基于重复数据删除的共享方法

    公开(公告)号:CN104331525B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410717338.9

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明是一种基于重复数据删除的共享方法,将重复数据删除技术和NAS(Network Attached Storage)的共享功能进行深度的结合。本发明对存储的数据进行分块,为每个数据块建立局部索引,局部索引包含根据数据块指纹指定的数据块的存储分区和桶区;当NAS接收到客户端发送来的写请求时,对数据块建立局部索引并存储;当NAS接收到客户端发送来的读请求时,获取待读取数据块的指纹,根据数据块的局部索引,读取数据块。本发明方法可以对windows客户端、linux客户端提供例如:nfs/samba(cifs)/ftp等共享方式支持,可有效地将重复数据删除技术融合到后端存储进而实现在线消冗功能。

    一种社交网络低质量图像中的字幕识别方法

    公开(公告)号:CN107480671A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201610406013.8

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: G06K9/3266

    Abstract: 本发明为一种社交网络低质量图像中的字幕识别方法,包括(1)图像预处理;(2)MSER提取;(3)文字检测;(4)区域合成;(5)文本检测;最终获取识别结果。本发明支持对社交网络中低质量图像中字幕的检测。支持对低质量图像字幕的识别,低质量主要表现为字幕嵌入在复杂图像背景中、字幕中字符分辨率低,且笔画模糊,部分相邻字符粘连;支持识别常用低质量中英文字符、数字和标点符号,其中中文字符集至少包括GB2312-1内的3755个简体汉字。

    基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置

    公开(公告)号:CN107026700A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710090914.5

    申请日:2017-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置,该方法包括:在数据包转发的网络中,根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平,通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平;根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平,获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式,本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据,为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。

    一种数据分流的方法及接入设备

    公开(公告)号:CN106302236A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510277552.1

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据分流的方法及接入设备。其中,数据分流的方法包括:对入口数据进行预处理,提取用于分流的至少一个信息元组,对至少一个信息元组进行第一次哈希变换,使得属于同一等价信息组的信息元组的哈希值相同,同一等价信息组为按照预定规则划分的信息组,对第一次哈希变换后的信息元组进行第二次哈希变换,得到组合哈希值,以根据组合哈希值将入口数据均匀的分到出端口输出。通过上述方式,本发明能够对信令或其他具有多宿特征的数据的分流,并且能确保分流后的信令或其他多宿特征数据保持事务完整性。

    预测移动终端位置的方法及装置

    公开(公告)号:CN106028444A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610512948.4

    申请日:2016-07-01

    CPC classification number: H04W64/00 H04W4/029

    Abstract: 本发明公开了一种预测移动终端位置的方法及装置,该方法包括:获取移动终端当前的粗粒度位置信息,粗粒度位置信息包括粗粒度位置名称、粗粒度位置地址以及获取时间;查找粗粒度地理信息数据库,得到与移动终端当前的粗粒度位置信息对应的当前兴趣点POI数据,粗粒度地理信息数据库保存有不同粗粒度位置信息与不同POI数据之间的对应关系,POI数据至少包括粗粒度位置所在地的经度和纬度;根据当前获取时间和当前POI数据,基于移动终端的位置历史数据,预测移动终端下一阶段位置。通过这种方式,本发明能够在没有提供经纬度信息但提供粗粒度位置信息的情况下,对移动终端下一阶段位置进行预测。

    人脸图像鉴伪模型的训练方法、人脸图像鉴伪方法和装置

    公开(公告)号:CN119580333A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510127478.9

    申请日:2025-01-27

    Abstract: 本公开关于人脸图像鉴伪模型的训练方法、人脸图像鉴伪方法和装置,包括:提取训练样本图像中多个类型的指定特征;将多个类型的指定特征进行拼接;将指定拼接特征分别输入多个特征提取模块;利用每个特征提取模块输出的模型提取特征进行融合;将融合特征输入全连接层以预测训练样本图像的真伪;基于真实类别标签、预测结果和融合特征,计算损失;通过根据损失调整每个特征提取模块的参数。这样,通过预先从不同角度设计有针对性的指定特征,可以实现提高特征提取的全面性和丰富性。另外,还可以通过综合不同特征提取模块的优势来提高特征表示的鲁棒性和多样性,从而可以更好地应对复杂和多变的鉴伪场景。

    一种分类模型训练方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115795355A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202310095677.7

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种分类模型训练方法、装置及设备。本发明实施例涉及的分类模型训练方法,其特征在于,所述方法包括:获取待训练样本集进行特征提取,得到第一特征向量,计算得到原型特征向量;调用预设的损失调节器针对待训练的分类模型对应的损失函数进行参数调整,得到目标分类模型。这样,可以在模型训练过程中,基于当前学习结果及时施加相应的策略调整,提高了分类模型在小样本学习环境中训练的准确性,进而提高了训练后模型进行分类作业的正确率。

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