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公开(公告)号：CN105227540B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510515982.2
申请日：2015-08-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种事件触发式的MTD防护系统及方法。本发明首先判断请求数据包是否为指纹探测包，如果是进一步判断探测类型，将所述探测包所属探测事件与预先存储的指纹探测事件集进行比较，判断该类探测事件是否已存在，如果已存在则按既定方法对相应特性值进行修改，如果不存在则判断特性值的类型，根据特性值的类型进行相应修改，进而将修改后的特性值封装成响应数据包返回给指纹探测方。本发明实现了被防护目标每次收到指纹探测方的指纹探测包时，自动更改该探测项对应特性，使探测方收集到的指纹特征是错误的信息，从而使被欺骗或混淆为其他设备类型，使一些重要基础设备得到有效的抗远程指纹识别的防护机制。
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公开(公告)号：CN104504367B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410720230.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于级联字典的人群异常检测方法及系统，其方法包括：步骤1：对输入的训练视频进行预处理，得到多个视频梯度特征；步骤2：将多个视频梯度特征输入多个训练字典中进行迭代训练，得到级联字典；步骤3：接收外部输入的需检测的视频流，对视频流进行预处理，得到视频特征，将视频特征输入级联字典进行检测；步骤4：对级联字典中多个训练字典的检测结果进行判断，如果存在正常状态，判断视频流为正常事件；否则，判断视频流为异常事件。本发明级联架构采用的是由粗粒度到细粒度的流水线型判断，能够将易判断的正常视频段在前几个级检测完毕，提高了运算效率与总体处理速度。
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公开(公告)号：CN104349339B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201310319422.0
申请日：2013-07-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种移动智能终端Wi‑Fi信号数据包的收集装置、方法及系统。其中，移动智能终端Wi‑Fi信号数据包的收集装置包括收集主板、集成于所述收集主板上的无线信号监听网卡、无线访问接入点网卡和有线网络接口，所述无线信号监听网卡用于监听所述收集装置周围的移动智能终端Wi‑Fi信号数据包，所述无线访问接入点网卡用于为所述收集装置提供与移动智能终端的无线通信接口，所述有线网络接口用于为所述收集装置提供与以太网的接口。本发明的移动智能终端Wi‑Fi信号数据包的收集装置、方法及系统，能够为分析移动智能终端的使用规律、从统计学的层面上分析和挖掘出移动智能终端携带用户的行为规律和活动轨迹提供支持。
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公开(公告)号：CN104123732B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201410332199.8
申请日：2014-07-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多摄像头的在线目标跟踪方法及系统，本发明结合预设定的校准同步方案与自学习的跟踪方法来解决多摄像头之间的协同性问题和实时性问题，提出相应的方法。本发明提出的校准同步方案采用特征点匹配的目标投影矩阵计算方式，对重叠区域的多个摄像头共有信息进行同步；本发明提出的自学习跟踪方法记录监控目标的表现模型，并通过中心服务器同步到近邻摄像头进行检测跟踪，达到传导性的信息同步效果。
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公开(公告)号：CN106778603A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611146313.3
申请日：2016-12-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4642 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度式级联SVM分类器的行人识别方法，该方法用风险敏感的分类器和投票机制进行行人识别，在一定程度上提高了检测精度，而且，梯度式级联架构采用的是由粗粒度到细粒度的流水线型判断，能够将易判断的负样本在前几个级检测完毕，大大加快检测阶段的分类速度，提高了运算效率与总体处理速度。本发明可以更好的适应人流量较小、非行人目标大量存在场景下的行人识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106445077A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610906384.2
申请日：2016-10-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/3237
