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公开(公告)号:CN115343570A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210862796.6
申请日:2022-07-21
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明提供一种基于可变遗忘因子递归最小二乘算法的电网阻抗在线辨识方法及装置,通过新能源并网逆变器接入交直流配电网的并网点的等效电路模型构建电网阻抗参数误差模型,采集新能源并网逆变器并网点的电压和电流参数,基于可变遗忘因子递归最小二乘估计的参数辨识方法,对电网等效电路模型的相关参数进行在线辨识。本发明考虑并网点的电压和电流参数的变化情况对递归最小二乘算法的遗忘因子进行自适应调整,然后通过递归最小二乘算法对电网等效阻抗进行在线辨识,避免了传统的电网阻抗辨识方法向电网中人为注入特征次谐波的缺点,解决了复杂工况下的参数辨识问题,有效提高了辨识精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115310782A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210858922.0
申请日:2022-07-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要: 本发明提供一种基于神经图灵机(Neural Turing Machine,NTM)的电力用户需求响应潜力评估方法及装置,包括:采用均值漂移方法对用户进行分组,获得具有不同响应特征的用户组群数据集;基于所述用户组群数据集,在门控循环单元GRU中执行注意力机制AM,提取用户在不同气象环境下的需求响应行为特征;通过神经图灵机模型,基于提取的需求响应行为特征,评估用户在给定实时电价下的需求响应负荷调整量。本发明所实现了用户侧的实时需求响应评估,考虑气象环境影响和用户自身的响应行为特征,提高了潜力评估的精准度和速度,为后续的电价优化决策提供可靠的评估结果,有助于实现用户侧的实时精准需求响应管理。
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公开(公告)号:CN115310781A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210858715.5
申请日:2022-07-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华中科技大学
摘要: 本发明提供一种面向平滑消纳的配电网多主体合作运营方法及装置,该方法包括:将配电网等级下各个市场主体以合作运营模式达成联盟;依据市场主体特性建立以联盟总收益最大化为目标的电量交易决策模型;求解所述电量交易决策模型,得到联盟的总收益;根据多主体合作激励分配机制,分配所述联盟的总收益。本发明能够促进分布式新能源的平滑消纳,改善配电网的运营,所提出的分配机制能提高参与合作的每个市场主体的收益,激发其参与合作的积极性。
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公开(公告)号:CN115308525A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210847424.6
申请日:2022-07-19
摘要: 本发明提供一种配电线路故障行波波头到达时刻的标定方法,包括:利用小波分析多尺度分解下标定不同的行波到达时刻;利用Prony分析方法得到配电线路行波传感器记录的故障暂态行波波头的幅频信息;选出使定位误差最小的行波到达时刻,并得出标定出该行波到达时刻对应的小波分析算法最佳分解尺度,将幅频信息与最佳分解尺度进行关联得到关联库;一旦出现故障,根据故障暂态行波波头的幅频信息通过关联库进行匹配查找,形成小波分析算法最佳分解尺度,利用小波分析最佳分解尺度上模极大值标定出故障行波的到达时刻。本发明可自适应选取最优的小波分解尺度来标定行波到达时刻,可提高配电线路行波波头衰减特征下的波头到达时刻标定算法的准确性。
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公开(公告)号:CN113376424B
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202110549693.X
申请日:2021-05-20
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R19/00
摘要: 本发明提供一种用于级联式电能质量综合治理装置的电压暂降检测方法,包括:获取电网三相相电压瞬时值信号;根据电网三相相电压瞬时值信号计算得出电网电压相角以及电网三相相电压在αβ旋转坐标系下的电压分量;根据步骤一计算所得结果计算出正负序dq坐标系下的电压分量,通过正负序解耦以及高频滤波求得正序和负序基波分量;根据正序和负序基波分量计算出负序基波分量角度特征量、三相电网电压正序基波分量幅值模长,基于电压暂降电压阈值得到特征值;根据负序基波分量角度特征量、三相电网电压正序基波分量幅值模长以及特征值对电网电压暂降及其类型进行判定。本发明方法可用软件实现、算法简单、效果明显,有利于工程应用。
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公开(公告)号:CN114301049A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111528147.4
