公开(公告)号：CN103093431A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310030282.5

申请日：2013-01-25

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  董航 ,  李玲玲 ,  戚玉涛 ,  郝红侠 ,  焦李成 ,  张子君 ,  尚荣华 ,  马晶晶 ,  马文萍

IPC: G06T5/00 ,  H04N7/26

Abstract: 本发明公开了一种基于PCA字典和结构先验信息的压缩感知重构方法，主要解决现有压缩感知重构方法纹理和边缘模糊的问题，其实现的步骤为：构造各方向黑白图像；将黑白图像分块得到训练样本；对训练样本PCA分解，获得PCA方向基；接收观测矩阵和测量向量；根据接收信息对稀疏表示模型求解，得到最优方向；通过最优方向得到最优稀疏表示图像，并对该稀疏表示图像进行优化；对优化后图像依次进行滤波和凸投影操作后输出。本发明能更加稀疏和自适应的表示任意方向的图像信号，提高了重构图像的纹理和边缘质量，可用于图像恢复时获得高质量的图像。

公开(公告)号：CN102902570A

公开(公告)日：2013-01-30

申请号：CN201210334909.1

申请日：2012-09-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴建设 ,  侯霄茹 ,  焦李成 ,  尚荣华 ,  戚玉涛 ,  吴家骥 ,  韩红 ,  白静 ,  王达

IPC: G06F9/45

Abstract: 本发明公开了一种基于振荡器相位同步的嵌入式系统寄存器分配方法，主要解决现有嵌入式系统寄存器分配时间较长的问题。其实现过程是：（1）绘制中间变量相互干扰图；（2）取中间变量干扰图的补图；（3）用振荡器对应补图中的节点，求解振荡器相位值；（4）根据t时刻振荡器相位值，得出振荡器相位同步情况；（5）将其对应节点存入临时寄存器中；（6）把临时寄存器中的中间变量转存到系统寄存器中，完成嵌入式系统寄存器分配。本发明能在较短的时间内得到一个较好的嵌入式系统寄存器分配结果，可用于嵌入式系统编译过程中对中间变量进行寄存器分配。

公开(公告)号：CN102148987B

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201110088400.9

申请日：2011-04-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  焦李成 ,  王爽 ,  孙菊珍 ,  郝红侠 ,  侯彪 ,  戚玉涛 ,  郜国栋 ,  马文萍 ,  尚荣华 ,  杨淑媛

IPC: H04N7/26 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于先验模型和l0范数的压缩感知图像重构方法，主要解决现有技术在重构图像时的视觉效果差、运行时间长的缺点。其技术方案是利用先验模型优化l0范数的压缩感知图像重构框架，并通过两个有效的步骤实现稀疏系数的定位和对该稀疏系数值的求解，第一步，建立先验模型-低频系数小波逆变换得到边缘模糊的图像，用边缘检测确定边缘位置，再利用小波系数具有尺度内的聚集性这种先验模型，通过免疫遗传算法去搜索小波高频子带稀疏系数所在的位置；第二步，通过使用改进的克隆选择算法求解相应的高频子带，再做小波逆变换得到重构后的图像。本发明与现有技术相比，视觉效果好，计算复杂度低，可用于图像处理和计算机视觉领域。

公开(公告)号：CN102184524B

公开(公告)日：2012-12-05

申请号：CN201110092677.9

申请日：2011-04-13

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  李阳 ,  公茂果 ,  刘若辰 ,  马文萍 ,  尚荣华 ,  朱虎明

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于规范切的邻域学习文化基因图像分割方法，主要解决现有图像分割方法没有用到像素之间相互学习的问题。其实现步骤为：首先对一幅图像进行基于像素的二维随机0/1编码，形成初始种群，并以规范切作为图像分割结果的全局衡量标准；再根据克隆规模对种群中的个体进行克隆；然后对克隆后的个体依次执行变异、邻域学习和克隆选择操作；再根据当前种群中个体的规范切值保存最优规范切值对应的最优图像作为分割结果；最后根据终止条件的要求输出最优图像分割结果。本发明对无噪和加噪图像进行分割，具有区域一致性强、收敛稳定和全局最优的特点，可用于图像识别和检测。

公开(公告)号：CN102663689A

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201210077052.X

申请日：2012-03-22

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘芳 ,  焦李成 ,  郝红侠 ,  蒋文梅 ,  戚玉涛 ,  安洁 ,  王爽 ,  尚荣华 ,  马文萍 ,  侯彪

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分和非局部全变差的SAR图像相干斑抑制方法。主要解决现有技术在划分区域时出现均匀区域内含有非均匀区域的问题，并在SAR图像相干斑抑制方法中引入非局部全变差的思想。其实现步骤为：(1)在Primal Sketch稀疏表示模型的素描图中利用几何结构块得到区域标记，并依据该区域标记把SAR图像划分为均匀区域和非均匀区域；(2)对非均匀区域用结合奇异信息的非局部全变差相干斑抑制方法进行处理；(3)采用自适应窗口Lee滤波方法对均匀区域进行处理；(4)合并相干斑抑制后的非均匀区域和均匀区域得到SAR图像相干斑抑制结果。本发明实现了SAR图像斑点噪声抑制中奇异信息保持与相干斑抑制之间的平衡，提高了SAR图像的相干斑抑制效果。

