公开(公告)号：CN115333662A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210839318.3

申请日：2022-07-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘兆庆 ,  刘明 ,  吉陈力 ,  彭国金 ,  黄正宇

IPC: H04J3/06

Abstract: 一种提高IEEE1588网络时间同步精度的方法，它涉及一种提高网络时间同步精度的方法。本发明为了解决现有IEEE1588网络时间同步协议频繁发生修正值过大情况的问题。本发明的步骤为：步骤一、对主时钟设备到从时钟设备间的单向延时进行滤波；步骤二、通过对往返时间取平均值得到平均链路延时；步骤三、根据平均链路延时计算出主从时钟偏移；步骤四、将步骤三中计算出的主从时钟偏移量输入一阶滞后滤波器中，得到稳定的修正值；步骤五、稳定的修正值经过PID控制器平滑处理后获得最终修正的具体数值。本发明属于以太网精密时间同步技术领域。

公开(公告)号：CN104703107B

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201510066773.4

申请日：2015-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 樊滨温 ,  蒋贤慧 ,  王明江 ,  刘明 ,  王兆阳 ,  张健 ,  曹彬 ,  曾伟浩

IPC: H04R25/00

Abstract: 本发明提出了一种适用于数字助听器中的自适应回波抵消方法NBLMS_M‑K，在以M为一个周期内，每来一个信号点对前K个滤波器抽头系数进行更新，在第M个信号点进入系统时，对全部的滤波器系数进行更新。该方法既降低了算法的复杂度，又保证处理后的语音具有较高的可懂度和清晰度，满足了数字助听器体积小、功耗低的要求。

公开(公告)号：CN104064179B

公开(公告)日：2018-06-08

申请号：CN201410281284.6

申请日：2014-06-20

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 刘明 ,  王明江

IPC: G10L15/00 ,  G10L15/14

Abstract: 本发明为大规模孤立词语音识别提供了一种提高识别准确率的方法，针对不同的孤立词建立了隐马尔科夫模型（HMM）参数自适应变化的机制，解决了不同的孤立词因HMM概率模型中事件数相同而识别准确率和识别鲁棒性低的问题。实验结果表明，本发明的方法在稍许增加识别计算量的前提下，有效地提高了大规模孤立词语音识别的准确率。待识别孤立词为5120词时，多次识别准确率的平均值由91%提高到了97.3%；待识别孤立词为10240词时，多次识别准确率的平均值由87%提高到了96.3%。相比于传统的基于统计概率的静态模型的语音识别，采用本发明方法的优势在于针对不同用户自适应的调整识别模型的参数，从而提高识别的准确率。

公开(公告)号：CN104703107A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510066773.4

申请日：2015-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 樊滨温 ,  蒋贤慧 ,  王明江 ,  刘明 ,  王兆阳 ,  张健 ,  曹彬 ,  曾伟浩

IPC: H04R25/00

Abstract: 本发明提出了一种适用于数字助听器中的自适应回波抵消方法NBLMS_M-K，在以M为一个周期内，每来一个信号点对前K个滤波器抽头系数进行更新，在第M个信号点进入系统时，对全部的滤波器系数进行更新。该方法既降低了算法的复杂度，又保证处理后的语音具有较高的可懂度和清晰度，满足了数字助听器体积小、功耗低的要求。

公开(公告)号：CN104064183A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410279788.4

申请日：2014-06-20

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 刘明 ,  王明江

IPC: G10L15/14 ,  G10L15/06

Abstract: 本发明为大规模孤立词语音识别提供了一种提高识别准确率的方法，本发明的方法针对不同的孤立词动态的建立了隐马尔科夫模型观察符号数，解决了不同的孤立词因观察符号数相同而识别准确率低的问题。实验结果表明，本发明的方法在稍许增加识别计算量的前提下，有效地提高了大规模孤立词语音识别的准确率。本发明的方法可以动态调整识别模型的参数，相比于传统的基于统计概率的静态模型的语音识别，采用本发明方法的优势在于针对不同用户自适应的调整识别模型的参数，从而提高识别的准确率。待识别孤立词为10240词，实验结果表明，本发明的方法将总的识别率的平均值由96.3%提高到了99.2%。