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公开(公告)号：CN109840308B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201711220463.9
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F17/18 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供了一种区域风电功率概率预报方法及系统，包括：采集目标时刻风电场的预报功率，从基于预先构建的联合概率分布模型得到的模拟样本集中筛选出符合目标时刻风电场预报功率等级的条件样本集；对所述条件样本集进行拟合得到条件概率分布函数；基于所述条件概率分布函数提取概率预报区间和分位数预报集合。本发明提供的技术方案，根据建立的联合概率分布模型，提取满足风电功率概率预测条件的条件样本集，根据条件样本集构建条件概率分布函数，大大降低了计算难度，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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公开(公告)号：CN116299774A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310179232.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01W1/10 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种人工智能数值天气预报方法和系统，通过获取未来某一时刻的初始预测二维矩阵，并根据所述初始预测二维矩阵生成预报初始图像数据，所述初始预测二维矩阵由该时刻在各个位置的气象参数的初始预报值组成；其次将所述预报初始图像数据输入到预先训练好的人工智能预报模型中，输出得到预报结果图像数据；最后从所述预报结果图像数据中提取并计算需要位置的气象参量预报结果。本发明通过将未来某一时刻各个监测点的预测值，通过二维矩阵和图像数据处理的方式得到各个位置的气象参量预报结果，从而解决了当前数值天气预报计算量大、计算时间长和精度存在提升空间的问题，进而支撑新能源发电功率预测，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116266298A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202211369563.9
申请日：2022-11-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 宋宗朋 , 王勃 , 冯双磊 , 刘晓琳 , 靳双龙 , 王姝 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种用于大规模风电开发的风电装机容量规模确定方法，包括：确定目标开发地区的多年平均风速、所选风机的功率曲线和额定功率、规划的年发电量；根据所述多年平均风速和所选风机的功率曲线，确定单台风机的年发电量；根据所述规划的年发电量和单台风机的年发电量，确定所需风机的台数；根据所选风机的额定功率和所述所需风机的台数，确定风电装置容量规模。解决传统方法无法对具体风资源水平、不同类型风机进行估计的问题。
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公开(公告)号：CN116186966A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211235795.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 刘晓琳 , 王姝 , 靳双龙 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 高京娜 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于光电热能量转化效应模拟的方法及系统，属于光电能量转化技术领域。本发明方法包括：确定光伏电站的局地气候模式和基础数据；基于所述局地气候模式和基础数据，及光光电能量的转化关系和电能热耗散原理，建立光光电热能量局地和异地的能量转化模型；在所述局地气候模式下，通过能量转化模型模拟光伏电站光电热能量的转化效应。本发明通过能量转化模型能够有效模拟光伏电站光电热能量的转化效应，有利于评估我国大型光电基地产生的局地气候效应，对于我国风电可持续开发具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115882467A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111139742.9
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电场低功率波动组合确定方法及系统，包括：基于获取的各风电场的功率序列确定与每个风电场相关系数最小的多个风电场；基于每个风电场，将所述风电场和与所述风电场对应的多个相关系数最小的风电场进行组合，得到各风电场对应的波动组合；从所有波动组合中，选取相关系数和最小的波动组合作为风电场低功率波动组合。本发明的技术方案实现了快速、准确选出相关性小、空间平滑效应强的风电场组合。
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公开(公告)号：CN115859800A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211492491.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 赵军 , 常潇 , 车建峰 , 张菲 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 王铮 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王姝 , 滑申冰 , 刘晓琳 , 郭于阳
Abstract: 本发明提供了基于网格天气预报的风电集成功率预测方法、系统及设备,包括：以待测风电场为中心的一定区域投影为网格，网格内各点位的历史天气预报数据和风电功率数据构建各点位对应的样本集；由各点位的样本集对建模算法训练得到各点位对应训练好的风电功率预测模型，并采用误差计算法和K近邻算法得到各点位训练好风电功率预测模型的全局和局部权重，将两者加权后得到的综合权重乘以各点位训练好的风电功率预测模型求和得到综合风电功率预测模型。本发明利用网格化天气预报数据建立综合模型学习天气数据与风电功率的映射规律，设计全局‑局部权重综合的集成预测策略，解决了仅依据单点位数值预测偏差问题，实现综合预测模型功率预测性能的提升。
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公开(公告)号：CN115730695A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202111007326.3
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王钊 , 王勃 , 王伟胜 , 冯双磊 , 刘纯 , 车建峰 , 靳双龙 , 王铮 , 刘晓琳 , 汪步惟 , 张菲 , 裴岩 , 姜文玲 , 赵艳青 , 滑申冰 , 王姝 , 赵军 , 常潇
Abstract: 本发明涉及一种风电功率数据的异常数据识别方法及装置，包括：获取待识别的风电功率数据及其对应的风速数据；基于预先设定的风速等级对应的风电功率上下界，确定所述风速数据对应的风电功率上下界；当所述风电功率数据处于所述风速数据对应的风电功率上下界范围之外时，判断所述风电功率数据异常；本发明着眼于风电功率数据的预测存在误差这一问题，在进行风电功率预测之前，优先对风电功率数据进行异常数据识别，将其剔除后，进一步的保证了风电功率数据的预测精准度和预测有效度。
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公开(公告)号：CN114942919A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393466.7
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗策略的新能源场站缺测数据恢复方法和系统，包括：获取新能源场站运行数据中的含缺测数据和对应的数据掩码；将含缺测数据和数据掩码输入预先构建的条件生成模型，恢复含缺测数据中的缺测值；其中，数据掩码对应含缺测数据中缺测值的分布，条件生成模型是基于无缺测数据的新能源场站运行数据采用对抗策略训练得到的；本发明采用条件生成模型恢复新能源场站缺测数据，可应用于具有不同缺测情况的缺测数据恢复，恢复出的数据与原始数据特性一致，并且只需要训练一个条件生成模型，算法较现有技术更简单。
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公开(公告)号：CN108710961B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201710236561.5
申请日：2017-04-12
Abstract: 本发明涉及一种风速集合预报评分方法及系统，包括：准备用于风速预报技巧评分的风速数据；针对持续风速和大波动风速的进行风速预报技巧评分；根据持续风速预报技巧评分和大波动风速报技巧评分进行平均计算获得风速预报的综合评分。本发明提供的技术方案一方面考虑了风持续发生过程中的预报技巧，同时也考虑了大型天气事件引起的大型风速波动的预报技巧，实现了对风速预报水平的合理评价。
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