一种综合能源系统协同控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114282798A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111574392.9

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统协同控制方法及系统,所述方法包括:获取待控日期前的综合能源系统中各能源子系统的运行信息;基于所述综合能源系统中各能源子系统的运行信息确定所述各能源子系统对应的最优的拉格朗日乘子;根据所述最优的拉格朗日乘子确定待控日期对应的各能源子系统的最优投标量;基于所述各能源子系统的最优投标量对所述待控日期的综合能源系统中的各子系统进行协同控制。本发明提供的技术方案,实现了异质能源之间的转化,保证了各能源子系统之间信息对称,提高了系统均衡的收敛速度。

    一种基于局部量测的暂态功角失稳判别方法及系统

    公开(公告)号:CN113270875A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110565338.1

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于局部量测的暂态功角失稳判别方法及系统,根据各振荡中心支路的潮流参数,计算所有振荡中心支路随着发电机的暂态功角变化所产生的功率变化量,并利用局部量测的方法,计算负荷注入系统随着发电机的暂态功角变化所产生的功率变化量,结合两部分的功率变化量,利用暂态功角失稳判据,判断电力系统是否失稳。本发明还考虑了负荷注入系统随着发电机的暂态功角变化所产生的功率变化量,克服了仅用振荡中心支路的势能代表系统中网络的全部势能成分,忽略负荷支路的暂态能量成分所导致的不能及时监测出系统暂态失稳的缺陷,能够比现有方法更早的达到系统固有的势能峰值出现时间,使系统暂态失稳故障能够更早地监测出来。

    一种模块化多电平换流器的并行控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110798080A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911120069.7

    申请日:2019-11-15

    Abstract: 本发明提出了一种模块化多电平换流器的并行控制系统及方法。本发明的并行控制系统包括:采集模块、并行排序网络模块、并行调制波生成模块和触发信号生成模块;采集模块采集的信号输出给并行排序网络模块、并行调制波生成模块和出发信号生成模块;其中的,并行排序网络模块与并行调制波生成模块之间互不影响可以并行执行,将其应用于并行设计控制器即可实现并行执行,在保证控制效果的前提下,降低控制器的计算耗时,减小了控制链路延时,一定程度上避免了模块化多电平换流器的系统动态特性恶化和系统振荡失稳。

    多维阶数控制的多步Taylor级数暂态稳定分析方法

    公开(公告)号:CN107706948A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201711069156.5

    申请日:2017-11-03

    Abstract: 本发明涉及一种多维阶数控制的多步Taylor级数暂态稳定计算方法。现有技术中对于Taylor级数法暂态稳定分析而言,主要的计算量都集中在网络状态变量高阶导数的递推求解上。常规的多步Taylor级数法对整个积分过程的每一状态变量都采用统一固定的展开阶数,而这就会使得仿真过程有时存在计算冗余,有时精度达不到要求。本发明所提出的方法根据计算精度,通过设置阶段误差判别条件,对时间常数不同的各个发电机、同一发电机的不同时刻,计算不同阶数的状态变量导数,实现时间和空间上的动态多维阶数控制,消除固定阶数Taylor级数法暂态稳定分析的计算冗余。从而能够有效的实现动态多维阶数控制,避免冗余计算量从而提高计算效率。本发明的整体工作流程如图1所示。

    风电接入电力系统小干扰概率稳定分析的方法及系统

    公开(公告)号:CN105490263B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510824724.2

    申请日:2015-11-24

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明公开了风电接入电力系统小干扰概率稳定分析的方法及系统:生成各个预定风电场对应的随机风速样本,计算所述预定风电场各自对应的随机出力样本序列;读取接入预定风电场的电力系统的原始潮流数据文件,确定电力系统中预定风电场的原始总出力及常规机组的原始总出力;按照各个预定风电场的随机出力样本序列,修改各个预定风电场的原始出力及各常规机组的原始出力,新的潮流数据文件;调用BPA小干扰稳定分析程序对由新的潮流数据文件更新后的电力系统进行确定性的小干扰稳定性分析;统计所述分析结果,确定电力系统的小干扰稳定概率指标;对含风电的电力系统进行小干扰概率分析全面分析风电接入对系统小干扰稳定性影响。

    一种基于S_Kohonen非侵入式居民负荷识别方法

    公开(公告)号:CN107330517A

    公开(公告)日:2017-11-07

    申请号:CN201710448867.7

    申请日:2017-06-14

    CPC classification number: G06N3/088 G01R19/0092 G01R23/16 G06N3/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于S_Kohonen的非侵入式居民负荷识别方法,所述非侵入式居民负荷识别方法包括以下步骤:步骤一:根据家庭电力入口处有功功率的变化判断投切事件,当发生投切事件时,在家庭电力入口处采集发生投切事件的电器电流样本;步骤二:对采集到的电器电流样本进行频域分析,提取其频域谐波幅值作为各电器的负荷特征,形成负荷特征库;步骤三:设计适用于居民负荷识别的S_Kohonen神经网络,确定S_Kohonen神经网络输入层和输出层的神经元个数以及竞争层的规模,以确定获胜神经元的选择方式和权值调整的学习算法;步骤四:初始化参数;步骤五:训练集对S_Kohonen网络进行训练,测试集进行测试;步骤六:调整网络参数实现最佳网络性能。

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