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公开(公告)号：CN111193921A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010024681.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/305
Abstract: 一种基于组合离散光栅的LED屏一维集成成像显示方法属自由立体显示技术领域，本发明设计了一种基于组合型离散柱透镜光栅的LED显示屏真三维立体显示方法。首先通过实拍或虚拟模型获取视点图像，经立体图合成算法处理后在LED显示面板上显示，显示面板前的合适位置依次放置组合型离散柱透镜光栅和双角度全息扩散片，通过设计和匹配各个装置的各项参数，达到最佳的观看效果。本发明通过设计组合型离散柱透镜光栅和使用双角度全息扩散片，实现了视差连续、视点密集、视角广、清晰度高的立体显示，消除了LED显示屏像素点间的离散效应，解决了传统柱透镜光栅立体显示中单一观看视区视角小的问题，立体显示效果优于传统的一维集成成像显示方式。
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公开(公告)号：CN110837782A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982235.8
申请日：2019-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种根据材料拉伸过程监控视频识别断裂信息的方法属材料断裂分析和图像识别技术领域，本发明首先用SIFT特征点进行时间匹配，计算出相邻帧图像能匹配上特征点的数量，并根据匹配特征点的数量确定断裂发生的时间点，然后用SIFT特征点进行空间匹配，统计出匹配特征点数量最少的区域，从而确定断裂发生的区域。之后对从断裂区域取出来的小区域进行混合高斯模型建模，对内部的受力情况和总体的变化趋势进行分析。与传统的数字图像相关方法相比，本发明所获得的技术效果，在保证准确度的情况下，通过对所建立模型的参数的分析，能得到更为详细的材料内部变化情况，具有很好的发展前景。
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公开(公告)号：CN108495111B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810319166.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/122 , H04N19/159 , H04N19/51
Abstract: 一种基于成像几何特征的立体元图像阵列编码方法属计算机图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：对输入的一幅8M×8N的立体元图像阵列进行分块，块大小为R×R，称为最大编码单元；对最大编码单元按从左到右从上到下的顺序进行分组及确定编码顺序；根据同名像点的偏移量确定最大编码单元的预测块；计算最大编码单元与其预测块之间的残差块；对残差块进行HEVC编码。本发明利用立体元图像阵列成像的几何特征，提出了一种高效的编码方法，不仅对比了传统的HEVC帧内预测编码方法，还将立体元图像阵列中的所有立体元图像，按照Z字扫描顺序组成一个视频序列进行编码。本发明相比于以上两种传统的编码方法，有较好的率失真性能。
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公开(公告)号：CN105138570B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510442984.3
申请日：2015-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 网络言论数据疑似犯罪度计算方法属智能安防技术领域，本发明提出了网络言论疑似犯罪度这一概念，定义它为社交网络上某ID通过其言论表现出来的犯罪可能性，以犯罪心理学为理论依据，总结出犯罪心理表现出的言论特征，提出了网络言论犯罪度的需求因素、情绪因素和准备因素影响模型；以文本分析技术手段、运用朴素贝叶斯分类器对需求因素进行判断，利用情感词典对情绪因素进行判断，构建了犯罪敏感词词典并结合机器学习的方法对准备因素进行判断，建立了网络言论疑似犯罪度理论框架和数学模型；本发明能将预警提前到犯罪心理形成和犯罪准备阶段，运用到实际网络中可全程自动分析预测大量数据，不需人为干预，可将安防系统智能化提升到更高层次。
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公开(公告)号：CN108495111A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810319166.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 吉林大学
IPC: H04N13/161 , H04N19/122 , H04N19/159 , H04N19/51
