一种基于打桩的智能调节系统

    公开(公告)号:CN115434687A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211213885.4

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: E21B45/00 E21B47/02 E21B44/02

    摘要: 本发明涉及打桩技术领域,尤其涉及一种基于打桩的智能调节系统,包括检测模块、重量模块和中控模块,其中,检测模块包括水平位移传感器、激光位移传感器、角度传感器和转速检测传感器,并用以对卷筒钻头的当前打桩状态进行检测,重量模块包括卷扬机构功率检测传感器和卷扬机构绳索速度检测传感器,并用以检测当前将卷筒钻头完全升起后的重量,中控模块连接检测模块和重量模块,并用以根据当前传感器检测到的实时数值与相对应的预设数值的对比结果,对实时数值对应的调节构件进行相对应的调整。本发明通过对下钻时的分析调节及下钻后的分析判定,可以使打桩机构更好的适应当前下钻的土层变化,并及时做出相对应的调整。

    一种高压旋喷桩的施工方法及使用的高压旋喷参数监测系统装置

    公开(公告)号:CN115198739A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210988658.2

    申请日:2022-08-17

    发明人: 丁顺良

    摘要: 本发明提供了一种高压旋喷桩的施工方法及使用的高压旋喷参数监测系统装置,包括:(Ⅰ)通过钻机对地基进行钻孔,向钻孔内垂直下放防护管;(Ⅱ)桩机将旋喷钻杆由防护管内探入土体,通过旋喷钻杆向土体中旋喷高压水和压缩空气,旋喷的同时竖直向下移动旋喷钻杆,使得土体内形成旋喷孔位;(Ⅲ)将高压水切换为高压浆液和压缩空气,通过旋喷钻杆向旋喷孔位内分别旋喷高压浆液和压缩空气,旋喷的同时在竖直向上移动旋喷钻杆,使得浆液与土体充分混合,在土体中形成柱状固结态的旋喷桩。采用本发明提供的施工方法可以极大地提高水泥浆的利用率,旋喷过程中实现了旋喷钻杆垂直度的实时监测,桩体无搭接,形成的旋喷桩的完整度高,质量有保证。

    一种用于复杂岩层快速钻进的试验系统及试验方法

    公开(公告)号:CN113137222B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110554423.8

    申请日:2021-05-20

    IPC分类号: E21B44/02 E21B45/00

    摘要: 本发明公开了一种用于复杂岩层快速钻进的试验系统及试验方法,试验系统包括试验台机械体和传感器组件,以及根据传感器组件的采集数据对试验台机械体进行控制的控制系统;试验台机械体包括底座、岩样箱和液压马达,底座上水平设置有推移机构,底座上竖直设置有进给机构,进给机构上水平设置有手动调节机构;传感器组件包括转速检测传感器模块和钻进深度检测传感器模块,以及用于检测液压马达实时钻压的钻压检测传感器模块。本发明设计合理,通过传感器组件检测液压马达实时状态参数,进而通过控制系统对液压马达进行实时调节,使液压马达适应岩层的软硬程度,为实际应用奠定理论基础,效果显著,便于推广。

    微钻实验平台
    94.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112627801B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011512565.X

    申请日:2020-12-20

    摘要: 一种微钻实验平台,包括回转系统、液压给进系统、钻井液循环系统、移动与夹持装置、数据采集及控制系统。回转系统的同步带传递扭矩,主轴转速可无极调速。液压给进系统提供钻进所需钻压,钻压可调节,主轴钻具沿垂直方向上下移动。钻井液循环系统使钻井液能循环使用,移动与夹持装置包括能夹持块状岩样和圆柱状岩样。数据采集及控制系统可采集并调控进尺深度、转速、工作油压、泵量等参数。本发明结构简单、运行可靠,能够精准显示主要钻进参数。可用来评价钻头以及钻头与地层适应性,判定不同岩样(地层特点)有效选择钻进规程参数之间定量关系等,也可用于教学、科研。

    一种基于大数据的石油钻井钻台数据采集装置

    公开(公告)号:CN114575821A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210265451.2

    申请日:2022-03-17

    申请人: 长江大学

    发明人: 白凯 占测 熊晶

    摘要: 本发明涉及一种基于大数据的石油钻井钻台数据采集装置,包括防爆电源:用于为数据采集单元、指令控制单元和系统应用终端供电;数据采集单元:用于采集外部传感器信号并进行储存与传输;指令控制单元:用于控制所述数据采集单元按照时序进行数据采集,同时控制将采集的实时数据进行存储,并控制储存的数据远程传输给系统应用终端;系统应用终端:用于接收所述指令控制单元发送的数据,经过数据解析后存储到数据库中,供工作人员进行分析与处理;本发明在工作出现故障的时候可以及时进行故障的排查,初步确定故障产生的原因和排除方法,更好地实现低成本、高效益、无事故运行,提高工作效率及管理水平。

