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公开(公告)号：CN110837782B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910982235.8
申请日：2019-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种根据材料拉伸过程监控视频识别断裂信息的方法属材料断裂分析和图像识别技术领域，本发明首先用SIFT特征点进行时间匹配，计算出相邻帧图像能匹配上特征点的数量，并根据匹配特征点的数量确定断裂发生的时间点，然后用SIFT特征点进行空间匹配，统计出匹配特征点数量最少的区域，从而确定断裂发生的区域。之后对从断裂区域取出来的小区域进行混合高斯模型建模，对内部的受力情况和总体的变化趋势进行分析。与传统的数字图像相关方法相比，本发明所获得的技术效果，在保证准确度的情况下，通过对所建立模型的参数的分析，能得到更为详细的材料内部变化情况，具有很好的发展前景。
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公开(公告)号：CN110837782A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201910982235.8
申请日：2019-10-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种根据材料拉伸过程监控视频识别断裂信息的方法属材料断裂分析和图像识别技术领域，本发明首先用SIFT特征点进行时间匹配，计算出相邻帧图像能匹配上特征点的数量，并根据匹配特征点的数量确定断裂发生的时间点，然后用SIFT特征点进行空间匹配，统计出匹配特征点数量最少的区域，从而确定断裂发生的区域。之后对从断裂区域取出来的小区域进行混合高斯模型建模，对内部的受力情况和总体的变化趋势进行分析。与传统的数字图像相关方法相比，本发明所获得的技术效果，在保证准确度的情况下，通过对所建立模型的参数的分析，能得到更为详细的材料内部变化情况，具有很好的发展前景。
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