Abstract: 一种基于成像几何特征的立体元图像阵列编码方法属计算机图像处理技术领域，本发明包括下列步骤：对输入的一幅8M×8N的立体元图像阵列进行分块，块大小为R×R，称为最大编码单元；对最大编码单元按从左到右从上到下的顺序进行分组及确定编码顺序；根据同名像点的偏移量确定最大编码单元的预测块；计算最大编码单元与其预测块之间的残差块；对残差块进行HEVC编码。本发明利用立体元图像阵列成像的几何特征，提出了一种高效的编码方法，不仅对比了传统的HEVC帧内预测编码方法，还将立体元图像阵列中的所有立体元图像，按照Z字扫描顺序组成一个视频序列进行编码。本发明相比于以上两种传统的编码方法，有较好的率失真性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107578008A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710782008.1
申请日：2017-09-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于分块特征矩阵算法和SVM的疲劳状态检测方法属图像处理和模式识别技术领域，本发明通过面部特征分析判断驾驶员是否处于疲劳状态，首先获取驾驶员视频图像，进行光照补偿和人脸区域检测；然后在人脸区域进行眼部和嘴部区域检测；本发明利用眼部分块特征矩阵算法对眼部图像进行特征提取，可降低光照条件、戴眼镜对检测的影响；利用嘴部分块特征矩阵算法对嘴部图像进行特征提取，可减少牙齿外露、嘴部留有胡须对检测的干扰；利用SVM算法对提取特征后的图像进行分类，在小样本训练集情况下提高可靠性；本发明结合眼部和嘴部疲劳特征分析，在检测到驾驶员处于疲劳状态时发出警告信息，可减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN107463920A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710715947.4
申请日：2017-08-21
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G06K9/00288 , G06N3/084
Abstract: 一种消除局部遮挡物影响的人脸识别方法属人工智能和模式识别技术领域，本发明基于BP神经网络算法，根据局部特征进行初步人脸识别，然后在RGB空间将初步识别的人脸图像与待识别人脸进行图像融合重构去除遮挡，最后对融合图像使用线性判别分析方法和最邻近分类器进行人脸分类识别。本发明与现有的方法相比能更有效识别有遮挡物的人脸，能更好地重建人脸，更适用于自然环境下的人脸识别，具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107193124A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710361011.6
申请日：2017-05-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 集成成像高密度小间距LED显示参数设计方法属立体视频显示技术领域，本发明将透镜阵列与超高密度小间距LED显示屏进行参数匹配，根据显示参数生成所需的真三维视频源(立体元图像阵列)。透镜阵列为内切圆形孔径的平凸透镜；采用实景拍摄和虚拟生成两种方式获取立体元图像阵列。本发明可实现裸眼3D立体显示，其立体显示效果突出、色彩鲜艳。
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公开(公告)号：CN105812766A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610142767.7
申请日：2016-03-14
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: H04N13/128 , H04N13/144
Abstract: 一种垂直视差消减方法属3D图像处理技术领域，本发明首先用抗缩放、旋转及仿射变换的SIFT特征匹配算法检测出双目图像对的特征匹配点，然后根据匹配点的坐标位置，运用L?M算法计算可消减垂直视差的变换矩阵，再将变换矩阵作用于目标图像，计算出该视图每个像素点的新坐标位置。与现有的垂直视差消减方法相比，本发明所获得的技术效果，在不需要摄像机标定参数的情况下，通过对变换矩阵的精确求解能进一步消减垂直视差，同时能降低对水平视差的影响，并有效地增强观看立体视频的舒适度。
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公开(公告)号：CN105549097A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510967398.0
申请日：2015-12-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于电磁信号处理，具体地来讲为一种瞬变电磁信号工频及其谐波干扰消除方法及装置，该方法包括，在第一时间段内接收环境噪声信号N(t)，经放大后，经低通滤波去除高频噪声，对其信号中的工频及其谐波噪声进行建模得到工频及其谐波干扰模型，从第二时间段开始，打开发射机，接收包括瞬变电磁感应电压信号和环境噪声信号，采用所述第一时间段内的工频及其谐波干扰模型计算所述第二时间段内及后续时间段的工频及其谐波估计值，将包括瞬变电磁感应电压信号和环境噪声信号经减法器去除工频及其谐波估计值得到去噪后的瞬变电磁信号。本方法可去除任意频率的工频及其谐波干扰。
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