使得每个智能体都可以同步整个网络的动态。仿真结果表明，本方法中列车间传输链路的吞吐量与传输所消耗的能量均优于其他方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
156
records
(took 0.029 seconds)
