一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112463779A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011345340.X

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待处理流数据;将所述待处理流数据输入消息中间件后,得到第一流数据;于获取到故障诊断指令后,对所述故障诊断指令携带的目标时间窗口内的第一流数据进行排序,得到目标流数据,通过本发明的技术方案,以实现能够将流式数据处理技术与传统数据库结合,解决复杂的电池故障状态告警不及时、指定连续时间窗口内特征值提取及需要模型算法识别类故障无法精准识别问题,将数据存储在传统数据库中,在传统数据库中对数据进行重新排序,将无序数据处理成有序、连续和时间窗口内完整的数据形式,结合故障模型进行电池故障识别并及时预警,对故障解决状态进行有效监管。

    车联网数据质量的检验方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110266774A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910481776.2

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 本发明实施例公开了一种车联网数据质量的检验方法、装置、设备及存储介质。包括:根据本地车辆数据段的时间戳获取目标车联网数据段;根据所述目标车联网数据及所述本地车辆数据段的周期获取采样频率,并根据所述采样频率对所述本地车辆数据段进行重采样,获得多个数据序列;根据所述多个数据序列与所述目标车联网数据段的匹配度,获得目标数据序列;计算所述目标车联网数据段与所述目标数据序列中对应数据点的延时时间,获得延时序列;根据所述目标数据序列与所述目标车联网数据段的匹配度和/或所述延时序列确定检验结果。本实施例提供的车联网数据质量的检验方法,可以提高数据检验的准确性及效率,且可以快速定位数据质量问题的原因。

    一种车内人员的情绪检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119672754A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411522422.5

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种车内人员的情绪检测方法、装置、设备及介质,涉及智能车辆技术领域,包括:获取目标乘车人员的至少一个面部关键点的类型和实时位置、目标乘车人员所处车内的空气质量数据;针对每一面部关键点,获取面部关键点的类型对应的正常位置变化区域;根据面部关键点的实时位置,以及空气质量数据,对面部关键点的类型对应的正常位置变化区域进行调整,得到调整位置区域;根据面部关键点的调整位置区域和面部关键点的实时位置,对面部关键点进行异常检测,得到面部关键点的位置异常检测结果;根据各面部关键点的位置异常检测结果,对目标乘车人员的情绪进行异常检测,确定目标乘车人员的情绪异常检测结果。本发明提高了车内人员的情绪检测的准确率。

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