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公开(公告)号：CN101083508B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710119270.4
申请日：2007-07-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，它针对OFDM多载波调制系统提出了一种新的性能测试模型。该模型将调制系统发端基带数据流与测试系统收端基带数据流之间的传输过程模型化为一个带有高斯白噪声的线性信道，即调制系统发端数据x(n)和测试系统收端数据r(n)之间的关系可由r(n)＝h(n)*x(n)+v(n)描述，其中，符号*表示线性卷积运算，h(n)该测试模型信道的冲激响应，v(n)是线性卷积系统的噪声和数据干扰。并针对该模型提出一种精确测量模型参数的方法，其特征在于采用LPVR待测系统的传输数据进行上述模型参数估计。此方法具有对现有OFDM多载波调制系统改动小，估计精度高等特点。
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公开(公告)号：CN101588489A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200910087594.3
申请日：2009-06-24
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02D50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于物理层子信道划分的分级多业务传输方法，包括：根据基本业务传输方式确定基本净荷单元的结构与数量；根据新增业务需求，将基本净荷单元组成物理层子信道；新增业务数据经过随机化、编码、星座映射与交织后插入基本净荷单元；对插入基本净荷单元的数据进行解交织、解映射等处理得到等效新增业务数据包；将基本业务数据包和等效新增业务数据包按特定时序复用，将复用后信号经过国标发射机发射。本发明还公开了一种基于物理层子信道划分的分级多业务传输装置。本发明提出的多业务传输方法在不影响原有基本业务的基础上，可使用独立的编码、星座映射和交织方式，灵活配置各种业务的参数以实现分级传输，且具有省电功能。
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公开(公告)号：CN101087291A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200710099074.5
申请日：2007-05-11
Applicant: 清华大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，针对目前存在的基于多模式训练序列的多载波和单载波调制系统，使用多模式相关器解决多模式的自动识别问题。通过串型、并型或者混合的方式对各种不同模式的本地相关序列进行加权和位置组合设计新的本地多模式相关序列，通过分辨两个相邻相关峰的位置差、相关峰大小、次相关峰特性等综合判断所使用的模式。针对DTMB系统给出了一种具体的多模式相关器设计方法，计算机仿真表明，该多模式相关器能够准确地分辨出系统工作模式，且具有本地相关序列长度合理和硬件实现简单的特点。
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公开(公告)号：CN101043481A
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200710098532.3
申请日：2007-04-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于数字信息传输技术领域，其特征在于，它是一种基于固定训练序列填充的迭代分解方法，巧妙地将当前帧训练序列看作当前帧数据和下一帧训练序列组成的“虚拟帧”的循环前缀，使时域中发送的“虚拟帧”与信道冲击响应的线性卷积变为循环卷积，方便用频域DFT的方法得到数据和训练序列的估计，方便数据与训练序列的分离和更准确的信道估计。通过信道估计和数据分离反复迭代，可以得到更准确的信道估计和更准确的数据分解。计算机仿真表明，采用本发明的信道估计和均衡几乎不损失系统误码性能，并大大简化了信道估计和均衡的处理。
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公开(公告)号：CN118101060A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410198270.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无人机通信技术领域，特别涉及一种基于无线光通信的无人机集群部署方法、装置及电子设备，其中，方法包括：基于无人机与用户之间的服务关联，确定多用户之间的多址接入方式；利用无线光通信的预设优化约束和优化目标，优化无人机的二维位置和高度，得到最终的无人机位置；结合多址接入方式，根据最终的无人机位置生成相应的多用户信号传输策略，并进行信号传输。由此，解决了相关技术中，由于无人机集群部署中容易出现碰撞和信号干扰，可能导致数据传输错误或中断，降低数据的准确性和完整性等问题，有效增加了基于无线光通信的无人机集群系统的信道容量、降低了传输功率、扩大了覆盖范围、增强了抗干扰能力、提升了多用户接入能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118074775A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311810758.