一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN115221798B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211133737.1

    申请日:2022-09-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电池热过程时空建模预测方法、系统、设备及介质,本方法根据电化学原理和能量守恒定律,构建时空域控制方程,并定义时空域控制方程的物理边界、初始条件以及产热量估计函数;基于全连接网络层,构建具有物理信息的网络预测模型;根据时空域控制方程、物理边界、初始条件以及产热量估计函数,构建网络预测模型的损失函数;初始化网络预测模型的参数,并采用梯度下降算法对网络预测模型的参数进行迭代更新,直到达到预设的最大迭代次数或损失函数稳定收敛,完成网络预测模型的训练;通过训练完成的网络预测模型预测电池热过程的温度。本发明能够提高电池热过程温度预测的精确度,提高温度预测的效率。

    一种锂电池的温度预测方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115438588A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211198217.9

    申请日:2022-09-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂电池的温度预测方法、系统、设备及存储介质,本方法可以根据实际情况选取少量真实温度数据或者不需要使用真实温度数据以及不需要计算数据损失函数,主要利用热方程损失函数所携带的物理信息或者利用热方程损失函数所携带的物理信息结合少量真实温度数据对神经网络模型进行训练。相比数值计算方法和数据驱动方法,本方法不仅在预测准确度上能够达到更优的效果,而且能够使训练成本进一步下降,学习到的解是来自实际物理约束,且不需要进行方程离散化和网格化,可迁移性好,运行速度快,更容易进行目标温度方程的修改。

    高速公路运营企业全面风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN114936735A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210305679.X

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开了高速公路运营企业全面风险评估方法及系统,通过构建高速公路运营企业全面风险的多层评价指标体系,并采用层次分析法确定多层评价指标体系中各个层级指标的权重;获取多个专家对待评估企业的底层各指标的专家意见;利用包含上下限值的区间来描述各个专家意见,并采用区间值模糊集构造各个专家意见对应的隶属度矩阵,消除用单一值作为隶属度而造成的不确定性;并使用D‑S证据理论的数据融合算法将各个专家意见对应的隶属度矩阵进行融合,以更全面地组合来自不同专家的区间值评估,实现多源信息的融合,并根据融合的隶属度矩阵和各个层级指标的权重评价待评估企业的全面风险,从而有效提高高速公路运营企业全面风险的准确性。

    一种大颗粒亚铬酸钠材料的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN109052474B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201810717818.3

    申请日:2018-07-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及一种大颗粒亚铬酸钠材料的制备方法及应用,属于钠离子电池技术领域。本发明所述的方法将重铬酸钠放入坩埚中,在还原气氛下焙烧,控制焙烧温度为800~900℃,保温时间为3~24h。焙烧完成后,随炉冷却,得到的产物即为NaCrO2材料。本发明所述的方法制备得到的大颗粒NaCrO2的粒径为10~1000μm,具有优异的电化学性能和较高的振实密度;制备过程简易,原料低廉,产物单一,低耗环保,便于实现规模化生产,将所制备的亚铬酸钠材料作为正极材料应用于钠离子电池中,所得钠离子电池具有高比容量、良好倍率性能和优异的循环稳定性能。

    面向汽车车身轻量化结构设计中求解响应不连续昂贵优化问题的实现方法及装置

    公开(公告)号:CN111881931A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010524685.5

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种面向汽车车身轻量化结构设计中求解响应不连续昂贵优化问题的实现方法及装置。通过区域划分策略,通过对结构设计中响应不连续的定位,将初始带有响应不连续的设计域划分成若干个响应连续的子区域。然后针对每一个子区域,分别使用差分进化算法作为搜索引擎生成子代种群并使用代理模型对生成的子代种群进行模型评价找到较有前途的方案。最后,再通过一个局部代理模型辅助搜索得到更优的方案。本发明解决了在汽车车身轻量化结构设计中由于响应不连续现象的存在导致代理模型的模型精度降低以及优化算法无法进一步优化的问题,对汽车车身轻量化结构设计具有重要意义。

    一种基于CPG模型的人形机器人自适应行走框架实现方法

    公开(公告)号:CN108372506A

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201810470132.9

    申请日:2018-05-16

    Applicant: 中南大学

    CPC classification number: B25J9/163

    Abstract: 本发明公开了一种基于中枢模式发生器(Central Pattern Generator,CPG)模型的人形机器人自适应行走框架实现方法。该发明首先设计CPG网络输出合理的节律控制信号,使得人形机器人能够实现平地上的行走。然后,设计一个基于神经网络的学习模块,这个模块能够学习输出期望的节律补偿信号,作用于原始CPG的输出。最后,设计合理的机器人反馈,使得整个控制框架能够根据环境输出期望的节律控制信号以适应各类斜坡环境。本发明解决了机器人仿生控制领域中CPG模型难以产生精确以及多样的节律信号的问题,提高了CPG模型在机器人控制领域的实用性,对设计更加自适应的人形机器人系统具有重要意义。

    一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法

    公开(公告)号:CN103996054B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410245808.6

    申请日:2014-06-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法,通过利用组合差异进化算法在全局搜索能力和快速收敛方面的突出表现,迅速找到最佳空间滤波系数和特征向量,克服现有技术中需依靠人工确定空间滤波系数和特征向量的工作繁琐且低效的问题,并利用搜索到的最佳空间滤波系数和特征向量训练分类器,对脑电信号进行分类,提高脑电信号的识别率。实现了对脑电信号的自动化识别,降低了人工劳动强度,大大提高了脑电信号的处理效率。

    一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法

    公开(公告)号:CN103996054A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410245808.6

    申请日:2014-06-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于组合差异进化的脑电信号特征选择及分类方法,通过利用组合差异进化算法在全局搜索能力和快速收敛方面的突出表现,迅速找到最佳空间滤波系数和特征向量,克服现有技术中需依靠人工确定空间滤波系数和特征向量的工作繁琐且低效的问题,并利用搜索到的最佳空间滤波系数和特征向量训练分类器,对脑电信号进行分类,提高脑电信号的识别率。实现了对脑电信号的自动化识别,降低了人工劳动强度,大大提高了脑电信号的处理效率。

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