一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法

    公开(公告)号:CN110908351A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911164271.X

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。

    基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法

    公开(公告)号:CN110737198A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910952786.X

    申请日:2019-10-09

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法,输入控制、调节的技术领域。该方法根据燃煤电站CO2捕集系统的运行特性,将贫液流量、再沸器抽汽流量和吸收塔入口烟气流量作为主要输入变量,将吸收塔捕集率和再沸器温度作为主要输出变量,利用BP神经网络技术,建立大型燃煤电站CO2捕集系统神经网络模型;其后,将该神经网络模型作为预测模型,建立大型燃煤电站CO2捕集系统预测控制方法,从而可以预测燃煤电站CO2捕集系统输出特性,有效处理CO2捕集系统的大延迟特性,提高输出测的动态调节品质,使得控制系统适应工业现场需要。

    带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法

    公开(公告)号:CN106842955B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710152893.5

    申请日:2017-03-15

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 吴啸 沈炯 李益国

    Abstract: 本发明公开了一种带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法,该预测控制方法以基于化学吸附的燃烧后CO2捕集系统为被控对象,贫液流量和汽轮机低压缸抽汽量为系统控制输入量,CO2捕集率和再沸器温度为系统输出量,以火电厂烟气流量为扰动信号,基于子空间辨识方法,利用系统运行产生的数据建立预测器,在此基础上建立带烟气量扰动抑制的燃烧后CO2捕集系统预测控制方法。本发明方法在保有预测控制所有优点的前提下大幅提高系统主动克服烟气量扰动的能力,从而进一步提高CO2捕集系统对电站变负荷运行的适应性和灵活性。

    基于模型预测控制的MGT-CCHP分层最优控制系统

    公开(公告)号:CN106647268B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201611189329.2

    申请日:2016-12-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的MGT‑CCHP分层最优控制系统,包括动态最优目标值设置单元,模型预测控制单元,扰动模型单元,MGT‑CCHP系统单元和状态及扰动观测器单元。本发明改善了系统的控制性能,提高系统抗干扰性;动态目标值计算单元中考虑了经济影响因素,使系统具有一定的经济性;采用多变量预测控制策略控制MGT‑CCHP系统,能较好的克服系统大惯性、大延迟的缺点,提高各阀门开度控制对机组负荷变化的响应速度;同时考虑了阀门开度上下限制、速率限制等实际约束,避免因执行机构饱和从而影响系统性能。

    一种分析声波在温度场和流场复合场中传播路径的方法

    公开(公告)号:CN105912507B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610252158.7

    申请日:2016-04-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种分析声波在温度场和流场复合场中传播路径的方法,先利用三角形前向展开法计算得到声波在温度场中的出射点,之后计算等腰三角形区域在流场作用下的偏移变形,根据温度场和流场的影响计算声波入射方向,根据声波在温度场中的出射点及等腰三角形区域在流场作用下的偏移变形计算得到声波出射点,根据声波入射点、声波入射方向及声波出射点得到声波传播路径。本发明在三角前向展开法的基础上做进一步研究,提出综合考虑温度场和流场对声波传播路径影响的新方法,具有算法简单,占用计算机资源少,可扩展至三维计算的新方法。

    一种超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法

    公开(公告)号:CN109519957A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811149972.1

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法,基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机建立的燃烧系统动态模型能够准确地反映锅炉效率和NOx排放随负荷变化的动态特性,同时更新机制的引入也保证了动态模型在不同的工况条件下依然具有良好的自适应能力和预测能力。1000MW燃煤锅炉在变负荷和负荷稳定时,调节量、被控指标及相关参数均处于合理范围且变化平稳的情况下,均能够使锅炉效率维持稳定,同时SCR入口折算后NOx浓度较投运前有明显降低。

    基于声学测量技术的测量烟道温度场及流场的试验设备及试验方法

    公开(公告)号:CN108955935A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810801902.3

    申请日:2018-07-19

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于声学测量技术的测量烟道温度场及流场的试验设备及试验方法,其中试验设备风机、加热器、温度计、压力变送器、流量计、模拟烟道、数显温度变送器、声波传感器、变频调速器、电加热器温度控制器以及数据采集处理系统。本发明结构简单,安装、使用和维护方便。声波发声器与接收器可安装在烟道外侧,而不需要改变烟道结构,可以实现对烟道内部温度及流速的非接触式测量;采用非接触式测量的方法,不影响烟道内流场状况,也不会造成压降,也确保了装置的安全性;能够适应恶劣的环境,通过声波信号的发射与接收,可以对烟道内烟气流速和温度进行连续测量。

    基于多模型前馈的燃料电池阳极压力动态矩阵控制方法

    公开(公告)号:CN108681244A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810449899.3

    申请日:2018-05-11

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 孙立 潘天尧 沈炯

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模型前馈的燃料电池阳极压力动态矩阵控制方法,将质子交换膜燃料电池看作三入一出的多变量对象,其中对象输入包括一路控制量和两路扰动量,在不同稳态工况点辨识输出量对控制量和扰动量的阶跃响应模型,在控制中根据燃料电池的实际运行工况切换用于计算控制增量的辨识模型和相应的DMC控制器,保证控制量输出的最优性。本发明方法相比于传统预测控制,可适用更广的工况范围,模型切换时扰动小。此外,本发明方法还能有效抑制排气阀位和负载电流扰动的影响,控制阳极压力跟踪设定值,降低质子交换膜上的压差应力,延长质子交换膜的使用寿命,保证燃料电池高效、稳定、安全运行。

    一种基于迭代学习的燃料电池排气过程阳极压力控制方法

    公开(公告)号:CN108428915A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810249546.9

    申请日:2018-03-26

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 沈炯 潘天尧 孙立

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代学习的燃料电池排气过程阳极压力控制方法,包括:初始化迭代控制参数至存储模块;获取被控对象在控制量序列下的输出;计算误差指标,评估控制效果;通过误差信息和迭代学习矩阵更新控制量序列;进入下一次排气过程,返回步骤2,重复执行步骤2至步骤5的过程。本发明方法以阳极入流气体质量流量为控制量,迭代更新控制量序列,控制排气过程阳极压力准确跟踪设定值,由于该方法为数据驱动、无模型控制,省去了对被控对象的建模工作,对于被控对象的参数摄动具备一定学习补偿能力,改善了系统控制品质,延长了质子交换膜燃料电池的使用寿命。

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