公开(公告)号：CN115521455B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202110710479.8

申请日：2021-06-25

Applicant: 北京理工大学 ,  湖北航天化学技术研究所

Inventor： 翟进贤 ,  刘人天 ,  李伟 ,  郭晓燕 ,  杨荣杰

IPC: C08G73/08 ,  C08G65/333 ,  C08G65/332 ,  C06B45/10 ,  C06B23/00 ,  C06D5/06

Abstract: 本发明涉及一种聚三唑聚醚弹性体的制备方法，属于复合固体推进剂技术领域。常规利用叠氮基/炔基环加成反应制备弹性体必须采用亚铜化合物Cu(I)作为催化剂，而Cu(I)催化剂化学性质不稳定，易发生歧化反应或遇氧化剂变为二价铜离子，使催化剂失效，削弱了弹性体化学交联反应速率，破坏弹性体交联网络结构的完整性，制约了其使用范围。本发明的聚三唑聚醚弹性体制备方法在非催化条件下即可进行炔基与叠氮的环加成反应，生成三唑交联聚醚弹性体材料，克服了现用亚铜催化剂制备三唑交联弹性体的不足。

公开(公告)号：CN116309227A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310290121.3

申请日：2023-03-23

Applicant: 北京理工大学 ,  北京吉威数源信息技术有限公司

Inventor： 李伟 ,  熊璋玺 ,  刘娜 ,  王楠 ,  孙志伟 ,  程锟锟

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了基于残差网络与空间注意力机制的遥感图像融合方法，包括以下步骤：S1：对采集到的全色图像与多光谱图像进行大气校正、辐射校正、配准，将配准后的图像进行裁剪，并分为训练集与测试集；S2：构建无监督融合网络框架；S3：设计同时能约束融合图像光谱损失与空间损失的损失函数；S4：对损失函数进行训练与测试，将原始多光谱与全色图像输入进无监督融合网络进行训练，循环迭代，并根据目标图像需求分配不同损失函数权重，对网络进行优化，保存训练模型；S5：调用训练模型，对测试图像进行测试，得到融合的高空间分辨率多光谱图像；能够直接在原始待融合图像上进行训练，避免制造模拟退化数据集问题。

公开(公告)号：CN115406841A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211049474.6

申请日：2022-08-30

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 吕蒙 ,  王沛 ,  杨悦 ,  张浩仟 ,  李伟 ,  刘诗雨 ,  孔令玉 ,  钱奕妤 ,  张杰雅

IPC: G01N21/25 ,  G01N21/84 ,  G06V40/14 ,  G06V20/69 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱和深度学习的肾小球区域精准检测方法及系统，包括：步骤1.获取已标注的高光谱显微图像；步骤2.基于区域标注，对实例分割网络进行训练；步骤3.获取待分析图片，将其输入训练好的实例分割网络中，得到待分析图片中各个系膜基质和与其关联的毛细血管袢区域的位置；步骤4.计算各个系膜基质和与其关联的毛细血管袢区域的面积比；步骤5.输出彩色病理图文报告。本发明将根据医生的临床经验主观阅片变为根据计算机的深度学习客观阅片——自动划分高光谱图像上的系膜基质和与其关联的毛细血管袢，计算二者的面积比，实现定量化分析。

公开(公告)号：CN115389069A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211060360.1

申请日：2022-08-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 潘勤学 ,  于昊申 ,  李培禄 ,  李伟 ,  周笑游 ,  李飒

IPC: G01L1/25

Abstract: 本发明提供了一种平面应力检测装置及检测方法，装置包括：基座，其具有贯穿其中的圆形安装部，安装部周围设置有角度刻度盘；角度调节装置，其安装在安装部中并能够相对于基座旋转，角度调节装置包括：本体，本体具有朝向待测对象表面的第一侧、背对待测对象的第二侧、连接第一侧和第二侧的与安装部的圆形内壁形状配合的相对的弧形面以及与弧形面相邻的侧面；第二侧上设置有相对于安装部圆心对称的超声波发射探头安装凹部和超声波接收探头安装凹部；本体内部设置有相对于安装部圆心对称的第一换能器型腔和第二换能器型腔；超声波发射换能器和超声波接收换能器，以及固定装置。

公开(公告)号：CN115308312A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210330209.9

申请日：2022-03-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 潘勤学 ,  周笑游 ,  于昊申 ,  李伟 ,  李飒 ,  李双阳 ,  张云淼

IPC: G01N29/44 ,  G06F17/11

Abstract: 本申请提供了一种JHL‑3代用料损伤度超声检测方法及超声检测系统，所述方法包括：采用非线性弹簧模型、低频Maxwell模型并联组成Z‑W‑T非线性粘弹本构模型；将材料损伤度引入所述Z‑W‑T非线性粘弹本构模型，构建含损伤的Z‑W‑T本构模型；根据含损伤材料中的超声非线性模型和所述含损伤的Z‑W‑T本构模型，构建损伤非线性超声检测模型；根据所述损伤非线性超声检测模型对JHL‑3代用料进行超声检测。本申请通过建立包含损伤度的Z‑W‑T非线性粘弹本构模型，将超声非线性系数与弹性损伤度建立对应关系，对材料在压缩过程中的损伤状况进行定量描述，从而实现对JHL‑3代用料损伤度的检测。

