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公开(公告)号:CN110472762A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201810446295.3
申请日:2018-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种网格化降水的订正方法及系统,包括:基于预先建立的天气预报系统采集当前网格降水预报数据;根据预先生成的降水观测数据集中的残差值对所述当前网格降水预报数据进行订正;所述降水观测数据集中的残差值由:历史网格降水实测值和历史网格降水预报数据计算得到。本发明利用贝叶斯最大信息熵法在空间尺度上对网格化降水数据进行逐网格订正,提高降水预报数据的精度,解决了实时对降水的订正,同时改善水文预报的精度,为水电调度决策提供强有力的数据支撑和科学依据。
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公开(公告)号:CN109818351A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910232542.4
申请日:2019-03-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种气象电力数据综合管理方法及系统,包括:预先获取同一时间电网系统所在地区的气象数据及电网系统的电网数据,并将气象数据和电网数据进行多元线性拟合,得到表征气象数据和电网数据之间对应关系的气象电网模型;实时依据气象预测系统获取电网系统所在地区的未来气象数据,并将未来气象数据与气象电网模型结合,预测出电网系统的未来电网数据;求取未来电网数据与预设基准电网数据的差值,并根据差值的大小确定未来气象对电网系统的影响程度。可见,本申请可自动判定未来气象对电网系统的影响程度;而且,本申请的判定结果较为准确,从而可根据判定结果对电网系统进行较有效的预防护措施,进而提高了电网系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN109633784A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811495581.5
申请日:2018-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01W1/10
CPC classification number: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了基于城市冠层人为热的数值天气预报模式的计算模块,该模块包括测量单元和计算单元,根据测量得到的城市街谷的建筑物平均高度和街谷平均宽度计算建筑物密度,根据得到的建筑物密度值确定人为热的极大值,根据人为热的极大值和一比例系数得到人为热量,根据人为热量和一可调函数、测试点垂直于地表的高度、测试点的空气密度及热传导率,计算得到人为热通量,将得到的人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中。本发明通过将人为热通量添加到数值天气预报模式中的能力平衡方程热量项中,有效改善了数值天气预报模式对城市气温的模拟能力较差,大多数情况下会低估城市气温的问题,使得数值天气预报模式能够更加准确的模拟城市气温。
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公开(公告)号:CN116384598A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310659367.3
申请日:2023-06-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体提供了一种基于时序事件编码的风电过程预测方法及装置,包括:将预测时段的数值天气预报数据和与预测时段相邻的历史时段的风电特征数据作为预先训练的机器学习模型输入,得到预先训练的机器学习模型输出的风电过程事件编码向量;对所述风电过程事件编码向量进行解码,得到预测时段的风电过程事件;其中,所述风电过程事件包括下述中的至少一种:低出力过程事件、高出力过程事件、上爬坡过程事件、下爬坡过程事件。本发明提供的技术方案对事件发生时段及状态进行了准确预测,为电力调度的重要决策依据。
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公开(公告)号:CN113887843B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202111480130.6
申请日:2021-12-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 刘纯 , 王勃 , 冯双磊 , 车建峰 , 裴岩 , 汪步惟 , 王铮 , 王钊 , 赵艳青 , 姜文玲 , 张菲 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗鹏 , 胡菊 , 马振强 , 滑申冰
Abstract: 本发明提供了一种风电场输出功率的群体预测方法和系统,包括:将待预测时刻多个风电场站的数值天气预报数据按照预设格式转化为气象图数据;将气象图数据输入预先构建的图卷积预测模型,得到功率图数据作为待预测时刻多个风电场站的输出功率预测值;其中,气象图数据包括各风电场站的气象参数、测量参数以及不同风电场站间的联接权重,图卷积预测模型是采用多个风电场站的历史气象图数据和历史功率图数据训练得到的;本发明仅需建立一个图卷积预测模型即可得到包括多个风电场站功率的多条预测曲线,在大规模风电功率预测场景中,仅需训练、部署、维护一个模型即可实现多个风电场多条预测曲线的预测,可降低模型训练、模型部署、模型维护的成本。
