公开(公告)号：CN111626479B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010361903.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 叶竞成 ,  包兴达 ,  方筠捷 ,  王浩宇 ,  邹辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G08G1/00

Abstract: 本发明提供了一种基于实时数据的计价车客流集散点载客决策方法和系统，该方法包括：(S1)建立决策值随需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素变化的多元线性回归模型；(S2)对所述多元线性回归模型进行初始化，基于当前的需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素根据所述多元线性回归模型为司机提供决策，根据决策后司机反馈的决策满意度样本训练多元线性回归模型；(S3)用训练后的多元线性回归模型为司机提供决策；该系统根据上述方法向计价车司机提供决策建议。本发明能够以较高的准确率实现实时预测供求关系，以帮助司机做出决策，提高了旅客出行效率和司机收益效率。

公开(公告)号：CN111626479A

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN202010361903.8

申请日：2020-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 叶竞成 ,  包兴达 ,  方筠捷 ,  王浩宇 ,  邹辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/30 ,  G06K9/62 ,  G08G1/00

Abstract: 本发明提供了一种基于实时数据的计价车客流集散点载客决策方法和系统，该方法包括：(S1)建立决策值随需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素变化的多元线性回归模型；(S2)对所述多元线性回归模型进行初始化，基于当前的需求因素、返回收益因素、等待收益因素和个人能力因素根据所述多元线性回归模型为司机提供决策，根据决策后司机反馈的决策满意度样本训练多元线性回归模型；(S3)用训练后的多元线性回归模型为司机提供决策；该系统根据上述方法向计价车司机提供决策建议。本发明能够以较高的准确率实现实时预测供求关系，以帮助司机做出决策，提高了旅客出行效率和司机收益效率。

公开(公告)号：CN111414980A

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN202010142439.3

申请日：2020-03-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 包兴达 ,  叶竞成 ,  郭思佳 ,  马俊杰 ,  张睿伦 ,  卞葛霖 ,  王海艳

IPC: G06K17/00

Abstract: 本发明提出了一种基于物联网技术的安全智能校园卡，包括蓝牙防丢模块、断点定位模块、RFID射频识别模块、无线信号接收器和蜂鸣器。本发明利用蓝牙防丢模块、RFID射频技术、GPRS模块、GPS技术、及无线呼叫技术，将原来功能单一且具有明显缺点的传统校园卡与智能手机、互联网、通信网络和餐厅窗口端互联，实现了防丢、防盗刷、易找回和提高效率的功能。