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公开(公告)号：CN113014310B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110204233.3
申请日：2021-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明涉及一种基于DVB‑RCS2的机载宽带卫星通信信道仿真系统及应用方法，属于卫星通信应用技术领域。该系统包括：人机交互模块，从界面上配置信道参数以及展示链路的实时性能；数据同步模块，在系统模块间及链路上进行数据的同步实现链路自适应调节；数据处理模块，根据所配置的信道条件计算链路信噪比，以获取当前信道条件下的调制方式与编码码率，并计算出当前信道条件下链路的性能；网络控制模块，根据当前链路的性能，对链路进行IP数据包管理与流量控制。本发明通过同步以太网，模拟机载平台至地面站的DVB‑RCS2链路，实现链路自适应调节，满足高带宽、高速率、低时延的机载卫星通信，保证了机载业务数据流的稳定传输。
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公开(公告)号：CN115689224A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211390625.4
申请日：2022-11-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q30/0203 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及出租车需求量特性分析，尤其涉及一种基于轨迹语义化和图卷积网络的出租车需求预测方法，包括从公开的出租车数据集中获取出租车的订单数据；从获取的出租车的订单数据以及地图数据汇总每个区域的需求量，并计算需求模式；根据交通出行量及需求模式的相似性，构建需求关系图和需求相似性图；基于图卷积神经网络构建时空特征提取模块，将需求关系图作为输入，提取区域之间的时空特征；区域之间的时空特征与需求相似性图结合输入全连接层预测得到出租车需求量；本发明可以预测特定时段内每个区域的出租车需求量，可应用于打车平台引导司机前往更容易接到乘客的区域，从而减少司机和乘客的等待时间，合理分配出租车资源。
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公开(公告)号：CN115087035A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210648380.4
申请日：2022-06-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/02 , H04W72/04 , H04W72/10 , H04W16/14 , H04W4/42 , H04L47/215 , H04L47/80 , H04L49/9015
Abstract: 本发明属于带宽资源分配技术领域，具体涉及一种应用于民航通信系统的带宽资源分配方法，该方法包括：构建通信系统，该系统包括应用层、感知层以及决策层；系统应用层根据优先级业务流的数量构建缓存队列，并周期上传各业务流的队列信息和队列利用率；感知层获取当前链路的状态信息，将获取的状态信息上传到决策层；决策层根据当前链路的状态信息采用令牌桶算法和比例公平算法对系统的带宽资源进行分配；本发明通过应用层队列的缓存机制，可以很好的平滑突发业务流，有效的缓解链路的拥塞，同时提高了整个通信系统的吞吐量和带宽利用率。
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公开(公告)号：CN112332977B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011223377.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多信道传输场景下的加密传输方法，属于通信传输技术领域。该方法包括：S1：建立连接：发送方从任意信道发送初始化数据包建立连接；S2：数据传输：包括数据发送和数据接收；所述数据发送包括数据分块和加密；所述数据分块包括：使用随机序列的对加密数据进行分块，根据信道质量的差异调整分块数据；S3：传输结束。本发明在数据分组传输过程中，前序数据包含下一序列数据的密钥，因此解密过程必须从数据开始传输时依次进行，增加了被数据监听后破解的难度。
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公开(公告)号：CN114841063A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210447896.2
申请日：2022-04-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法，属于计算机应用领域。该方法采用由自注意力机制和双向长短期记忆网络所组成的剩余寿命预测模型，利用该模型选择时间序列数据中的关键特征并赋予相对应的权重，然后将其输入双向长短期记忆网络层挖掘内部联系，最后通过两个全连接层的形成的映射关系获得飞机发动机的剩余寿命预测结果。本发明提高了飞机发动机的剩余寿命的预测精度，为飞机发动机的健康管理、运行和维护决策提供了有力支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114722961A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210438176.X
申请日：2022-04-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种零知识下二进制协议的混合数据帧聚类方法，属于协议逆向工程领域。该方法包括：S1：对输入数据集进行预处理，将各数据单元进行单位切分；S2：构建位置‑序列复合特征，建立位置‑序列矩阵，设置支持度阈值筛选出繁琐项，得到频繁项集合，根据位置关系拼接繁琐项，筛选出不小于支持度的特征长串，得到协议相关特征序列集合；S3：提取每个数据单元的压缩率、汉明重量以及游程频数，得到每个数据单元的协议不相关特征；S4：将协议相关特征与协议不相关特征相结合，并将每个数据单元向量化；S5：利用改进的K‑Means聚类算法进行聚类分析，将相同协议归为一类。本发明可以对混合二进制协议数据帧进行高效、准确的聚类。
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公开(公告)号：CN112633604B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110003286.9
申请日：2021-01-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法，属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤：S1：收集电力系统的历史数据，并处理不完整数据和异常值；S2：根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集；S3：构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型，并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练；S4：设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize；S5：预测测试集，根据验证集准确变化情况得到的模型，得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系，有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN108600137B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810403055.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反向传播神经网络的新型多载波识别方法，属于移动通信技术领域。该方法，首先生成具有多种幅度的三种基带多载波信号，对多载波信号进行采样；对采样得到的信号序列先后进行功率归一化处理和线性归一化处理；构建并训练反向传播神经网络；将待识别信号做上述两步归一化处理并输入至网络，根据输出值判别多载波信号类型。通过该方法，能够以低复杂度、快速准确地实现对三种新型多载波信号的识别；并能实现在低信噪比下对非标准化幅度信号的归一化处理和正确识别，提高识别网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111340846A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010116429.2
申请日：2020-02-25
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多特征融合的抗遮挡目标跟踪方法，属于计算机视觉目标跟踪领域。该方法用于解决在运动目标跟踪过程中出现的目标遮挡问题。核心方法包括：通过平均峰相关能量评估跟踪置信度；使用多特征HOG特征和CN特征对目标进行描述；对每个特征分别评估其跟踪置信度用以确定每个特征的融合权重，得到对目标的融合跟踪置信度；通过融合跟踪置信度的大小以及相关响应峰值来判断目标的遮挡情况；根据遮挡情况动态调整特征模型的学习率更新模型。
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公开(公告)号：CN106685887B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710021620.7
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种用于FPGA的UFMC发射机的频域实现方法，属于无线通信技术领域。该方法对串行比特流进行符号映射，将映射的符号分块，分别送到B个不同子带的处理单元；每个子带处理单元采用分块处理的方式实现NIDFT点IDFT变换；对IDFT变换后的数据补零后进行频域分段滤波，对输出的各个分段结果相加后输出；通过并行的分级加法器将所有子带的处理结果叠加。通过使用分块处理的方式实现了一种适用于FPGA实现的UFMC中的IDFT调制，避免了采用IFFT IP核需要较多的补零数量，降低了调制部分的处理时延；相对于一般的频域处理方式计算总量更少；可以以较快速度实现多个输入数据同时相加。
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