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机时钟机制的批处理唤醒低功耗方法。本方法为：1)智能手机的应用程序将时钟消息发送给消息管理单元；2)该消息管理单元根据时钟消息中的唤醒时间戳和进程号pid，对每一个进程设置一唤醒时间戳序列pidi；然后对各应用程序的时间戳序列T＝{pid1，pid2，...，pidm}进行排序，得到一时钟队列Q；3)该时钟管理单元在队列Q里取前k个唤醒时间戳对应的时钟消息，然后计算该k个时钟消息的唤醒时间戳差值平均值tavg；如果tavg小于阈值τ，则在该智能手机的系统时间经过tavg后，将该k个时钟消息一起发送到应用程序，唤醒其进程；如果tavg大于或等于设定阈值τ，则依照智能手机默认的时钟管理算法进行处理。
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公开(公告)号：CN103561469B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310573484.4
申请日：2013-11-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种室内定位方法及系统。室内定位方法包括：在室内部署第一设定数目M的无线路由器和设置第二设定数目N的采样点；获取各个采样点的原始指纹，组成原始指纹数据矩阵；根据预设的累计方差贡献百分比门限值T，从所述原始指纹数据矩阵的所有成分中选择出主成分，并基于选定的主成分确定任一位置点的定位指纹计算公式；根据所述定位指纹计算公式计算定位位置的定位指纹F和各采样点的定位指纹Fj，计算待定位位置与各采样点的空间距离dj，将令dj值最小的定位指纹Fj对应的采样点坐标作为待定位位置的坐标。本发明的室内定位方法及系统，减小了指纹室内定位模型的计算量，提高了室内定位的处理效率。
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公开(公告)号：CN105868108A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610182075.5
申请日：2016-03-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06F11/3608 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的指令集无关的二进制代码相似性检测方法，其主要步骤包括：对二进制文件进行逆向分析，提取函数的调用关系特征、字符串特征、栈空间特征、代码规模特征、路径序列特征、路径基本特征，度序列特征、度基本特征，图规模特征等9个方面共24个特征。基于特征的表现形式，采用3种相似度计算方法计算待比较的两个函数的24个特征的相似程度，作为集成神经网络分类器的输入向量，获得两个函数整体相似度的预测值并进行排序。本发明与现有的技术比，不依赖特定的指令集，可以实现不同指令集的二进制文件的相似度检测，准确率高，技术简单，易于推广。
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公开(公告)号：CN105554879A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510923334.0
申请日：2015-12-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种室内区域定位优化方法及系统。采集通信范围内多个待定位传感器移动节点信号强度指示值；将采集的移动节点唯一标识、信号强度指示值、本网关节点唯一标识和当前时间组装成数据包，发送给定位服务器；定位服务器根据接收到的数据包对信号强度指示值进行平滑处理；根据平滑过后的强度值进行正逻辑判断，得到移动节点可能的区域位置列表；根据平滑过后的强度值进行反逻辑判断，得到移动节点不可能在的区域位置列表；从可能在的区域列表中去除不可能在的区域，得到最后的区域列表；通过可信度计算方法，选择区域列表中可信度最高的区域位置为最终的定位位置。本方法通过引入混合逻辑，用于室内区域定位，提高了室内区域定位的准确率。
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公开(公告)号：CN105488531A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510855073.3
申请日：2015-11-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6268
Abstract: 本发明涉及一种嵌入式设备固件解压成功的判断方法，其主要步骤包括：试验样本集固件收集、固件熵谱获取、固件熵谱指纹特征提取、分类器训练及固件是否解压成功的判断。该方法采用处理图像信号的方法对固件熵谱作相应处理，提取了固件熵谱的多域综合特征；利用正向熵阈值和负向熵阈值之间的回差有效避免了熵值在多次穿越单一阈值时所产生的干扰；在训练分类器时，首先对固件熵谱特征作Z-Score标准化处理，再采用机器学习的思想和K折交叉验证的方法对分类器进行多次交叉重复训练；对于待测试固件，通过加权统计的方法对各分类器判断结果进行累计加权统计，以次数居多者作为对固件是否解压成功的最终判定结果，保证了所得结果的准确性。
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