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公开(公告)号：CN108600137B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810403055.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反向传播神经网络的新型多载波识别方法，属于移动通信技术领域。该方法，首先生成具有多种幅度的三种基带多载波信号，对多载波信号进行采样；对采样得到的信号序列先后进行功率归一化处理和线性归一化处理；构建并训练反向传播神经网络；将待识别信号做上述两步归一化处理并输入至网络，根据输出值判别多载波信号类型。通过该方法，能够以低复杂度、快速准确地实现对三种新型多载波信号的识别；并能实现在低信噪比下对非标准化幅度信号的归一化处理和正确识别，提高识别网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN108600137A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810403055.5
申请日：2018-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L27/0012 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于反向传播神经网络的新型多载波识别方法，属于移动通信技术领域。该方法，首先生成具有多种幅度的三种基带多载波信号，对多载波信号进行采样；对采样得到的信号序列先后进行功率归一化处理和线性归一化处理；构建并训练反向传播神经网络；将待识别信号做上述两步归一化处理并输入至网络，根据输出值判别多载波信号类型。通过该方法，能够以低复杂度、快速准确地实现对三种新型多载波信号的识别；并能实现在低信噪比下对非标准化幅度信号的归一化处理和正确识别，提高识别网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111130697B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201911350938.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种降低基于自动编码器的通信物理层传输系统复杂度的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：生成一系列二进制比特流；对比特流按多元数字频带调制方式组合成比特对并将比特对转换成整数；在基本的自动编码器网络中引入嵌入层并构建物理层传输系统；利用转换后的整数索引训练自动编码器网络并实现物理层数据传输过程。本发明提出了一种低复杂度自动编码器网络结构来实现通信物理层传输系统，能够降低传输系统的复杂度和系统储存开销。
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公开(公告)号：CN111130697A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911350938.5
申请日：2019-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种降低基于自动编码器的通信物理层传输系统复杂度的方法，属于移动通信技术领域。该方法包括：生成一系列二进制比特流；对比特流按多元数字频带调制方式组合成比特对并将比特对转换成整数；在基本的自动编码器网络中引入嵌入层并构建物理层传输系统；利用转换后的整数索引训练自动编码器网络并实现物理层数据传输过程。本发明提出了一种低复杂度自动编码器网络结构来实现通信物理层传输系统，能够降低传输系统的复杂度和系统储存开销。
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