基于克隆选择的最佳熵阈值的遥感图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN102509297B

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201110359600.3

    申请日:2011-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于克隆选择的最佳熵阈值的遥感图像变化检测方法,其实现步骤为:(1)用对数比值算子构造两时相遥感图像的差异影像图;(2)初始化种群,并设定参数;(3)利用最佳阈值算法计算种群的亲合度,并对亲合度进行降序排序;(4)依据克隆选择算法对每个个体进行克隆选择操作,产生新的种群,保存种群中亲和度最大的个体;(5)判断是否达到终止条件,未达到则返回步骤(3),否则保存结果中的每个个体进行亲合度大小排序,将亲合度最大值所对应的个体作为最优阈值;(6)利用最优阈值对差异影像图进行阈值分割,得到初始变化检测结果;(7)用形态学处理初始变化检测结果图,得到最终变化检测结果。本发明具有稳定、有效和总检测错误数较低的优点。

    基于标记分水岭算法和核进化聚类的图像分割方法

    公开(公告)号:CN102509270A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110359779.2

    申请日:2011-11-14

    Abstract: 本发明将核进化聚类算法与形态学方法结合,提出一种基于标记分水岭算法与核进化聚类算法的图像分割方法。该方法首先对待分割图像进行中值滤波,然后用标记分水岭算法对滤波后的图像进行粗分割,提取区域图像特征作为聚类的输入样本,利用核函数把样本映射到高维特征空间,在粗分割图像所划分的各个区域之间,利用核进化聚类算法进行区域合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,本发明具有运行时间短、图像分割效果好的优点,可用于自然图像、纹理图像及SAR图像的分割。

    基于克隆选择的最佳熵阈值的遥感图像变化检测方法

    公开(公告)号:CN102509297A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110359600.3

    申请日:2011-11-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于克隆选择的最佳熵阈值的遥感图像变化检测方法,其实现步骤为:(1)用对数比值算子构造两时相遥感图像的差异影像图;(2)初始化种群,并设定参数;(3)利用最佳阈值算法计算种群的亲合度,并对亲合度进行降序排序;(4)依据克隆选择算法对每个个体进行克隆选择操作,产生新的种群,保存种群中亲和度最大的个体;(5)判断是否达到终止条件,未达到则返回步骤(3),否则保存结果中的每个个体进行亲合度大小排序,将亲合度最大值所对应的个体作为最优阈值;(6)利用最优阈值对差异影像图进行阈值分割,得到初始变化检测结果;(7)用形态学处理初始变化检测结果图,得到最终变化检测结果。本发明具有稳定、有效和总检测错误数较低的优点。

Patent Agency Ranking