码率兼容QC-LDPC码构造和信道编码方法及系统

    公开(公告)号:CN108471340A

    公开(公告)日:2018-08-31

    申请号:CN201810215136.2

    申请日:2018-03-15

    CPC classification number: H04L1/0007 H04L1/0013 H04L1/0061

    Abstract: 本发明公开了一种码率兼容QC-LDPC码构造和信道编码方法及系统,其中,方法包括:根据QC-LDPC码的设计目标,结合模板矩阵的等价原则,构造码率兼容的候选模板矩阵和校验矩阵;依次从候选模板矩阵和校验矩阵中选取得到目标模板矩阵和编码校验矩阵,并对编码校验矩阵进行截取,以得到截取校验矩阵;根据截取校验矩阵的大小对待发送信息比特序列进行处理得到填充信息比特序列;根据截取校验矩阵对填充信息比特序列进行LDPC编码并进行处理得到输出编码比特序列。该方法利用模板矩阵的等价原则简化并优化码率兼容QC-LDPC码的构造,可以有效提高QC-LDPC码的适用性和信道编码的灵活性。

    码率兼容QC-LDPC码构造和信道编码方法及系统

    公开(公告)号:CN108471340B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201810215136.2

    申请日:2018-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种码率兼容QC‑LDPC码构造和信道编码方法及系统,其中,方法包括:根据QC‑LDPC码的设计目标,结合模板矩阵的等价原则,构造码率兼容的候选模板矩阵和校验矩阵;依次从候选模板矩阵和校验矩阵中选取得到目标模板矩阵和编码校验矩阵,并对编码校验矩阵进行截取,以得到截取校验矩阵;根据截取校验矩阵的大小对待发送信息比特序列进行处理得到填充信息比特序列;根据截取校验矩阵对填充信息比特序列进行LDPC编码并进行处理得到输出编码比特序列。该方法利用模板矩阵的等价原则简化并优化码率兼容QC‑LDPC码的构造,可以有效提高QC‑LDPC码的适用性和信道编码的灵活性。

    广义空间调制通信系统中接收端的检测方法

    公开(公告)号:CN105162741B

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201510572378.3

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种广义空间调制通信系统中接收端的检测方法,包括:将广义空间调制系统发端发射出的信号经过信道后,进入天线对映射检测器进行处理;接收信号在天线对映射检测器处理完成后,进入星座图映射检测器进行处理;在星座图映射检测器中,首先计算接收星座图映射信号与星座映射点的距离;之后进行矩阵操作,将欧式距离加和;最后得到发送星座映射符号,同时在经过天线对映射检测器时获得活跃天线对编号。本发明具有如下优点:相比较线性检测算法,几乎没有提升算法复杂度,且能够提供更好的误码率性能,取得了一种误码率性能与算法复杂度的折衷。同时在星座图解映射方面,利用一种软距离解码而不是硬解码的方式,进一步降低误码率。

    广义空间调制通信系统中接收端的检测方法

    公开(公告)号:CN105162741A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510572378.3

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种广义空间调制通信系统中接收端的检测方法,包括:将广义空间调制系统发端发射出的信号经过信道后,进入天线对映射检测器进行处理;接收信号在天线对映射检测器处理完成后,进入星座图映射检测器进行处理;在星座图映射检测器中,首先计算接收星座图映射信号与星座映射点的距离;之后进行矩阵操作,将欧式距离加和;最后得到发送星座映射符号,同时在经过天线对映射检测器时获得活跃天线对编号。本发明具有如下优点:相比较线性检测算法,几乎没有提升算法复杂度,且能够提供更好的误码率性能,取得了一种误码率性能与算法复杂度的折衷。同时在星座图解映射方面,利用一种软距离解码而不是硬解码的方式,进一步降低误码率。

    一种MIMO-OFDM系统信道估计的导频优化方法

    公开(公告)号:CN105162736A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510574378.7