    一种煤层自进式水射流破煤岩钻进成孔动态测试系统及方法

    公开(公告)号:CN114562208A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210147279.0

    申请日:2022-02-17

    摘要: 发明提供一种煤层自进式水射流破煤岩钻进成孔动态测试系统及方法。该测试系统包括高压水射流发生系统、试件三维应力加载系统和自进式水射流钻进测试系统。所述高压水射流发生系统包括水箱和高压泵。所述高压泵通过高压管路与射流喷嘴或自进式水射流钻进管线连通。所述高压管路上设置有电磁阀、压力传感器和流量传感器。该装置解决了现有方法及试验系统无法开展水射流冲蚀三维应力环境下煤岩破岩问题,能模拟煤层真实三维应力环境下的水射流破煤岩环境。可获得不同工况下水射流动态钻进速度,可视化钻孔内煤屑运移规律,分析水力异形钻孔形态及其稳定性状态。准确获得特定工况下自进式水射流喷头的实时动态钻进速度。

    一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法及系统

    公开(公告)号:CN114482982A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202011251521.6

    申请日:2020-11-11

    IPC分类号: E21B45/00 E21B44/00

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的实钻机械钻速监测方法,包括:建立关于目标井段的区域邻井推荐机械钻速曲线、以及工程设计机械钻速曲线,基于此,获得含有不同井深位置下实时机械钻速波动范围信息的实时钻速变化范围区域;获取实时钻速数据并绘制相应的实钻机械钻速变化曲线;根据实钻机械钻速变化曲线,利用区域邻井推荐机械钻速曲线和实时钻速变化范围区域,对当前实钻机械钻速的变化状态是否正常进行诊断,得到机械钻速评价结果。本发明能在随钻过程中确保全钻进井段的实钻机械钻速是安全且较优的,为钻井提速提效提供了一项新技术手段。

    一种电潜直驱螺杆泵采油井供采平衡转速计算方法

    公开(公告)号:CN111119794B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN201911130200.8

    申请日:2019-11-18

    摘要: 一种电潜直驱螺杆泵采油井供采平衡转速计算方法,包括步骤:S1,初始供采平衡转速的计算;在地层供液量稳定情况下,计算与当前地层供液量相匹配的初始油井供采平衡转速;S2,运行过程中供采平衡转速的计算;在地层供液量变化时,监测并计算电潜直驱螺杆泵以初始油井供采平衡转速运行过程中,油井动液面的波动值,对初始油井供采平衡转速进行调整,得到运行过程中的供采平衡转速。本发明根据不同油井的地层供液能力,自动实时调整电潜直驱螺杆泵机组的运行转速,使油井达到供采平衡,保证油井保持在合理流压范围内运行,避免因螺杆泵转速过高造成油井供液不足引起的螺杆泵空抽干磨、烧电机等问题,也避免螺杆泵转速过低影响油井地层的供液。

    一种多井实时协同的钻井参数优化方法与系统

    公开(公告)号:CN114427430A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010993462.3

    申请日:2020-09-21

    摘要: 本发明公开了一种多井实时协同的钻井参数优化方法与系统,该方法包括:实时采集同一区块内各目标井的钻井数据,提取各目标井的实时钻井参数组合以及应用后的机械钻速,建立机械钻速与该钻井参数之间的实时函数关系;对实时函数关系进行优化得到各钻进地层的钻井参数优化组合;基于同一区块的历史井的历史数据,建立历史函数关系,之后计算各钻进地层的预期机械钻速;分别计算各目标井在各钻进地层应用钻井参数优化组合后的实际机械钻速,并将其与预期机械钻速进行比值,将该比值作为钻速异常及钻头磨损过度的表征参数,并推送应对处理方案。本发明解决了现有方法中部分参数、判别阈值地域性差异和难以获取等问题,提高了方法模型的适用性。

    基于LSTM循环神经网络模型的钻井机械钻速预测方法

    公开(公告)号:CN114358434A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210022755.6

    申请日:2022-01-10

    摘要: 本发明涉及基于LSTM循环神经网络模型的钻井机械钻速预测方法,包括:选择特定区块,采集该区块中不同井的数据作为钻井数据;将钻井数据分为输入参数和输出参数,得到初始数据集D;对初始数据集进行处理,包括非结构化数据的量化表征以及结构化数据的标准化;将初始数据集D更改为循环神经网络要求的三维数组,包括样本数、循环核展开步数以及输入特征个数,得到输入数据集D1;利用LSTM算法建立机械钻速预测模型,对模型进行训练,直至达到要求;将输入数据集D1输入到经过训练的模型中,得到预测的机械钻速,采用R2指标评价机械钻速预测值与真实值拟合结果。本发明通过构建非线性的复杂关系模型,能够准确预测机械钻速,克服现有技术的缺陷和不足。