公开(公告)号：CN102611588A

公开(公告)日：2012-07-25

申请号：CN201210085015.3

申请日：2012-03-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 吴建设 ,  焦李成 ,  陆蕊 ,  尚荣华 ,  戚玉涛 ,  白靖 ,  陈建芮 ,  王达 ,  刘若辰

IPC: H04L12/26

Abstract: 本发明提出了一种基于自动相转换聚类的重叠社区网络检测方法，克服现有技术中处理较慢，复杂性较高且在检测重叠社区时必须事先已知社区结构和社区个数的问题。其实现步骤是：(1)生成网络邻接矩阵；(2)初始化；(3)更新节点相位；(4)处理更新后节点的相位；(5)判断更新后节点的相位是否稳定；(6)统计子区间节点个数；(7)输出网络社区划分结果。本发明提出的方法更新节点的相位是一个离散迭代的过程，加快了相位求解过程，提高了并行处理能力，不需要事先设定各个节点的固有频率和已知社区结构，降低了网络社区检测的复杂性，可以有效地检测出网络的各个社区和重叠节点。

公开(公告)号：CN102567963A

公开(公告)日：2012-07-11

申请号：CN201110356012.4

申请日：2011-11-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 李阳阳 ,  焦李成 ,  冯士霞 ,  刘芳 ,  公茂果 ,  尚荣华 ,  马文萍 ,  于昕

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于量子多目标聚类的遥感图像分割方法，主要解决现有图像分割技术中评价指标单一、计算复杂度高、分割效果不好的问题。其实现步骤为：(1)输入待分割遥感图像；(2)提取待分割图像特征；(3)产生聚类数据；(4)随机产生初始量子种群，完成初始化；(5)获得二进制种群；(6)计算个体适应度值；(7)非支配排序选择；(8)进化种群；(9)判断是否满足终止条件；(10)分配类别标号；(11)产生最优个体；(12)输出分割图像。本发明提取图像每个像素的特征，通过量子计算与多目标优化结合的聚类方法实现遥感图像分割，具有分割精度高、边缘定位准确的优点，可用于对复杂图像的分割。

公开(公告)号：CN102510388A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201210000369.3

申请日：2012-01-02

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 公茂果 ,  焦李成 ,  王彦涛 ,  马晶晶 ,  马文萍 ,  张建 ,  段婷婷 ,  王爽 ,  尚荣华

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种基于自体半径可变的否定选择入侵检测方法，主要解决现有否定选择方法设置固定的自体半径所形成的自体区域不能很好覆盖自体空间，从而导致检测效果较差的问题，其实现步骤是：(1)对KDD99数据集作预处理；(2)从数据集中选取部分正常数据作为自体，组成自体集S；(3)随机生成异体，利用自体与生成的异体之间的距离特征，给所有自体设置可变的自体半径；(4)训练检测器集D；(5)用检测器集D对测试数据进行检测，判断测试数据为正常或异常。本发明具有正检率高、误报率低的优点，可在自体数量较少的情况下有效改善否定选择入侵检测方法的效果，用于识别异常的网络数据，确保网络安全。

公开(公告)号：CN102509297A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110359600.3

申请日：2011-11-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 公茂果 ,  焦李成 ,  张晔 ,  马晶晶 ,  马文萍 ,  石永安 ,  尚荣华 ,  王爽 ,  侯彪

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于克隆选择的最佳熵阈值的遥感图像变化检测方法，其实现步骤为：(1)用对数比值算子构造两时相遥感图像的差异影像图；(2)初始化种群，并设定参数；(3)利用最佳阈值算法计算种群的亲合度，并对亲合度进行降序排序；(4)依据克隆选择算法对每个个体进行克隆选择操作，产生新的种群，保存种群中亲和度最大的个体；(5)判断是否达到终止条件，未达到则返回步骤(3)，否则保存结果中的每个个体进行亲合度大小排序，将亲合度最大值所对应的个体作为最优阈值；(6)利用最优阈值对差异影像图进行阈值分割，得到初始变化检测结果；(7)用形态学处理初始变化检测结果图，得到最终变化检测结果。本发明具有稳定、有效和总检测错误数较低的优点。

公开(公告)号：CN101916433B

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201010251465.6

申请日：2010-08-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张小华 ,  王爽 ,  王然 ,  焦李成 ,  张强 ,  侯彪 ,  于昕 ,  尚荣华

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于偏微分方程的强噪声污染图像的去噪方法，主要解决强噪声污染图像传统去噪效果差的问题。其实现过程包括：(1)对输入的噪声图像u0进行预处理，其结果记为u；(2)计算图像u的偏导数和；(3)计算图像u的梯度模值；(4)根据梯度和梯度模值，建立偏微分方程；(5)计算偏微分方程中的扩散系数和ψ；(6)利用系数和ψ，求解偏微分方程得到滤波图像；(7)计算滤波图像的峰值信噪比PSNR；(8)重复步骤2到步骤7，当某一次迭代输出的滤波图像的PSNR值小于上一次迭代输出的滤波图像的PSNR值时，终止迭代，输出上一次迭代的滤波图像。本发明计算简单，运行速度快，能够平滑强噪声的同时更好的保持图像纹理细节，可用于强噪声污染的自然图像去噪。