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公开(公告)号：CN109889497A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910036327.7
申请日：2019-01-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种去信任的数据完整性验证方法，方法基于包括数据拥有者、云存储服务器和智能合约的系统模型，包括以下步骤：数据拥有者计算RSA模数并生成公私钥对；数据拥有者将数据分块处理，生成认证元数据并传送给智能合约和云存储服务器；数据拥有者对c个数据块发起挑战请求；云存储服务器接受挑战请求，计算用于数据完整性验证的证据并发送给智能合约；智能合约对证据进行验证并返回验证结果给数据拥有者。本发明解决了数据完整性验证服务中第三方审计员的不可信问题，为用于组合、集成的数据提供了一个去信任、高效可靠的完整性验证及恢复方法。
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公开(公告)号：CN109787999A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910154618.6
申请日：2019-03-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种匿名社交网络环境下群组用户的安全通信方法及系统，该方法包括以下步骤：将群组内用户发布的原始数据存放在数据缓存池，并经过通信数据等待过程；满足指定条件时对数据缓存池中的数据进行基于k-匿名技术的随机化扰动；从扰动后的数据中选择数据，存放到数据输出池中；数据输出池将数据发布给群组内所有的用户，完成群组内用户之间的安全匿名通信。该方案扩展了基于k-匿名和随机化扰动的隐私保护方法，增强了群组内用户在通信时保证数据发布者的个人身份不会随着发布消息的增多而泄露，为匿名在线社交网络环境下的群组内用户安全通信的同时，保证群组内用户的隐私研究提供了一种崭新的模式。
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公开(公告)号：CN108470181A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810058580.8
申请日：2018-01-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权序列关系的Web服务替换方法，包括以下步骤：从Web服务的交互信息中获取服务集合，及计算获得服务序列；并根据计算的服务集合和其子集的服务序列中服务的相似度和计算的服务序列概率获取频繁服务序列；构建由频繁服务序列与预设相似服务序列组成的关联度矩阵，及对矩阵中频繁服务序列加权处理得到加权服务序列，并对加权服务序列进行正规化；利用序列模式挖掘模型对正规化后的加权服务序列进行挖掘，计算加权服务序列中的预设相似服务序列对频繁服务序列的置信度，得到可信区间并作为可替换服务的选择范围，及选择其中的可替换服务并执行替换。本发明通过将构建服务相似度矩阵模型加入服务替换过程，增大替换服务查询目标，提高服务替换效率。
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公开(公告)号：CN104850935B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510179384.2
申请日：2015-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供一种以最小化支付为目标的移动群智感知激励方法，解决在移动群智感知应用中，在完成所有任务的前提下最小化支付问题，从而为雇佣方节约感知成本。本发明首先提出了一个基于时间窗口的群智感知反向拍卖模型，在所提的模型下提出了一个多项式时间激励算法，该算法包含初步选择和权重竞争两个阶段，在初步选择阶段利用最小费用最大流算法获得两组不相交的用户，在权重竞争阶段，使用图理论寻找可互相替代的用户组，根据带权重的费用选取最终入选用户，并计算每个用户的报酬。相比其他激励机制，本发明所述方法具有更低的总支付额，并且仍然是个人理性和防欺骗的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105282229B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201510577745.9
申请日：2015-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于改进量子行为的粒子群优化算法的Web服务组合方法，根据Web服务任务数，每个任务有ni(i＝1,2,3......m)个服务功能相同QoS不同的候选Web服务可供选择，根据任务数将其定长编码，共有种服务，找出满足用户需求和约束条件的服务，根据改进的基于量子行为的粒子群优化算法求出粒子对应的服务实例编号，即能求出最佳服务序列，为Web服务组合提供更为强大的服务功能。本发明达到最优解需要的迭代次数少，对构建基于互联网的复杂组合服务具有现实意义。
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公开(公告)号：CN107026755A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710145153.9
申请日：2017-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于排序学习的服务推荐方法，将传统服务推荐方法针对QoS进行预测推荐转化为进行排序推荐，提出了一种基于排序学习与矩阵分解的服务推荐方法。主要包括通过时间窗口的QoS记录计算出用户偏好程度因子，QoS波动程度因子，QoS衰减程度因子，再结合原始TOP值进行优化，通过构建损失函数进行矩阵分解，最后生成未知用户‑服务的排名评分，为用户进行推荐。
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公开(公告)号：CN103942288B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410144174.5
申请日：2014-04-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种基于用户风险偏好的服务推荐方法，包括基于用户风险偏好的属性提取方法和基于用户风险偏好的服务推荐方法两部分。该属性提取方法是针对服务多属性特征的一种约简方法。考虑到不同用户对于未知的服务愿意承担风险的意愿不同，通过风险偏好的不同对用户进行划分，对不同的类型用户使用相应的规则，从服务的多个非功能属性中提取更符合不同类别用户需求的有效属性，进行相似性计算，最终形成推荐。该推荐方法解决了服务的多属性约简问题，为服务推荐过程中的服务非功能属性评分存在不确定区间的问题提供了解决办法，使得推荐结果更加符合不同类型用户的需求，为服务推荐提供了一种强有力的方法和工具。
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公开(公告)号：CN101714938B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910184927.4
申请日：2009-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种对等网络中搭便车行为的抑制方法，该方法将网络层逻辑上分为两个层次，一个是策略层，一个是普通层。通过策略层的状态对等体，资源管理对等体，和等级对等体来决策普通层的对等体。来解决P2P网络中搭便车的问题，与过去单一的抑制机制不同，本机制是将客观的处罚机制和大众心理学联合而成的方法，通过使用本发明提出的机制可以很大程度的减少搭便车行为，同时这种机制不会促使节点退出网络，保持了网络的健壮性。
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公开(公告)号：CN101242263B
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN200810019669.X
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于可扩展标志语言安全策略的网格安全处理方法是一种分布式计算的安全解决方案。主要用于解决网格计算的安全问题，该方法将可扩展标记语言密钥管理技术用于网格间密钥的传输和验证，将可扩展标记语言安全规范用于网格间数据传输的安全，将单点登录运用于网格间的安全域之间跨域访问，具体方法为：1)密钥传输和可扩展标记语言数据安全传输；2)整体系统的实现；在网格计算环境中利用基于XML安全策略来实现整个网格安全的体系，通过使用本发明提出的方法，可以达到网格服务器之间数据传输的完整性，机密性，实现用户单点登录。
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