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO-OFDM系统信道估计的导频优化方法,包括以下步骤:S1:设定MIMO系统不同发射天线共享导频位置和共享导频幅度,推导所述导频位置的优化方法;S2:给定遗传算法,根据所述遗传算法和所述导频位置的优化方法优化导频位置;S3:根据所述遗传算法和所述优化导频位置优化导频幅度;S4:根据所述优化导频幅度和所述优化导频位置,采用BOMP算法对MIMO-OFDM系统的信道进行估计。本发明具有如下优点:能够在较低信噪比的环境中提升MIMO-OFDM系统的信道估计性能,且不会有额外频谱资源和发射功率的要求。

    可见光通信系统及方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109150306A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201710459182.2

    申请日:2017-06-16

    Abstract: 一种可见光通信系统包括光源阵列。所述光源阵列包括若干光发送单元,每一光发送单元包括具有第一光辐射角的中心子光源及具有第二光辐射角的边缘子光源,其中,所述第二光辐射角大于所述第一光辐射角;任意两相邻的光发送单元的边缘子光源的频带不同。本发明还提供了一种可见光通信方法。本发明可见光通信系统及方法通过不同的子光源来传输不同类型的子载波,进而有利于以减少共信道干扰,提高平均传输速率和功率效率。

    一种MIMO-OFDM系统信道估计的导频优化方法

    公开(公告)号:CN105162736B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510574378.7

    申请日:2015-09-10

    Abstract: 本发明公开了种MIMO‑OFDM系统信道估计的导频优化方法,包括以下步骤:S1:设定MIMO系统不同发射天线共享导频位置和共享导频幅度,推导所述导频位置的优化方法;S2:给定遗传算法,根据所述遗传算法和所述导频位置的优化方法优化导频位置;S3:根据所述遗传算法和所述优化导频位置优化导频幅度;S4:根据所述优化导频幅度和所述优化导频位置,采用BOMP算法对MIMO‑OFDM系统的信道进行估计。本发明具有如下优点:能够在较低信噪比的环境中提升MIMO‑OFDM系统的信道估计性能,且不会有额外频谱资源和发射功率的要求。

    可见光通信系统及方法
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109150306B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201710459182.2

    申请日:2017-06-16

    Abstract: 一种可见光通信系统包括光源阵列。所述光源阵列包括若干光发送单元,每一光发送单元包括具有第一光辐射角的中心子光源及具有第二光辐射角的边缘子光源,其中,所述第二光辐射角大于所述第一光辐射角;任意两相邻的光发送单元的边缘子光源的频带不同。本发明还提供了一种可见光通信方法。本发明可见光通信系统及方法通过不同的子光源来传输不同类型的子载波,进而有利于以减少共信道干扰,提高平均传输速率和功率效率。

    多用户时延-多普勒域下行数据传输方法及装置

    公开(公告)号:CN118509292A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410403518.3

    申请日:2024-04-03

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种多用户时延‑多普勒域下行数据传输方法及装置,其中,方法包括:在目标基站侧,基于多用户时延‑多普勒域格点的分配特性引入速率拆分,并根据速率拆分承载时延‑多普勒域的多用户数据符号;在目标用户侧,利用迭代串行干扰消除‑最大比合并法SIC‑MRC检测多用户数据符号,得到检测结果;根据检测结果得到多用户时延‑多普勒域的下行数据,以进行数据传输。本申请实施例能够在基站侧,引入速率拆分在时延‑多普勒域承载多用户数据符号,并在用户侧,利用迭代SIC‑MRC进行逐元素符号检测,从而实现多用户时延‑多普勒域多址接入的灵活干扰管理,取得比不引入速率拆分时更优的误码率性能。

    虚拟化架构的计算复杂度分析方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118449813A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410457473.8

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,特别涉及一种虚拟化架构的计算复杂度分析方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:选择目标通信系统,获取目标通信系统对应的至少一个目标参数;基于至少一个目标参数,获取目标通信系统的实数加法次数和实数乘法次数;基于实数加法次数和实数乘法次数,分析虚拟化架构的计算复杂度。由此,解决了相关技术中由于能力升级与硬件紧密耦合,导致移动终端的更新换代中产生大量电子垃圾,并且造成资源浪费,降低了移动终端更新的适用性和灵活性,无法满足用户对移动终端服务能力的需求的问题。

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