给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117198512B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311467638.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请公开了一种给药量预测方法及相关装置、设备和存储介质,其中,给药量预测方法包括:获取目标对象本次使用目标药物之前最新的病历数据和样本对象历史使用目标药物之前最新的样本病历数据;基于样本病历数据,提取多个第一预设种类的样本属性特征和多个第二预设种类的样本时变特征;基于此训练第一给药预测模型直至收敛,得到第一预设种类的第一重要度和第二预设种类的第二重要度,以此选择第一目标种类和第二目标种类;基于病历数据,提取属于第一目标种类的属性特征和属于第二目标种类的时变特征,进而据此进行预测,得到目标对象本次使用目标药物的预测给药量。上述方案,能够降低给药量预测的人力成本,并提升给药量预测的精度。

    诊断预测方法、相关设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN111785369B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010622900.5

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本申请公开了一种诊断预测方法、相关设备及可读存储介质,基于上述技术方案,对待进行诊断预测的病历,先获取该病历对应的初始诊断预测结果,进一步对初始诊断预测结果中的多个疾病进行分组,得到该病历对应的最终诊断结果。由于最终诊断结果中包括至少一个分组,每个分组中包括上述多个疾病中的相似至少一个疾病,其相对于初始诊断预测结果来说,分组呈现,使医生对诊断预测结果能够一目了然,因此,最终诊断预测结果相对于初始诊断预测结果,提升了对医生的辅助诊断效果。

    问题回答方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117575019A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311403560.7

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本申请公开了一种问题回答方法及相关装置、设备和存储介质,其中,问题回答方法包括:获取目标对象的用药问题文本;获取用药风险集合,并获取药品知识库,以及获取用药案例库;其中,用药风险集合包含若干种用药风险类型,药品知识库包含若干种药品的知识数据,药品的知识数据包含对应药品与各种用药风险类型相关的子数据;基于用药问题文本,从药品知识库提取至少一条子数据得到目标数据,并基于用药问题文本和用药案例库,预测得到用药风险指数;其中,用药风险指数表征目标对象按用药问题文本用药的风险程度;至少基于目标数据和用药风险指数,生成用药回答文本。上述方案,能够降低用药咨询的使用门槛,并提升用药咨询的回答精度。

    一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112883194B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202110367733.9

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 本申请提供了一种症状信息抽取方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取与待抽取症状信息的第一文本中的内容匹配的症状标准词,作为目标医学知识;将目标医学知识融入第一文本中,融入目标医学知识的文本作为第二文本;基于预先建立的症状信息抽取模型对第二文本进行症状信息的抽取,抽取出的症状信息作为第一文本对应的症状信息抽取结果。经由本申请提供的症状信息抽取方法可从待抽取症状信息的病情文本中抽取出标准的症状描述信息。

    一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN117390162A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311386083.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请公开了一种药物知识问答方法、装置、存储介质及设备,该方法包括:首先对目标药物问题文本进行分解,得到N个目标子问题文本;并从中提取药学实体;然后将二者进行两两拼接,得到各个药学实体和目标子问题对,并对其进行意图分类,得到各个药学实体的第一意图分类结果;接着利用预设药学规则,对各个药学实体和目标子问题对中的目标子问题进行意图分类,得到各个药学实体的第二意图分类结果;并将其与第一意图分类结果进行合并,得到各个药学实体的意图分类结果;进而利用药物说明书和/或预设的药物知识库进行知识检索,并将检索到的知识结合提示指令输入至预设的大语言模型,得到模型输出的针对目标药物问题文本的更为准确的答复内容。

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