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公开(公告)号：CN116994099B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311273553.X
申请日：2023-09-28
IPC: G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V20/62 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种特征解耦的少量样本预训练模型鲁棒性微调方法及装置，涉及数据处理技术领域。包括：获取待分类的图像数据；采用基于特征解耦对齐的少量样本微调的方法，对预训练模型进行微调，得到微调后的预训练模型；将图像数据输入到微调后的预训练模型；根据图像数据以及微调后的预训练模型，得到图像数据的分类结果。本发明能够在微调时更好的保证预训练模型对虚假关联性的鲁棒性，从而更好的微调
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公开(公告)号：CN115983352B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310111709.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是指一种基于辐射场和生成对抗网络的数据生成方法及装置，一种基于辐射场和生成对抗网络的数据生成方法包括：对车辆事故场景进行数据采集，获得训练数据集；基于生成对抗网络和辐射场网络建立模型，获得数据生成训练模型；根据训练数据集、数据生成训练模型和随机五种噪声进行训练，获得数据生成模型；输入随机五种噪声，通过数据生成模型，获得自动驾驶测试图片。本发明提供了一种具备三维一致性的可控高质量数据的生成方法。
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公开(公告)号：CN115624322B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211451949.4
申请日：2022-11-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/08 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于高效时空建模的非接触生理信号检测方法及系统，涉及智能数据处理技术领域。包括获取原视频流，对原视频流进行预处理，获得预处理后的图像序列；获取图像序列，将图像序列输入基于三维中心差分卷积算子的深度神经网络中，结合卷积层的注意掩膜机制，提取时空信息；基于时空信息以及ε‑insensitive Huber loss损失函数，构建多任务损失函数对深度神经网络进行优化；采用二阶巴特沃斯滤波器过滤优化后的深度神经网络，同时输出心率与呼吸率。基于三维中心差卷积注意力网络的精确非接触生理信号测量方法，利用的三维中心差分卷积算子可以通过聚集时间差异信息来提取脉搏波信息，进行了跨数据库评估和消融研究，证明了所提出方法的有效性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115983352A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310111709.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06N3/0475 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是指一种基于辐射场和生成对抗网络的数据生成方法及装置，一种基于辐射场和生成对抗网络的数据生成方法包括：对车辆事故场景进行数据采集，获得训练数据集；基于生成对抗网络和辐射场网络建立模型，获得数据生成训练模型；根据训练数据集、数据生成训练模型和随机五种噪声进行训练，获得数据生成模型；输入随机五种噪声，通过数据生成模型，获得自动驾驶测试图片。本发明提供了一种具备三维一致性的可控高质量数据的生成方法。
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公开(公告)号：CN115983047A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310240069.0
申请日：2023-03-14
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机仿真技术领域，特别是指一种适用于多图形接口的跨平台的仿真系统，所述仿真系统包括系统核心模块、系统逻辑模块和系统渲染模块；所述系统核心模块，用于为所述系统逻辑模块和所述系统渲染模块提供系统功能，所述系统功能至少包括数学计算、提供基础数据结构、内存管理、线程调度及任务分发；所述系统逻辑模块，用于自动导入数据并加载，执行所述仿真系统的行为逻辑，并生成场景资源信息；所述系统渲染模块，用于基于所述场景资源信息进行渲染。采用本发明，可以建立一个引擎层从而为复杂仿真应用开发提供更为强大的工具支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086179B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210996162.X
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种社交网络中社区结构的检测方法，包括：分析社交网络的拓扑结构，根据拓扑结构信息构建加权社交网络；定义社区结构的核挖掘策略，识别所有社区结构的核；构建基于集成学习的社区结构模型，所述社区结构模型结合了基于有监督学习的投票回归模型和若干个基于无监督学习社区结构的拓扑属性；设计启发式图搜索策略，用于扩展社区结构的核进而形成社交网络中完整的社区结构，根据得到的社区结构对用户进行社区分组，并根据分组结果进行相应的内容推送。本发明方法可应用于社交网络上实现对社交网络中各种拓扑类型的社区结构进行自动化地检测，有利于研究人员对用户按兴趣进行社区分组，帮助社交平台为用户及时推送感兴趣的内容。
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公开(公告)号：CN115392595A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211341900.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和Transformer的时空短期风速预测方法及系统，该方法包括：获取相邻多风场的气象数据，并对数据进行预处理；根据相邻多风场的历史风速测量值，构建复数邻接矩阵；将预处理后的气象数据输入风速预测模型，以复数邻接矩阵作为图卷积神经网络所需的邻接矩阵，使用两层图卷积神经网络对预处理后的相邻多风场的气象数据进行特征提取；然后将得到的时空特征输入到Transformer网络中，得到风速的预测值。本发明可以有效地提升预测的精确性，准确的预测结果能够有效提高风能资源的利用率，降低风功率波动对电网稳定性的影响，从而实现风电场的经济、高效运行。
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公开(公告)号：CN115035974B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210958034.6
申请日：2022-08-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60 , G16H15/00 , G16H20/70 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种心理测评数据管理系统及方法，该系统包括：批量数据上传模块，用于批量上传大量被测人员对应的心理测评数据，心理测评数据包括对应被测人员的心理实验范式的心理状态检测结果以及被测人员的人员信息；心理状态检测结果指示对应被测人员在基于心理实验范式进行心理测评时的心理状态分数和/或心理状态等级；人员信息包括被测人员的年龄和/或性别；数据可视化模块，用于对大量被测人员对应的心理测评数据进行数据分析，生成可视化图表，并显示可视化图表，可视化图表包括各个心理实验范式对应的范式数据可视化图表和/或范式对比可视化图表，实现心理测评数据的自动分析，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN113658697A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110865777.4
申请日：2021-07-29
Abstract: 本发明公开了一种基于视频注视差异的心理测评系统，包括：视频刺激模块，用于基于预设的视频库，向受试者提供多组视频自由观看任务；其中，每组视频分别包括至少一段正性情绪的视频和至少一段负性情绪的视频，当受试者进行视频自由观看任务时，属于同一组的正性情绪的视频和负性情绪的视频分别在同一画面的不同区域同时进行播放；数据采集模块，用于采集受试者进行视频自由观看任务时的眼动轨迹数据；数据分析处理模块，用于基于眼动轨迹数据对受试者的心理状态进行识别，并生成受试者的心理测评报告。本发明可高效、客观地量化评估受试者是否处于抑郁/焦虑等异常心理状态及严重程度。
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公开(公告)号：CN113283402A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110822170.8
申请日：2021-07-21
Abstract: 本申请公开了一种差分式二维注视点检测方法及其装置，属于视觉分析技术领域。方法包括：采集测试者注视预设校准点时的面部图像以及注视待测点的面部图像；根据特征抽取神经网络、采集的校准数据，计算得到测试者的校准图像特征以及待检测图像特征；根据校准图像特征、待检测特征得到测试者注视点在屏幕上的坐标；对多次校准得到的预测结果进行加权求和，由此，得到测试者的注视点序列，从而快速、准确地挖掘出其感兴趣的区域。
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