智能影像处理中的图像去噪方法及装置

    公开(公告)号:CN116977216A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310934794.8

    申请日:2023-07-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的图像去噪方法及装置,其中,方法包括:确定目标图片的黑电平的偏置值,并扣除黑电平的偏置值,得到扣除后的图片;基于图片特点与处理需求,确定需要使用的图像去噪滤波方法,并根据图像去噪滤波方法确定滤波窗口邻接矩阵大小;基于图像去噪滤波与滤波窗口邻接矩阵大小,计算图片的每一个像素点的滤波值;根据滤波值更新每一个像素点的原像素值,得到滤波后的图片。由此,解决了相关技术中,无法在图像去噪的同时保留图像细节,降低了图像的视觉性能,减少了图像的峰值信噪比和结构相似度,不利于后续的图像识别、检测及分割等任务等问题。

    智能影像处理中的自动白平衡优化方法及装置

    公开(公告)号:CN116886883A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310988603.6

    申请日:2023-08-07

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种智能影像处理中的自动白平衡优化方法及装置,其中,方法包括:基于原始智能影像的图像数据,从RAW格式图像中读取待处理的RGB三基色值;判断图像数据是否满足预设有效性条件;根据有效像素点集合的各通道分量参数求解各通道分量的增益系数,并在增益有效性范围内对各通道分量的增益系数进行增益有效性判断;根据各通道分量的增益系数在自动白平衡优化算法的校正调整范围内调整有效像素点的像素值,生成最终自动白平衡优化结果。由此,解决了相关技术中,不同光照色温条件对成像颜色的影响,提高了自动白平衡算法准确性,增强了对复杂图像场景的适应性,解决了手动调整白平衡算法的门槛高、效率差、主观依赖性强等问题。

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