一种实时洪水概率预报实用化方法

    公开(公告)号:CN111898831A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010781843.5

    申请日:2020-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种实时洪水概率预报实用化方法,通过收集预报断面水文要素实况和确定性预报数据建立历史样本空间,并构建基于非参数估计法和误差分布动态参数推求法等多方法比较的洪水概率预报模型库,可考虑不同预见期、流量级及降雨分布等分类信息的预报误差差异性,提高预报精度,且简单直观,便于在生产实践中推广应用;以同一预报依据时刻制作的确定性预报过程为输入,选取对应分类条件的概率预报模型,计算未来洪水过程各时刻的初始概率预报值,并提出水量校正系数法对洪水过程线各时刻的概率预报值进行校正,充分考虑同一洪水过程中水文要素的连续性和相关性,可以有效改善洪水概率预报区间的性能。

    基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法

    公开(公告)号:CN111047213A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911351595.4

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多要素联合判别的中长期水资源量临界预警指标方法,包括定义流域或区域生态保障与防洪安全的水资源临界状态判断条件,建立水资源临界状态判别模型;分别计算临界流量距平和水分距平,利用二者建立反映流域内水资源临界状态的定量化综合指标;依据历史水资源异常事件划分不同等级的水资源状态预警指标;建立中长期水资源临界状态综合指标预测预报机制,实现中长期水资源临界状态的预测预警。本发明的有益效果是:利用流域内降雨蒸散和控制断面径流量构建综合的水资源临界状态指标,在此基础上利用降雨和径流预报,实现水资源临界状态的预测预警,提高水资源管理调度的科学性和安全性。

    一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法

    公开(公告)号:CN110619432A

    公开(公告)日:2019-12-27

    申请号:CN201910874717.1

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的特征提取水文预报的方法,属于水资源高效利用与水文预报领域,方法包括:首先利用流域历史信息获得流域水文预报特征因子集合,其次利用数据挖掘算法训练特征因子集合并获得不同因子作用下“量值”和“过程形态”相似的多组场次洪水过程集合,然后基于深度学习算法开展传统水文预报中各模型、方法的参数率定,并形成模型、方法与参数方案配套的模型库和方法库,最后结合聚类分析完成水文预报计算。相对于已有方法,本发明有效改进了传统水文预报方法预报精度较低、有效预见期较短等不足,在开展水文预报时能够明显提高预报精度、延长预见期,具有良好的适用性和可行性,为流域水文预报提供了行之有效的技术方法。

    一种水位流量关系实时滑动拟合方法

    公开(公告)号:CN108984487A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810800391.3

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种水位流量关系实时滑动拟合方法,包括以下步骤;步骤A、实测流量遗忘点判别:步骤B、实测流量遗忘因子计算:步骤C、水位流量关系滑动拟合:步骤D、水位流量关系实时滑动拟合。本发明的有益效果是:本发明通过实测流量遗忘点的确定和遗忘因子的加入,能使水位流量关系最大限度地与最近实测流量点据配合,使水位流量转换时更贴近实际;通过不断利用新增加的实测流量点据,能实现水位流量关系的动态控制,可大大提高水位流量转换的精度。

    一种多源异构水文数据共享系统

    公开(公告)号:CN108234669A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810059071.7

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明公开一种多源异构水文数据共享系统。所述系统水库网单元与数据转存中间件单元连接,中间件单元与数据转存服务器连接,中间件单元用于对实时水雨情数据的格式进行转换,将转换得到的数据发送给服务器并接收服务器发送的数据;服务器与数据交换单元连接,服务器用于将数据发送到数据交换单元得到数据并接收数据交换单元发送的数据;数据交换单元与流域调度单元连接,交换单元用于向流域调度单元发送数据并接收调度单元发送的数据;流域调度单元与水利网单元连接,调度单元用于向水利网单元发送数据并接收水利网单元发送的数据,水利网单元用于存储设定区域的数据。通过本发明的系统不仅能够实现水文数据的共享还能提高共享数据的准确性和时效性。

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