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公开(公告)号：CN114005018B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111199231.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法，属于智能无人智慧船舶技术领域。一种小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法，所述小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法包括以下步骤：步骤一、通过目标检测算法获取待跟踪水面目标的初始坐标数据与外观信息；步骤二、使用卡尔曼滤波算法对水面目标下一帧的位置进行预测；步骤三、计算新检测到的水面目标与已建立跟踪的水面目标间的归一化方差与平均色差，获取代价矩阵，使用匈牙利算法进行匹配；步骤四、利用匹配结果使用卡尔曼滤波对目标状态进行更新。本发明简化代价矩阵计算，不需要进行重识别权重预训练，且对算力的要求更低，方便部署到小型水面无人艇中。
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公开(公告)号：CN117519184A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311602503.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/43 , G05D109/30
Abstract: 时变风场下风能驱动机器人局部路径规划方法及系统，具体涉及风能驱动机器人局部路径规划方法及系统。本发明的目的是为了解决现有风能驱动机器人如何在时变风场中航行，避开未知障碍物的问题。过程为：一：建立禁航区直方图；逆风航行时，建立逆风换舷直方图；二：当探测到障碍物时建立障碍物直方图；当风能驱动机器人避障时，考虑风能驱动机器人的航行约束，生成障碍物航行约束直方图；三：将禁航区直方图、逆风换舷直方图和障碍物直方图叠加得到合直方图，剔除不可航行方向，结合风能驱动机器人航速，根据风能驱动机器人航行方向寻优公式解算风能驱动机器人最佳航行方向，完成风能驱动机器人的局部路径规划。本发明属于海洋机器人技术领域。
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公开(公告)号：CN117487064A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311448502.6
申请日：2023-11-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: C08F220/20 , C08F222/14 , C08F220/18 , C08F220/06 , C08K5/435 , G02F1/15 , C09K9/02
Abstract: 一种制备聚合物凝胶电解质溶液的方法及在组装柔性电致变色器件中的应用，它属于电致变色器件的制备领域。本发明的目的是要解决现有方法制备的凝胶电解质离子电导率不足、柔韧性不足、透明度差以及柔性电致变色器件耐弯折性不足、薄膜不均匀、循环稳定性差的问题。本发明制备的聚合物凝胶电解质溶液是以甲基丙烯酸羟乙酯、乙二醇二甲基丙烯酸酯为最初基体，在此基础上，引入丙烯酸丁酯、丙烯酸增强电解质薄膜性能，又引入了锂盐和增塑剂。后通过结合ProDOT‑2HT聚合物电致变色层、PEDOT:PSS聚合物离子储存层，快速制备大面积高性能电致变色器件。
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公开(公告)号：CN117390385A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311310564.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 一种基于WGAN及贝叶斯优化的核工程数据生成方法及系统，涉及核工程技术领域，方法包括：基于生成器网络和评论家网络，构建WGAN网络；采用贝叶斯优化在所述WGAN网络的超参数空间中迭代得到最优超参数，并采用所述最优超参数训练所述WGAN网络；获取核反应堆原始数据并进行预处理，然后输入所述WGAN网络得到生成数据；该方法通过改进的GAN技术和Wasserstein距离来提高模型的性能和稳定性，为生成与核反应堆热工参数相关的数据提供了一种有效的解决方案，从而在核反应堆研究领域具有广泛的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116503647A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310398796.X
申请日：2023-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CycleGAN的无人艇域自适应目标检测方法，通过使用CycleGAN生成对抗网络将源域图像转化为目标域风格，无需人工标注即可得到生成的目标域数据集，使用生成的数据集对原有的目标检测模型进行微调，即可得到适用于新的海面场景的目标检测模型，大幅减少了标注的时间和成本，使无人艇可以快速适应海面场景的动态变化，进而提高无人艇感知系统的可靠性。本发明在复杂海面场景下可以实现跨域自适应，适合部署在无人艇上完成海面目标检测任务。
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公开(公告)号：CN115690568A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211380792.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于增量学习的无人艇目标检测方法，首先构建初始类别数据集；构建教师网络模型，并使用初始类别数据集对教师网络模型进行训练，对初始类别海面目标的检测；构建新类别数据集；构建学生网络模型，学生网络与教师网络的整体结构相同，根据新类别目标数量增加相应的分类子网络；在教师网络和学生网络之间构建蒸馏损失函数；在新类别海面目标数据集上训练增量目标检测网络，是损失函数达到收敛，并保存训练好的模型参数；在无人艇平台上部署训练好的模型，对目标进行检测；增加新类别的检测目标时，重复执行步骤三至步骤七。本发明构建了一个可以连续学习的目标检测器，可以使无人艇快速具备识别新类别海面目标的能力。
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公开(公告)号：CN110705623B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910915844.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/73
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的海天线在线检测方法，用于完成无人艇在水面环境下对海天线的检测任务，即根据水面无人艇所携带的光视觉传感器传回的图像信息和水面无人艇的艇体姿态信息对当前传感器视角下的海天线进行预测，基于分类拟合原理，针对复杂的水面环境，依据水面图像的大体类别信息，设计全卷积神经网络和全连接网络模型，解决复杂水面环境下传感器的稳像问题以及艇体位姿的修正问题，同时也可以缩小搜索区域，加快搜索速度，为水面无人艇环境感知和运动规划及控制提供准确的传感器信息等。
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公开(公告)号：CN110716566B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201910978058.6
申请日：2019-10-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明属于无人水面艇运动控制技术领域，具体涉及一种欠驱动无人艇的有限时间轨迹跟踪控制方法，包括以下步骤：获取无人艇运动状态信息及参考轨迹xd,yd；建立无人艇数学模型；建立无人艇的轨迹跟踪误差动力学方程；设计虚拟速度指令；设计有限时间控制器。本发明利用双曲正切函数提出了一种非奇异有限时间滑模面，并在此基础上设计了有限时间轨迹跟踪控制器。该控制器在外界干扰的影响下，依然能够在有限时间内完成对参考轨迹的跟踪。
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公开(公告)号：CN114005018A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111199231.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法，属于智能无人智慧船舶技术领域。一种小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法，所述小算力驱动的水面无人艇多目标跟踪方法包括以下步骤：步骤一、通过目标检测算法获取待跟踪水面目标的初始坐标数据与外观信息；步骤二、使用卡尔曼滤波算法对水面目标下一帧的位置进行预测；步骤三、计算新检测到的水面目标与已建立跟踪的水面目标间的归一化方差与平均色差，获取代价矩阵，使用匈牙利算法进行匹配；步骤四、利用匹配结果使用卡尔曼滤波对目标状态进行更新。本发明简化代价矩阵计算，不需要进行重识别权重预训练，且对算力的要求更低，方便部署到小型水面无人艇中。
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