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公开(公告)号：CN111669249A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010654668.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境识别的蜂窝网络电磁干扰方法及系统。该方法包括：在信号探测时隙，获取对待屏蔽区域的探测信号和待屏蔽区域的基站信号；根据探测信号的参数确定待屏蔽区域的空间尺寸坐标；根据基站信号，利用信号衰减模型确定待屏蔽区域的基站信号强度；根据待屏蔽区域的空间尺寸坐标和基站信号强度，基于波束成形原理和信号衰减模型，确定对待屏蔽区域的电磁干扰参数；电磁干扰参数包括电磁干扰功率和天线波形；根据电磁干扰参数，调节干扰系统的天线阵列，产生对待屏蔽区域的干扰信号；干扰信号在干扰信号发送时隙发送至待屏蔽区域。本发明可以对屏蔽区域的信号实现定向屏蔽，降低对非信号屏蔽区域的影响。
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公开(公告)号：CN119135445B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411595477.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体为基于云计算的安全数据存储系统，系统包括数据重要性评估模块、数据加密存储模块、用户权限动态调整模块和数据访问管理模块。本发明，通过结合数据类型、数量和大小，对数据重要性的综合评估，优化了数据访问权限阈值的调整，使数据存储安全性更加精准，根据数据的重要性，动态调整分布式节点的备份数量，提高了数据的安全性和可靠性，基于用户行为数据的风险指数评估与权限调整，加强了对用户访问的控制，精细化管理用户权限，有效降低了因用户行为不当导致的安全风险，通过权限偏差评估调整数据访问密钥，实现了对数据访问更严格的实时控制，确保了数据存储访问管理的精确性和时效性。
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公开(公告)号：CN117390686B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311683869.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于异物识别及警报的存储介质销毁系统，涉及存储介质处理技术领域；该系统包括异物识别模块，用于对待销毁以及销毁过程中的存储介质进行识别及分析，判断是否存在异物；安全评估模块，用于对识别到的异物进行评估；其中安全评估模块中预设有安全评估指标以及指标对应的等级值，安全评估指标以及对应的等级值用于判定异物对存储介质的影响值；预警模块，基于影响值给出预警等级，并根据不同的预警等级，采取不同的处理措施，如立即停止销毁操作、继续销毁操作并跟踪异物、继续销毁操作且无需跟踪异物等，以保证存储介质的安全销毁和设备的正常运行，能够提高存储介质销毁的效率和质量，减少人为干预和误操作。
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公开(公告)号：CN117270795B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311566479.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法，包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元，所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能；数据验证和校正模块使用校验码技术，检测数据错误并自动触发纠错流程；安全监测和响应单元，确保数据的安全性和完整性；自适应数据管理单元，预测故障或性能下降，并自动调整数据分布和备份策略。本发明，通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素，自动优化数据存储、检索和备份，提高系统整体的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117270795A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311566479.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及数据存储技术领域，具体涉及一种大容量数据存储设备及其数据销毁方法，包括多个存储模块、集中式数据调度器、数据验证和校正模块、安全监测和响应单元以及自适应数据管理单元，所述集中式数据调度器对数据进行预处理、并将数据指令下发至各存储模块的功能；数据验证和校正模块使用校验码技术，检测数据错误并自动触发纠错流程；安全监测和响应单元，确保数据的安全性和完整性；自适应数据管理单元，预测故障或性能下降，并自动调整数据分布和备份策略。本发明，通过持续学习各个存储模块的使用模式和环境因素，自动优化数据存储、检索和备份，提高系统整体的效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702069A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310989246.5
申请日：2023-08-08
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司 , 山东万里红信息技术有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06F18/214 , G01D21/02 , F23G7/00 , B09B3/00 , B09B3/40 , B09B3/70 , B09B101/15
Abstract: 本发明涉及销毁介质技术领域，具体涉及一种基于状态感知的介质销毁的方法，包括以下步骤：采集待销毁介质的各项物理状态参数，该参数包括温度、湿度、压力；利用图形识别技术对待销毁介质的图形数据进行读取和分析；基于所述物理状态参数和图形数据，确定待销毁介质的销毁方式和销毁程度；依据所确定的销毁方式和销毁程度，实施销毁操作；销毁操作结束后，对销毁后的残余物进行检测，以验证销毁操作的完成情况。本发明，通过动态读取并分析待销毁介质的物理状态参数以及图形数据，可以根据具体情况智能地选择最适合的销毁方式和程度，既增强了销毁效率，又确保了销毁效果的可靠性，显著提升了数据安全保障的能力。
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公开(公告)号：CN116318739B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310579913.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种电子数据交换方法及系统，涉及信息安全技术领域，该方法包括：数据发送者根据随机分量计算加密密钥，根据加密密钥对消息明文加密得到消息密文，通过椭圆曲线算法计算委托签名，将携带随机分量、消息密文和委托签名的第一消息发送到数据服务中心；数据服务中心基于椭圆曲线算法对委托签名进行验证，通过验证后基于委托签名计算授权签名公钥，根据授权签名公钥、消息密文和数据接收者身份标识生成代理签名，将携带代理签名和加密随机分量的第二消息发送到数据接收者；数据接收者解密第二消息中的加密随机分量，根据解密后的随机分量计算加密密钥，根据加密密钥解密消息密文，得到消息明文。本发明提高数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN116579006A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310854324.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种关键数据销毁方法、系统及电子设备，涉及电子数字数据处理技术领域。本发明针对任意关键数据设计了基于多级联合结构的多因素、多级联合评估的关键数据销毁方式，并基于关键数据的机密等级，设计了针对可能泄露数据的危险情况的多因素多级联合评估方式，以此评估关键数据是否存在泄露危险，当存在泄漏危险时，及时生成数据销毁指令销毁可能被泄露的关键数据，能够提高对关键数据的机密管理、隐私保护和危险识别，及时进行销毁处理，进而有效避免出现关键数据泄露的问题。
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公开(公告)号：CN116493392A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310677621.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: B09B3/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种纸介质碳化方法及系统，涉及纸介质销毁技术领域，该方法包括：在对纸介质进行碳化过程中，获取待监测区域的点云数据；将所述点云数据输入纸介质识别模型，获得类别分数矩阵；所述类别分数矩阵包括所述点云数据中各个点属于各个类别的分数；点的类别包括尘粒、纸片和背景；根据所述类别分数矩阵确定所述待监测区域中纸介质是否满足销毁要求。本发明提高了纸介质的自动化销毁水平。
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公开(公告)号：CN116258715A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310537480.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种粉尘回收方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。本发明在获取待回收区域的粉尘图像后，通过采用粉尘回收模型能够充分提取粉尘图像中粉尘的粒度特征，从而准确且实时地识别出粉尘区域，并且在识别出粉尘区域后，生成粉尘回收指令，基于粉尘回收指令对待回收区域的粉尘进行回收，能够实现无人化的自动粉尘回收，以显著提升粉尘的回收效率和精确性。
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