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公开(公告)号：CN115115251B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210821822.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑净负荷最优可接纳域的配电网电源规划方法及系统，包括：获取发电机组有功和无功出力数据、线路潮流及容量数据和节点电压及相角数据；以最小化年化机组投资成本，运营成本和可靠性成本之和为目标，以考虑净负荷扰动后的约束作为约束条件，建立配电网电源规划目标优化模型；对约束条件进行消除平方项及不确定性转化处理，将目标优化模型转换为仿射调整鲁棒优化模型，然后将仿射调整鲁棒优化模型转化为无随机参数的确定性模型，对所述确定性模型进行求解，得到最优的机组位置及容量。本发明采用新的可靠性成本高效计算方法，无需引入0/1变量，可以高效计算可靠性成本，大大提升了所提模型的计算效率。
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公开(公告)号：CN117439080B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311753747.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/24
Abstract: 本发明涉及虚拟电厂技术领域，本发明公开了一种虚拟电厂的调度方法、系统、存储介质及设备，包括：基于各用户侧资源的信息，以经济效益最大为目标，在风电的功率约束、光伏的功率约束、可控分布式电源的功率约束、储能的功率约束和柔性负荷约束下，优化各用户侧资源的出力计划，基于出力计划对各用户侧资源进行调度，并通过夏普利值法进行各用户侧资源的经济效益分配；其中，柔性负荷约束包括：可转移负荷的负荷总量不变，且可转移负荷的负荷转移量满足上下限约束；可中断负荷在每个时段的削减量满足上限约束和时段要求。实现了用户侧资源的聚合和协调控制，减小了峰谷差。
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公开(公告)号：CN117293826B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311585725.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 山东大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/2321 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏缺失功率实时预测方法、系统、介质及设备，涉及光伏预测技术领域。该方法包括步骤：获取光伏板实时功率数据，并对功率数据利用傅里叶变换进行分解，得到低频平稳序列和高频波动序列；对于低频平稳序列采用静态插值模型来进行数据补齐；对于高频波动序列，进行空间插值和时间插值来进行数据的补齐；结合补齐的低频平稳序列和高频波动序列得到预测的完整的功率数据。本发明考虑光伏缺失功率数据的插值补齐方法和分布式光伏系统的多层级动态汇聚进行功率预测，为高精度的光伏功率预测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117313958B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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公开(公告)号：CN117313958A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311594528.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor： 王飞 , 杨明 , 于一潇 , 李梦林 , 王传琦 , 李鹏 , 韩学山 , 燕树民 , 葛杨 , 封国栋 , 高文浩 , 韩立群 , 周通 , 张宝宇 , 陈新华 , 谢海远 , 邢晨
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/096 , H02J3/00
Abstract: 本公开提供了基于迁移学习的低压分布式光伏功率预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，包括：低压分布式光伏数据在输入至Transformer‑Adapter Fusion预测模型后，首先将Transformer特征提取网络模型作为基础负荷预测的源模型进行特征嵌入，获取低压分布式光伏数据的特征信息，然后将Transformer‑Adapter神经网络模型作为目标模型，复制源模型上部分任务设计及参数，实现模型知识迁移获取低压分布式光伏数据的关键特征，再采用Adapter Fusion微调技术为对应的adapte模块分配不同的权重，聚合关键特征信息，最后输出光伏功率的预测的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117196794A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311068292.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 济南大学 , 山东恒道信息技术有限公司 , 山东大学
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于主从博弈的多对多的电力系统最优投标控制方法，涉及电力系统优化控制技术领域。方法包括：步骤一、获取风力发电运行中不确定的输出功率实施场景；步骤二、建立以多主体响应聚合商为领导者的收益模型；得到资源出售价格，并发送给跟随者；步骤三、建立以多主体风电商为跟随者的计及风险量化的能源投标最优控制模型，优化电力投标控制策略以及资源购买控制策略；步骤四、上下层之间搭建需求响应资源交易框架，形成最优投标控制双层博弈模型；迭代求解；步骤五、评价。本发明实现了对风力发电随机性的抗逆性，各风电商借助自身调节能力和需求响应资源对日前电力市场的稳定投标。
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公开(公告)号：CN116865244A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310737210.8
申请日：2023-06-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网多目标主动优化控制方法及系统，包括：获取输电网线路参数、主动配电网拓扑结构及分布式电源资源信息，考虑输电网火电机组的启停控制，建立输配协同的有源配电网模型；以有源配电网模型总的运行成本最低为目标，建立多目标主动优化模型；采用ATC算法将输电网和配电网之间的联络线进行解耦，对多目标主动优化模型进行求解，得到优化后的联络开关通断、分布式电源出力、配电网切负荷量、光伏电源的弃光量、输电网机组的启停计划和机组出力；从而控制有源配电网的运行。本发明能实时反映ADN需求，有效适配电网运行约束条件下的迭代，适用于工程实际问题的高效求解。
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公开(公告)号：CN116739234A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310501103.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明属于综合能源系统的能量管理技术领域，具体涉及一种考虑耦合因素的综合能源系统优化配置方法及系统，包括：获取多能源市场出清数据与综合需求响应数据；根据所获取的多能源市场出清数据与综合需求响应数据之间的耦合因素，构建综合能源系统框架的决策优化模型；其中，所述综合能源系统框架考虑多能源市场、综合能源系统运营和综合需求响应；采用双层规划求解所构建的综合能源系统框架的决策优化模型，得到综合能源系统的优化方案，基于所得到的优化方案配置综合能源系统。
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公开(公告)号：CN116455766B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310691480.X
申请日：2023-06-13
Applicant: 山东大学
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L43/0882
Abstract: 本发明提供了一种基于信号序列分解的架空导线载流容量预测方法及系统，属于电气工程技术领域。所述预测方法，包括：根据获取的待预测架空线路周围的历史气象数据，得到架空导线载流容量序列；将架空导线载流容量序列运用经参数优化后的分解方法分解为多个分解分量，对于各个分解分量分别进行概率预测，得到每个分解分量对应的预测结果；将各个分解分量对应的预测结果进行叠加重构，得到当前时刻之后设定时间段内的载流容量概率预测结果。本发明有效提高了载流容量的预测效果。
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公开(公告)号：CN113922404B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202111237324.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司济南供电公司
Abstract: 本发明提供了一种社区电动汽车集群充电协调方法及系统，所述方法包括获取用户充电到站数据；确定社区充电站及电动汽车的约束条件；根据用户充电到站数据和约束条件，利用多智能体电动汽车充电协调模型求解得到协调结果，其中，采用深度强化学习方法对多智能体电动汽车充电协调模型进行求解。基于多智能体深度确定性策略梯度算法实现电动汽车充电策略协调，有效应对社区充电站负荷峰值限制，缓解电动汽车充电的区域性影响。
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