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公开(公告)号:CN106887853A
公开(公告)日:2017-06-23
申请号:CN201710202920.5
申请日:2017-03-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02E40/34 , H02J3/16 , H02J3/1821
Abstract: 本发明公开了一种无功电压分析方法,包含以下步骤:步骤S1:获取特高压1000/500kV系统中交流互联电网中线路的充电功率值、电抗值、各变电站内高低压并联无功补偿数据;步骤S2:获取特高压1000/500kV系统中落点近区500kV变电站内高低压并联无功补偿数据、出线充电功率数据;步骤S3:根据步骤S1和步骤S2,对系统中的调压资源的电压调节性能进行评估,获得电压可调范围;步骤S4:判断电压可调范围与电压控制要求是否匹配;若是,则系统可以正常运行,结束无功电压分析;若否,则对系统中的调压资源进行维护,返回步骤S3;其中步骤S1和步骤S2的顺序可换。本发明还公开了一种无功电压分析系统。本发明能够快速准确发现无功电压问题,有效降低特高压1000/500kV系统的运行风险。
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公开(公告)号:CN106532754A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610879872.9
申请日:2016-10-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 一种高压直流输电系统中逆变站电压选择设备,包含断路器组件和隔离开关组件,断路器组件中的第一组断路器和第三组断路器安装在第一母线上,第二组断路器和第四组断路器安装在第二母线上,第一组断路器和第二组断路器都安装在极1和极2之间,第三组断路器安装在第一组断路器和地址2之间,第四组断路器安装在第二组断路器和地址2之间,隔离开关组件中的每一个隔离开关分别安装在极1侧地址1的出线上。本发明保证了逆变站在不同运行模式下的电压控制都能可靠运行。
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公开(公告)号:CN106451771A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610881380.3
申请日:2016-10-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02E40/34 , Y02E40/74 , Y04S10/22 , H02J13/0013 , H02J3/16 , H02J13/0062
Abstract: 一种高压直流输电系统控制保护系统,包含通过网络总线连接的远方通信监控层设备、运行人员控制层设备、控制保护层设备、以及现场层设备,远方通信监控层设备通过远动LAN网络接入远方监控中心,运行人员控制层设备通过LAN网络和控制保护层设备之间进行信息交换,控制保护层设备通过现场总线和现场层设备之间进行信息交换,现场层设备实现一次设备状态和系统运行信息的采集和控制功能。本发明在控制保护层设备中实现无功控制,并在控制保护层设备的直流站控设备中通过与整个控制保护系统的相互协调来完成无功控制,使换流站交流母线的电压能保持在要求的范围以内,或换流站与交流系统之间交换的无功功率能保持在给定的范围之内。
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公开(公告)号:CN119963071A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510129925.4
申请日:2025-02-05
Applicant: 国网上海市电力公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动汽车出行链全过程模拟技术领域,具体涉及一种考虑充电策略优化的电动重卡出行链模拟方法及系统,步骤如下:实时更新目标站点距离和电池电量,在抵达装卸货站点且装载状态满足装卸货条件时,更新装卸货状态并执行事件,事件结束后更新为行驶状态;在抵达充电站点且电池电量满足充电电量条件时,当存在空置充电桩或综合满意度大于阈值,更新充电状态并执行事件,事件结束后更新为行驶状态,在综合满意度小于阈值时,直接更新为行驶状态;为行驶状态下车辆更新目标站点并循环执行上述步骤直至完成出行链全过程模拟。本发明对于电动重卡运力需求方布局运营排班计划及场站配置方面有重要参考意义,能够推动车队运营效率及经济性的提升。
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公开(公告)号:CN119944643A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510034843.1
申请日:2025-01-09
Abstract: 本发明公开了基于电动汽车时空转移特性的主动台区选择方法及系统,主要涉及电动汽车充电网络优化技术领域。包括以下步骤采集电动汽车行驶数据和台区数据,并对采集到的数据进行预处理,得到区域的充电需求概率;对电动汽车充电的台区进行选择和优化;确定主动台区选择中的权重,并制定动态权重调整策略。本发明的有益效果在于:通过实际电动汽车行驶和充放电数据,选择和优化关键台区,可以避免局部负荷过载,确保电网的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119253679B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411785438.5
申请日:2024-12-06
Abstract: 本发明提供了一种考虑快充负荷场景的电动汽车用户侧可调功率计算方法,包括:建立基于非齐次泊松过程设定的电动汽车到站过程模型,估计电动汽车充电起始时的荷电状态;基于序贯蒙特卡洛方法生成快充负荷场景,模拟电动汽车到达、排队和充电过程;对充电场景下单辆电动汽车在接入时段内的可调度能力可行域进行分析,并基于该分析计算充电场景下电动汽车用户侧实时可调功率;对V2G场景下单辆电动汽车在接入时段内的可调度能力可行域进行分析,并基于该分析计算V2G场景下电动汽车用户侧实时可调功率;结合充电场景和V2G场景下电动汽车用户侧实时可调功率,计算规模化电动汽车用户侧聚合商实时可调功率。
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公开(公告)号:CN119443565A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411345847.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法,包括:以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束,以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数,构建多优化目标函数;基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数,获取电网供需平衡调控方案;采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标,采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解,可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量,从而实现电网的供需平衡,减少线路拥堵,提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号:CN119408440A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411539709.9
申请日:2024-10-31
IPC: B60L53/60 , H02J3/06 , H02J3/00 , B60L53/64 , B60L53/62 , B60L53/63 , G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈的社区电动汽车充电站目标优化方法及系统,包括:建立代理商与用户之间的信息传递机制,基于所述信息传递机制,获得代理商运营模式,并制定次日各时段电价;根据所述次日各时段电价以及用户充电需求反馈,建立代理商与用户需求之间的演化博弈模型;对所述演化博弈模型进行目标优化,获得最优社区电动汽车充电电价;根据所述最优社区电动汽车充电电价,动态调整充电桩数量与分布、充电速度和/或电网负荷。本发明通过建立代理商和用户之间的演化博弈,以此获得全局最优的定价与购电策略,进而优化充电桩数量与分布、提升充电速度、平衡与稳定电网负荷,提高了充电站利益和用户满意度。
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公开(公告)号:CN119358373A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411206985.3
申请日:2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质,包括:获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据;基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算,得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值;其中,所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络,得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的;本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优,可以减少模型陷入局部最优解的风险,提高了寻找全局最优解的概率,还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性;利用预测模型进行电力响应数据预测,提高了资源分析推演的精确度。
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公开(公告)号:CN118861898A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411059305.X
申请日:2024-08-03
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 一种用于地铁虚拟电厂负荷分类方法,该方法中,采集地铁负荷的时间数据信息,时间数据信息包括12各月份每天24个小时的真实地铁负荷;针对不同的时间数据信息,结合当地地铁负荷的颗粒度,对不同数据来源的数据,建立时间和数据统一性的以六分法为主的负荷分类多分法方法;利用地铁负荷实测基于的数据库,确定当地地铁负荷多分法的分类方法,基于该地铁负荷分类方法,构建针对不同类别地铁负荷的差异化虚拟电厂管理策略;基于所述的地铁虚拟电厂管理策略,利用机器学习技术,仿真并搭建得到地铁虚拟电厂管理云平台模型,实时管理负荷、负荷预测以实现地铁虚拟电厂负荷状态的多系统联合管理。
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