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公开(公告)号:CN114004430B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210002536.1
申请日:2022-01-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Inventor: 冯双磊 , 王伟胜 , 王勃 , 刘纯 , 靳双龙 , 刘晓琳 , 宋宗朋 , 胡菊 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 郭于阳 , 王铮 , 车建峰 , 张菲 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王钊 , 裴岩 , 汪步惟 , 李红莉 , 韩振永
Abstract: 本发明提供了一种风速预报方法和系统,包括:基于模式背景场与最新的气象要素数据,采用预先构建的全局最优同化方案进行资料同化,得到模式初始状态;基于模式初始状态,采用预先训练的模式参数化方案进行预测,得到风速预报场;针对资料同化和模式参数化方案环节,在传统的基于物理机理和已知规律约束的数值天气预报模式基础上,面向缺乏或没有物理机理约束的情况,本发明通过采用人工智能算法训练出全局最优同化方案和模式参数化方案,充分发挥人工智能算法的优势,从而显著提升风速预报的准确率。
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公开(公告)号:CN110390343A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201810340865.0
申请日:2018-04-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种空间气象数据的订正方法及系统,包括:获取气象观测点的观测数据和再分析网格数据;基于预设的距离从所述再分析网格数据中确定可订正数据;基于所述观测数据和再分析网格数据的相似性在所述可订正数据中确定订正数据;将相似性订正系数作为订正权重用所述订正数据对应的观测数据对所述订正数据进行订正。本发明考虑了当观测点与网格点之间的距离,通过两次订正条件的筛选,减少了订正误差,并使得参与订正的网格数据减少,有利于减少计算量,节约机时。
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公开(公告)号:CN110390117A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201810359605.8
申请日:2018-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种雷暴起电过程的数值模拟方法和系统,包括:计算水成物粒子混合比参数同气象因子之间的统计关系;基于雷暴天气的观测数据和水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系,得到雷云微物理参数化方案;基于水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系和雷云微物理参数化方案,进行水成物粒子碰撞起电过程数值模拟。该方法和系统通过数值模拟,可实现雷云位置、空间电场分布等雷暴起电过程重要要素的数值预报。通过针对杆塔级、线路级的雷电强度、运动轨迹、云地闪等参量的数值模拟预报,可实现预报要素更全面、更为精细化、时效性更长的输电通道雷电预警。
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公开(公告)号:CN110472762B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN201810446295.3
申请日:2018-05-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 一种网格化降水的订正方法及系统,包括:基于预先建立的天气预报系统采集当前网格降水预报数据;根据预先生成的降水观测数据集中的残差值对所述当前网格降水预报数据进行订正;所述降水观测数据集中的残差值由:历史网格降水实测值和历史网格降水预报数据计算得到。本发明利用贝叶斯最大信息熵法在空间尺度上对网格化降水数据进行逐网格订正,提高降水预报数据的精度,解决了实时对降水的订正,同时改善水文预报的精度,为水电调度决策提供强有力的数据支撑和科学依据。
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公开(公告)号:CN110390117B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN201810359605.8
申请日:2018-04-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种雷暴起电过程的数值模拟方法和系统,包括:计算水成物粒子混合比参数同气象因子之间的统计关系;基于雷暴天气的观测数据和水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系,得到雷云微物理参数化方案;基于水成物粒子混合比参数同普通气象因子之间的统计关系和雷云微物理参数化方案,进行水成物粒子碰撞起电过程数值模拟。该方法和系统通过数值模拟,可实现雷云位置、空间电场分布等雷暴起电过程重要要素的数值预报。通过针对杆塔级、线路级的雷电强度、运动轨迹、云地闪等参量的数值模拟预报,可实现预报要素更全面、更为精细化、时效性更长的输电通道雷电预警。
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