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公开(公告)号：CN114818386A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210695158.X
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于地表温度角度归一化技术领域，具体涉及一种顾及温度滞后性效应的地表温度角度归一化方法，包括：根据温度滞后性效应，构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型；获取待校正像元多个角度地表温度数据；利用夜晚地表温度数据求解发射率核函数的系数；根据发射率核函数的系数与白天地表温度数据，确定温差核函数的系数与温度滞后性校正项；归一化处理，确定目标地表温度数据。本发明考虑了温度滞后性效应，解决了温度热点和光照热点同步问题，提高地表温度数据归一化准确度；以像元作为对象以及构建具有静态系数的地表温度角度归一化参数化模型，解决温度时空异质性带来的多角度数据匮乏的问题，减少模型对多角度数据集的依赖。
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公开(公告)号：CN114782825A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210686316.5
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于农业遥感信息提取技术领域，具体涉及基于不完备遥感数据的作物识别方法、装置及电子设备，该方法包括步骤：获取时序遥感数据；根据雷达影像数据构建第一时序特征；根据光学遥感数据构建第二时序特征；判断第二时序特征是否完备；计算第二时序特征的数据缺失值；对第二时序特征进行拓展得到第三时序特征；判断第三时序特征是否完备；对光学遥感数据增补处理得到第四时序特征；判断第四时序特征是否完备；利用第一时序特征对第四时序特征扩展得到目标时序特征；构建作物类型识别模型，模型训练；识别目标地块作物分布信息。本发明通过雷达影像数据与光学遥感数据协同的方式，实现了光学时序数据不完备条件下的高精度作物类型识别。
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公开(公告)号：CN114722350A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210390649.3
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明提供了一种FY‑3D被动微波数据云下地表温度反演与验证方法，包括：获取FY‑3D被动微波数据，并进行数据预处理提取18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温；获取ERA5大气廓线数据，并进行数据处理提取大气水汽和液态水含量；基于18.7GHz和23.8GHz垂直极化通道的双通道亮温，结合对应的大气水汽和液态水含量数据，采用双通道物理算法估算有云情况下的地表温度；利用站点实测云下地表温度数据对估算的地表温度进行验证和校正。本发明将大气水汽和云中液态水含量对被动微波辐射的影响进行定量化，提高云下地表温度估算精度，并实现地面点数据和FY‑3D被动微波数据云下地表温度的精度对比验证。
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公开(公告)号：CN114152350B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202111494964.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 中国科学院地理科学与资源研究所
Abstract: 本发明公开了一种考虑城市三维几何结构影响的地表温度反演方法，包括以下步骤：步骤1：通过公式(10)逐像元反演得到平坦地表温度Ts_initial，并将此时的地表温度作为邻近像元地表温度的初始值；步骤2：将计算得到的天空可视因子，计算得到的城市地表的像元有效发射率，计算得到的大气透过率、大气上行辐射和大气下行辐射，以及获得的Landsat 8第10通道的辐亮度，同时输入公式(9)，逐像元反演得到城市地表温度Ts，并将此时的地表温度作为邻近像元的地表温度，用于迭代计算邻近像元辐亮度；步骤3：重复用于迭代计算邻近像元地表温度的步骤2。本发明在具有复杂三维几何结构的城市地表有明显的优势，能够弥补现有技术反演地表温度时造成的较大误差。
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公开(公告)号：CN114544003A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210171560.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 山西大学