申请日:2021-12-14
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
摘要: 本发明提供一种应用于直流微电网中电压动态支撑的虚拟惯量控制方法,包括:构建输出值在(0‑1)之间随平滑变化的非线性函数,其中为i个变流器直流侧电压Udci的变化率;基于变流器有功容量和直流配电系统稳态运行时所允许的直流电压最大偏差,构建非线性下垂系数的最大值βimax;S30、基于步非线性函数和非线性下垂系数的最大值βimax构建非线性下垂系数本发明的控制方法应用到直流微电网中可提供电压支撑变流器,使提高系统直流电压的动态调节性能,在直流微电网遭受大扰动时保证直流电压的稳定,提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN114282849A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202210053048.3
申请日:2022-01-18
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 一种高层建筑火灾风险评估方法,包括:对高层建筑电气火灾风险评估参数指标进行初选,得到初选体系指标;基于FP‑Growth算法并结合最小阈值挖掘指标的关联规则,对初选体系指标进行关联性分析并进行结构优化,构建风险评估指标体系;结合改进DEMATEL‑ANP的指标权重赋值方法,对各指标进行权重赋值;通过云理论模型对风险评估中的各个特征参数指标进行量化,构建风险评估矩阵;对高层建筑火灾的指标权重与风险评估矩阵按照标准化加权平均计算,计算出各评价等级的非对称贴近度,给出高层建筑电气火灾风险评估结果。本发明综合考虑仅利用最大隶属原则带来的有效性的问题,提高了高层建筑电气火灾风险评估的准确性及适用性。
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公开(公告)号:CN114049738A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111214300.6
申请日:2021-10-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 中国石油大学(华东)
摘要: 本发明提供一种基于烟雾、温度、电气量的建筑电气火灾辨识方法及系统,所述方法包括:根据建筑结构进行空间区域划分,各个区域内布置烟雾监测单元、温度监测单元以及电气量监测单元;在线采集烟雾浓度数据、环境温度数据和电气量监测数据,进行数据预处理;根据烟雾浓度数据和环境温度数据进行火源信息辨识;根据电气量监测数据进行电气故障信息辨识:汇总火源与电气故障信息,根据火源与电气故障在时序逻辑和空间区域上的信息重合度,判断火灾是否由电气故障引起。本发明利用火源和电气故障的时空信息的重合度来区分电气火灾与非电气火灾类型,有助于提高建筑电气火灾判定的准确率,有着广泛的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN113960398A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111244597.0
申请日:2021-10-26
IPC分类号: G01R31/00
摘要: 本发明提供一种数字式深度融合终端测试设备及方法,针对开关与终端之间采用数字协议传输的典型特点,设计测试设备和待测终端之间的电气信号和数字信号交互形成闭环自动测试方案。该方案中所述测试设备包括注入信号和报文信号逻辑比对模块、数字式信号发生模块、状态量模拟器、控制执行指示器、通信接口、模拟主站单元,测试设备通过数字式信号发生模块和状态量模拟器向待测终端注入各种故障仿真信号,待测设备核心板实时监视采样回路和遥信接口信号并转换成数字量通过网口或串口传输到测试设备的模拟主站单元,经过101/104报文分析后,进入信号逻辑比对运算,自动根据测试项目循环步骤完成自动测试用例的全功能和性能验证。
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公开(公告)号:CN113657727A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110867255.8
申请日:2021-07-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 沈煜 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 黄杰 , 陈红玲 , 余飞 , 肖玲 , 靳经 , 华冬梅 , 张科 , 杨帆 , 刘凤华 , 孙秉宇 , 桑田 , 唐雨萌 , 周小丽
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,包括以下步骤:A、从疾控中心获取居家人员相关信息,包括居家人员姓名、居家时间段、家庭住址、电表户号、居家期间的每日最高气温和最低气温;B、对步骤A获取的居家人员相关信息,与用电信息采集系统中的用电台账信息进行匹配;C、根据步骤B匹配的台账信息,从用电信息采集系统中动态获取居家人员在居家时间段内的用电量数据;D、根据步骤C获取的居家人员的用电量数据,计算并判断居家人员的居家状态。本发明所提的基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,可判断居家人员的居家状态,为常态化的疫情防控提供数据支撑。
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