公开(公告)号：CN115240080A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202211014339.8

申请日：2022-08-23

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 王俊杰 ,  李伟 ,  陶然 ,  高云浩 ,  张蒙蒙

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种多源遥感卫星数据智能解译与分类方法，在传统卷积神经网络的基础上引入了图卷积网络，通过图卷积操作获取数据中隐含的拓扑结构信息，在挖掘更多有意义特征的同时减少了对样本的依赖程度，在特征融合阶段，利用全局依赖融合模块捕获数据中的长距离依赖关系，更好地进行了多源数据特征融合。本发明在目标场景下可以通过引入额外的特征协同，从而实现更高的分类精度。

公开(公告)号：CN112016614B

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202010879047.5

申请日：2020-08-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李伟 ,  王昊 ,  陶然 ,  马鹏阁 ,  揭斐然

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种光学图像目标检测模型的构建方法、目标检测方法及装置，通过对原始图像进行预处理，得到数据集；对数据集中的训练集中检测目标的边界框进行聚类处理，得到锚框的尺寸作为先验信息；将训练集和先验信息输入预先构建的深度网络学习模型中，对深度网络学习模型进行训练，得到训练后的光学图像目标检测模型；其中，深度网络学习模型的损失函数包括边界框位置损失函数、置信度损失函数，以及，类别损失函数，实现了复杂背景下，对于大尺寸光学遥感图像的目标检测，有着较好的鲁棒性和模型泛化能力，能够以更高的精度、更快的速度对不同类型的目标进行多尺度检测。

公开(公告)号：CN113449680B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202110798886.9

申请日：2021-07-15

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李伟 ,  王昊 ,  黄展超 ,  陶然

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的多模小目标检测方法，包括构建可见光‑多光谱图像数据本征知识迁移模型，利用空谱联合的非局部特征金字塔视觉注意力结构进行特征精炼，以及通过基于空谱联合特征迁移的知识蒸馏模型精炼多光谱空谱联合特征得到高精度、高效率深度神经网络三个主要步骤。本发明能够利用可见光大数据对目标本征知识进行迁移解决多光谱数据样本不充足的问题，通过非局部注意力提升检测识别鲁棒性，并且通过知识蒸馏后的神经网络参数数量精简、计算资源开销降低，能够轻量化运行。

公开(公告)号：CN114717408A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210329666.6

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 潘勤学 ,  于昊申 ,  周笑游 ,  李飒 ,  李伟

IPC: C21D10/00

Abstract: 本发明提出一种高能声束调控大型曲轴加工残余应力装置和方法，包括：有待调控曲轴、曲轴支架、连杆轴颈处连杆调控组件工装、主轴颈处主轴调控组件工装、曲轴压板及支撑平台；支撑平台为高刚度支撑平台，曲轴支架与支撑平台之间通过定位销与螺柱过盈配合；曲轴放置在V形曲轴支架上自定心，并通过曲轴压板进行固定；连杆调控组件工装通过固定器紧密贴合曲轴连杆轴颈；主轴调控组件工装与曲轴支架通过螺栓与螺母连接固定，应力调控组件与曲轴主轴颈紧密贴合。本发明可以在每次加工工序后对被加工处局部应力进行消减和均化，并且根据当先工序加工性质选择合适高能声束种类、频率、振幅及相位，能够达到最优应力消除均化的效果，提高应力均化调控精度。

公开(公告)号：CN113484782A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110828350.7

申请日：2021-07-22

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 朱艳丽 ,  张兰 ,  李伟 ,  卜新雅 ,  王聪杰 ,  陈恒帅

IPC: G01R31/389 ,  G01R27/02 ,  G01R1/02

Abstract: 本发明提供了一种测试用夹具及测试系统和方法，属于电导率、电池电化学性能测试技术领域。所述测试用夹具包括夹持部件、集流部件；所述夹持部件包括上夹持盘、下夹持盘；在所述下夹持盘的中心设置有开口朝上的盲孔作为载物槽；所述集流部件包括上集流片和下集流片；上集流片、待测物体、下集流片从上至下依次放置在所述载物槽内；所述上夹持盘位于下夹持盘的上方。本发明通过设置防护筒，解决了高温下电解质熔融外流的问题；通过在待测物体上下设置上集流片和下集流片，解决了由于夹具之间与固体电解质接触不良导致测试结果存在误差的问题。并且操作方便，应用范围广，对于高温下测量固体电解质电导率/热电池单体电池电化学性能具有重要意义。