一种集群管理方法
    102.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117786434A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311567643.X

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种集群管理方法,涉及集成聚类技术领域,包括:基于全部分区的分区特征,提取相对应的分区主集群;基于全部分区主集群的主要特征以及次要特征,构建特征有关联的Σ聚类;基于每两个Σ聚类的全部处理特征,得到相对应的第一聚类相似度;将所述第一聚类相似度最高的两个Σ聚类合并成为一个新的Σ聚类,再次计算每两个新的Σ聚类的第二聚类相似度,直到第二聚类相似度中最大的第三聚类相似度低于预定义阈值;获取所述第三聚类相似度相对应的全部Σ聚类,得到相对应的最佳簇数,得到参与最终共识的集群的数量,有利于完成集成聚类进程。

    一种云桌面中滚动拖动窗口的优化方法和系统

    公开(公告)号:CN117591225A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311660518.3

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本申请提出一种云桌面中滚动拖动窗口的优化方法和系统,其中,方法包括在服务器内实时检测窗口的鼠标滚动拖动事件和窗口内的当前帧的图像绘制指令,以判断窗口是否发生上下拖动或滚动;若发生,则在服务器和客户端均对当前帧进行缓存得到缓存帧;当服务器检测到下一帧的图像绘制指令时,比较缓存帧和下一帧得到相同部分和不同部分,将相同部分的区域信息和不同部分的图像信息送至客户端;基于区域信息、图像信息和客户端的缓存帧拼接得到下一帧的图像并在窗口进行显示,以在不增加运算量的前提下,降低网络带宽占用率,以使终端响应更快,用户体验更好。

    模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法

    公开(公告)号:CN116738324B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311007860.3

    申请日:2023-08-11

    Inventor: 毛伟

    Abstract: 本公开提出一种用于识别渔船单拖作业行为的模型训练方法和渔船单拖作业行为的识别方法,该方法包括获取具有单拖作业行为的样本渔船的初始历史轨迹数据;对初始历史轨迹数据进行过滤,以获取样本渔船在单拖作业时的目标历史轨迹数据;其中,目标历史轨迹数据为样本渔船在单拖作业时的数据;根据目标历史轨迹数据,对识别模型进行训练,以得到经过训练的目标识别模型;其中,识别模型用于基于目标历史轨迹数据识别是否具有单拖作业行为。由此,可以实现对识别模型的训练,提升模型的预测效果,即提升模型预测结果的准确性和可靠性。

    一种基于神经网络算法的数据监测方法及装置

    公开(公告)号:CN117153421A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311008658.2

    申请日:2023-08-10

    Inventor: 穆显显 张苑琳

    Abstract: 本申请提出了一种基于神经网络算法的数据监测方法及装置,涉及人工智能领域,该方法包括:获得历史日新增阳性数据集,根据特征选择对历史日新增阳性数据集进行筛选,得到目标历史数据集;基于预设的分区窗口参数划分目标历史数据集,对划分后的目标历史数据集进行数据预处理;基于卷积神经网络模型、双向长短期记忆网络模型和注意力机制构建候选深度学习神经网络模型,通过训练集对候选深度学习神经网络模型进行训练,直至训练结束,输出深度学习神经网络模型;将日新增阳性数据输入深度学习神经网络模型,生成预测结果。本申请能够实现对疫情的预测,以及提高目标区域的疫情风险预测效率、便捷性。

    基于应急信息发布系统的自组织地震监测及预警方法

    公开(公告)号:CN117152917A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311147435.4

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 基于应急信息发布系统的自组织地震监测及预警方法,涉及地震监测技术领域,解决现有地震监测方法由于地震台站之间的距离远,无法实现在短时间内发出预警,同时处理高精度数据增加了台网中心的成本等问题,本发明在被监测的地震区域布置多个监测终端并选出主监测终端,通过选举的方式确定主监测终端,其余从监测终端检测到地震波数据后与主监测终端检测到的地震波数据合并,获得中间结果;将所述中间结果与上一级被监测的地震区域的监测终端检测的地震波数据进行合并获得最终结果数据并传送至应急信息发布系统判断是否触发地震预警。本发明减少了台网中心与应急信息发布系统间通信环节,可以进一步缩短预警时间。

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