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及卫星通信技术领域，涉及一种基于多智能体强化学习的星间激光链路调度方法及装置，其中，方法包括：获取LEO卫星网络中星间激光链路在当前时隙的负载情况，构建状态矩阵并进行数据处理；输入各卫星邻近区域处理后的状态矩阵并通过深度神经网络输出下一时隙星间激光链路方案；设计奖励函数及动作构建训练样本库，对深度神经网络的参数进行优化训练；实施联邦学习策略，LEO卫星传输本地模型参数，GEO卫星实现模型聚合与参数更新；基于特定优化目标评估聚合模型参数的效用，在LEO卫星功率受限的条件下，能够自适应传输模型。由此，降低了链路调度的复杂度、减轻了链路计算的负担、减少了网络延迟、降低了卫星能耗、增加了卫星的通信性能。
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公开(公告)号：CN116977216A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310934794.8
申请日：2023-07-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的图像去噪方法及装置，其中，方法包括：确定目标图片的黑电平的偏置值，并扣除黑电平的偏置值，得到扣除后的图片；基于图片特点与处理需求，确定需要使用的图像去噪滤波方法，并根据图像去噪滤波方法确定滤波窗口邻接矩阵大小；基于图像去噪滤波与滤波窗口邻接矩阵大小，计算图片的每一个像素点的滤波值；根据滤波值更新每一个像素点的原像素值，得到滤波后的图片。由此，解决了相关技术中，无法在图像去噪的同时保留图像细节，降低了图像的视觉性能，减少了图像的峰值信噪比和结构相似度，不利于后续的图像识别、检测及分割等任务等问题。
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公开(公告)号：CN116886883A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310988603.6
申请日：2023-08-07
Applicant: 清华大学
IPC: H04N9/31
Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的自动白平衡优化方法及装置，其中，方法包括：基于原始智能影像的图像数据，从RAW格式图像中读取待处理的RGB三基色值；判断图像数据是否满足预设有效性条件；根据有效像素点集合的各通道分量参数求解各通道分量的增益系数，并在增益有效性范围内对各通道分量的增益系数进行增益有效性判断；根据各通道分量的增益系数在自动白平衡优化算法的校正调整范围内调整有效像素点的像素值，生成最终自动白平衡优化结果。由此，解决了相关技术中，不同光照色温条件对成像颜色的影响，提高了自动白平衡算法准确性，增强了对复杂图像场景的适应性，解决了手动调整白平衡算法的门槛高、效率差、主观依赖性强等问题。
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公开(公告)号：CN116156641A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310025125.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W72/541 , H04B10/116
Abstract: 本申请涉及一种光电融合的多用户通信方法、装置及电子设备，其中，方法包括：部署支持多用户光电融合无线通信的多个光电融合发射机；根据多用户的信道状态信息和数据率需求，基于多种发射机的功率约束，对多用户接入和功率分配进行优化，得到多用户接入的优化结果和功率分配的优化结果；将每个用户所需信号分配给相应的光电融合发射机，并且基于功率分配的优化结果，按照相应的功率增益发送可见光信号和射频信号，每个用户使用光探测器接收可见光信号，使用天线接收射频信号，并且通过数字信号处理重构原始信号。由此，解决了相关技术中，无法兼顾服务质量和通信的速率、能效，且难以实现有限通信资源的合理分配等技术问题。
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公开(公告)号：CN115473547A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110647688.2
申请日：2021-06-10
Abstract: 本申请涉及一种用于电力线通信系统的消噪方法、接收装置和介质。该消噪方法用于包括发送装置、接收装置、以及电力线的电力线系统，发送装置通过电力线实现与接收装置之间的通信。该方法包括：接收装置通过电力线接收发送装置发送的第一信号，并将第一信号划分为多个第一信号片段；接收装置确定每个第一信号片段的信号能量值所属的噪声区间，并采用对应噪声区间的消噪方式对信号进行消噪处理。通过本申请的方法，接收装置能够通过发送装置发出的实际的信号中的噪声片段的信号能量值，计算并确定噪声区间参数以及噪声区间参数的噪声区间，对于发送装置发出的不同的信号都可以更加准确地进行消噪。
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