Abstract: 本发明公开了一种地表温度遥感产品不确定度的逐像元估算方法，包括以下步骤，步骤1：获取MODIS数据和数据预处理；步骤2：建立模拟数据集；步骤3：利用分裂窗地表温度反演模型反演地表温度；步骤4：构建地表温度遥感产品的不确定度估算模型；步骤5：参数化地表温度遥感产品的不确定度分量；步骤6：逐像元估算地表温度遥感产品总不确定度；通过对地表温度遥感产品不确定度的各分量进行参数化，构建了以星上亮温和地表发射率为输入参数的地表温度遥感产品不确定度估算模型，实现了地表温度遥感产品不确定度的逐像元估算，定量地给出了地表温度遥感产品每个像元的不确定度，提高了地表温度遥感产品的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705928A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111078258.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了基于大气再分析数据对植被生长季顶峰时间的预测方法，包括以下步骤，采集目标地区的生长季NDVI数据，通过对生长季NDVI数据进行平滑处理，获取具有时空连续性质的NDVI数据；采集目标地区的大气再分析数据ERA5，获取目标地区在每年四到六月份的大气再分析变量；根据NDVI数据的空间分辨率，对大气再分析变量进行重新采样后，与NDVI数据进行匹配；根据匹配结果并依据大气再分析变量，构建广义相加POS预测模型，用于预测得到植被生长顶峰时间；相比于传统物候模型，本发明提供的方法不再需要在主观确定阈值，并且考虑了更多的影响因素，提高了预测结果的准确性，且能提前1‑2个月进行POS的预测。
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公开(公告)号：CN113642504A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110972611.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种逐日公里级空间全覆盖的土壤水分估算方法，包括以下步骤：采集目标区域的MODIS数据，获取MODIS数据的NDVI数据和LST数据；基于NDVI数据和LST数据，通过采集CCI数据的CCI土壤水分有效像元，获取目标区域的第一土壤水分数据，并构建土壤水分训练模型；采集CCI数据的土壤水分无效像元数据，并将CCI土壤水分无效像元作为土壤水分训练模型的输入数据，获取目标区域的第二土壤水分数据；基于第一土壤水分数据和第二土壤水分数据，获取逐日公里级空间全覆盖的土壤水分数据；本发明通过开展逐日公里级空间全覆盖的土壤水分获取方法研究，为区域地球系统科学研究提供了实用的土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN113255874A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110636136.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法，包括以下步骤：在ALOS‑2卫星过境前后，进行实地土壤样本采集，样本采集点均匀分布并且间隔大于3m，土壤样本带回实验室进行处理，采用实验室烘干法获得实测土壤质量含水量和体积含水量；根据BP神经网络建立三层拓扑结构，同时建立对应数据集，包括训练集和验证集，利用布谷鸟搜索算法优化BP神经网络，从而反演得到土壤水分，并与实测土壤水分进行精度验证。本发明提供了在任何其他土壤参数辅助信息缺少情况下，通过土壤的后向散射系数反演得到植被覆盖区的土壤水分的方法，不在受其他先验知识的限制。
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公开(公告)号：CN112327388A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010091126.X
申请日：2020-02-13
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法，该方法从MODIS卫星遥感的水汽产品数据、云产品数据和大气廓线产品数据分别读取大气水汽含量、地表温度、温度廓线、湿度廓线和大气压廓线；利用地表温度、大气压廓线和温度廓线，推导获得全天候饱和水汽压；大气水汽含量、大气压廓线和湿度廓线，推导获得全天候实际水汽压；利用得到的全天候饱和水汽压和实际水汽压计算全天候相对湿度，并进行Savitzky‑Golay滤波，得到最终的全天候相对湿度。本发明提供的基于全遥感数据的全天候相对湿度估算方法，在不借助于任何辅助数据的基础上，完全利用MODIS卫星遥感数据，计算全天候相对湿度，方法简单，结果准确。
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公开(公告)号：CN109959970B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201711430341.2
申请日：2017-12-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G01V5/02
Abstract: 本发明公开了一种天空半球热红外大气下行辐射地面测量方法，通过对热红外方向性大气下行辐射的近似表达，构建了方向性大气下行辐射和观测角度余弦值的线性关系模型，进一步结合方向性大气下行辐射与天空半球大气下行辐射的角度积分关系，发展了利用线性关系模型中的斜率和截距来计算天空半球大气下行辐射的简化模型。只需在地面上利用红外辐射计对天空的不同观测角度进行三次测量，就可根据构建的线性关系模型拟合出斜率和截距，从而计算出天空半球热红外大气下行辐射。本发明省去了半球积分的复杂计算，也不需要在野外释放探空气球来获取大气剖面数据，只需要在地面上利用红外辐射计对天空不同方向进行三次测量，即可快速得到天空半球热红外大气下行辐射数据，节省了物力和财力，对于热红外地表温度遥感反演产品的地面验证具有重要意义。
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